第 5 章 为 Service Telemetry Framework 配置 Red Hat OpenStack Platform director Operator

流程

1. 查看 STF 中的可用证书列表：

   $ oc get secrets

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2. 检索并记录 default-interconnect-selfsigned Secret 的内容：

   $ oc get secret/default-interconnect-selfsigned -o jsonpath='{.data.ca\.crt}' | base64 -d

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流程

1. 登录到托管 STF 的 Red Hat OpenShift Container Platform 环境。

2. 进入 service-telemetry 项目：

   $ oc project service-telemetry

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3. 检索 AMQ Interconnect 路由地址：

   $ oc get routes -ogo-template='{{ range .items }}{{printf "%s\n" .spec.host }}{{ end }}' | grep "\-5671"
   default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.infra.watch

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流程

1. 登录到部署了 RHOSP director Operator 的 Red Hat OpenShift Container Platform 环境，并更改到托管 RHOSP 部署的项目：

   $ oc project openstack

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2. 打开 heat-env-config-deploy ConfigMap CR 进行编辑：

   $ oc edit heat-env-config-deploy

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3. 将 enable-stf.yaml 配置添加到 heat-env-config-deploy ConfigMap 中，保存您的编辑并关闭该文件：

   enable-stf.yaml

   apiVersion: v1
   data:
     [...]
     enable-stf.yaml: |
       parameter_defaults:
           # only send to STF, not other publishers
           PipelinePublishers: []
   
           # manage the polling and pipeline configuration files for Ceilometer agents
           ManagePolling: true
           ManagePipeline: true
           ManageEventPipeline: false
   
           # enable Ceilometer metrics and events
           CeilometerQdrPublishMetrics: true
   
           # enable collection of API status
           CollectdEnableSensubility: true
           CollectdSensubilityTransport: amqp1
   
           # enable collection of containerized service metrics
           CollectdEnableLibpodstats: true
   
           # set collectd overrides for higher telemetry resolution and extra plugins
           # to load
           CollectdConnectionType: amqp1
           CollectdAmqpInterval: 30
           CollectdDefaultPollingInterval: 30
           # to collect information about the virtual memory subsystem of the kernel
           # CollectdExtraPlugins:
           # - vmem
   
           # set standard prefixes for where metrics are published to QDR
           MetricsQdrAddresses:
           - prefix: 'collectd'
             distribution: multicast
           - prefix: 'anycast/ceilometer'
             distribution: multicast
   
           ExtraConfig:
              ceilometer::agent::polling::polling_interval: 30
              ceilometer::agent::polling::polling_meters:
              - cpu
              - memory.usage
   
              # to avoid filling the memory buffers if disconnected from the message bus
              # note: this may need an adjustment if there are many metrics to be sent.
              collectd::plugin::amqp1::send_queue_limit: 5000
   
              # to receive extra information about virtual memory, you must enable vmem plugin in CollectdExtraPlugins
              # collectd::plugin::vmem::verbose: true
   
              # provide name and uuid in addition to hostname for better correlation
              # to ceilometer data
              collectd::plugin::virt::hostname_format: "name uuid hostname"
   
              # to capture all extra_stats metrics, comment out below config
              collectd::plugin::virt::extra_stats: cpu_util vcpu disk
   
              # provide the human-friendly name of the virtual instance
              collectd::plugin:ConfigMap :virt::plugin_instance_format: metadata
   
              # set memcached collectd plugin to report its metrics by hostname
              # rather than host IP, ensuring metrics in the dashboard remain uniform
              collectd::plugin::memcached::instances:
                local:
                  host: "%{hiera('fqdn_canonical')}"
                  port: 11211
   
              # report root filesystem storage metrics
              collectd::plugin::df::ignoreselected: false

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流程

1. 登录到部署了 RHOSP director Operator 的 Red Hat OpenShift Container Platform 环境，并更改到托管 RHOSP 部署的项目：

