第 10 章 为实例配置虚拟 GPU

使用 vGPU 设备时的限制

• 每个实例只能使用一个 vGPU 资源。
• 不支持在主机之间实时迁移 vGPU 实例。
• 不支持 vGPU 实例撤离。

• 如果您需要重新引导托管 vGPU 实例的 Compute 节点，则 vGPU 不会自动重新分配给重新创建的实例。您必须在重启 Compute 节点前冷迁移实例，或者在重启后手动将每个 vGPU 分配给正确的实例。要手动分配每个 vGPU，您必须在重启前从 Compute 节点上运行的每个 vGPU 实例从实例 XML 检索 mdev UUID。您可以使用以下命令之一发现每个实例的 mdev UUID：

  • 对于 RHEL 版本 8.4 Compute 节点：

    $ sudo podman exec -it nova_libvirt virsh dumpxml <instance_name> | grep mdev

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  • 对于 RHEL 版本 9.2 Compute 节点：

    $ sudo podman exec -it nova_virtqemud virsh dumpxml <instance_name> | grep mdev

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    将 <instance_name > 替换为 libvirt 实例名称 OS-EXT-SRV-ATTR:instance_name，在 /servers 请求中返回到 Compute API。

• 由于 libvirt 限制，不支持在支持 vGPU 的实例上暂停操作。相反，您可以对实例进行快照或清空。
• 默认情况下，Compute 主机上的 vGPU 类型不会向 API 用户公开。要将 Compute 主机上的 vGPU 类型公开给 API 用户，您必须配置资源供应商特征并创建需要特征的类别。如需更多信息，请参阅 创建自定义 vGPU 资源供应商特征。或者，如果您只有一个 vGPU 类型，您可以通过将主机添加到主机聚合来授予访问权限。如需更多信息，请参阅创建和管理主机聚合。
• 如果使用 NVIDIA 加速器硬件，您必须符合 NVIDIA 许可要求。例如： NVIDIA vGPU GRID 需要许可服务器。有关 NVIDIA 许可要求的更多信息，请参阅 NVIDIA 网站上的 NVIDIA License Server 发行注记。