2.2. 查询警报

流程

1. 在查询中包含 server_group=<stack_id >，以仅选择堆栈中的实例。
2. ceilometer_cpu 指标存储为自实例创建以来的总 CPU 时间的累计值。您可以使用 PromQL rate （） 函数来仅在特定持续时间内查询指定 CPU 时间或 CPU 时间百分比值。在以前的 Red Hat OpenStack Platform (RHOSP)版本中，这不是自动的，但您现在可以自动计算查询的百分比。
3. 您可以使用 PromQL rate （） 函数，如下所示： rate (ceilometer_cpu{server_group=<stack_id>}[<duration>])。为了避免不稳定的查询结果，请通过将 <ceilometer polling interval> 添加到 <prometheus scrape interval> 来计算 <duration>。

4. 可选： 您可以使用 $ openstack metric query 命令检查新查询返回的内容。确保您测试了查询。您可以检查仅查询相关堆栈中的实例，记下查询返回的指标值，并确保在警报定义中相应地设置阈值。

   autoscaling.yaml

   47,49c50,53
   <     	list_join:
   <       	- ''
   <       	- - {'=': {server_group: {get_param: "OS::stack_id"}}}
   ---
   >     	str_replace:
   >       	template: "(rate(ceilometer_cpu{server_group='stack_id'}[150s]))/10000000"
   >       	params:
   >         	stack_id: {get_param: OS::stack_id}
   68,70c67,70
   <     	list_join:
   <       	- ''
   <       	- - {'=': {server_group: {get_param: "OS::stack_id"}}}
   ---
   >     	str_replace:
   >       	template: "(rate(ceilometer_cpu{server_group='stack_id'}[150s]))/10000000"
   >       	params:
   >         	stack_id: {get_param: OS::stack_id}

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