   $ oc project openstack

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2. 打开 heat-env-config-deploy ConfigMap 进行编辑：

   $ oc edit configmap heat-env-config-deploy

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3. 将 stf-connectors.yaml 配置添加到 heat-env-config-deploy ConfigMap 中，适用于您的环境，保存您的编辑并关闭该文件：

   stf-connectors.yaml

   apiVersion: v1
   data:
     [...]
     stf-connectors.yaml: |
       resource_registry:
         OS::TripleO::Services::Collectd: /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/deployment/metrics/collectd-container-puppet.yaml
   
       parameter_defaults:
           MetricsQdrConnectors:
               - host: default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.ostest.test.metalkube.org
                 port: 443
                 role: edge
                 verifyHostname: false
                 sslProfile: sslProfile
                 saslUsername: guest@default-interconnect
                 saslPassword: <password_from_stf>
   
           MetricsQdrSSLProfiles:
               - name: sslProfile
   
           CeilometerQdrMetricsConfig:
               driver: amqp
               topic: cloud1-metering
   
           CollectdAmqpInstances:
               cloud1-telemetry:
                   format: JSON
                   presettle: false
   
           CollectdSensubilityResultsChannel: sensubility/cloud1-telemetry

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   • resource_registry 配置直接加载 collectd 服务，因为您没有为多个云部署包含 collectd-write-qdr.yaml 环境文件。
   • 将 MetricsQdrConnectors 的主机 子参数替换为您在 第 4.1.3 节 “检索 AMQ Interconnect 路由地址” 中检索的值。
   • 将 MetricsQdrConnector s 的 saslPassword 子参数中的 <password_from_stf > 部分替换为您在 第 4.1.2 节 “检索 AMQ Interconnect 密码” 中检索的值。
   • 将 caCertFileContent 参数替换为 第 4.1.1 节 “从 Service Telemetry Framework 获取用于 overcloud 配置的 CA 证书” 中检索的内容。
   • 设置 CeilometerQdrMetricsConfig.topic 的 topic 值，以定义 Ceilometer 指标的主题。该值是云的唯一标识符，如 cloud1-metering。
   • 设置 CollectdAmqpInstances 子参数，以定义 collectd 指标的主题。部分名称是云的唯一标识符，如 cloud1-telemetry。
   • 设置 CollectdSensubilityResultsChannel，以定义 collectd-sensubility 事件的主题。该值是云的唯一主题标识符，如 sensubility/cloud1-telemetry。

流程

1. 登录到部署了 RHOSP director Operator 的 Red Hat OpenShift Container Platform 环境，并更改到托管 RHOSP 部署的项目：

   $ oc project openstack

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2. 打开 OpenStackConfigGenerator 自定义资源进行编辑：

   $ oc edit OpenStackConfigGenerator

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3. 添加 metrics/ceilometer-write-qdr.yaml 和 metrics/qdr-edge-only.yaml 环境文件，作为 heatEnvs 参数的值。保存编辑并关闭 OpenStackConfigGenerator 自定义资源：

   注意

   如果您已经使用 director Operator 部署 Red Hat OpenStack Platform 环境，您必须删除现有 OpenStackConfigGenerator 并创建带有完整配置的新对象，才能重新生成 OpenStackConfigVersion。

   OpenStackConfigGenerator

   apiVersion: osp-director.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackConfigGenerator
   metadata:
     name: default
     namespace: openstack
   spec:
     heatEnvConfigMap: heat-env-config-deploy
     heatEnvs:
     - <existing_environment_file_references>
     - metrics/ceilometer-write-qdr.yaml
     - metrics/qdr-edge-only.yaml

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4. 如果您已经使用 director Operator 部署 Red Hat OpenStack Platform 环境，并生成新的 OpenStackConfigVersion，请编辑部署的 OpenStackDeploy 对象，并将 spec.configVersion 的值设置为新的 OpenStackConfigVersion 以更新 overcloud 部署。