第 90 章 与决策引擎相关的性能调优注意事项

顺序模式是决策引擎的高级规则基础配置，允许决策引擎以决策引擎日程表中列出的顺序来评估规则，而无需考虑工作内存的变化。因此，规则执行可能会以连续模式更快，但重要的更新可能不会应用到您的规则。顺序模式只适用于无状态 KIE 会话。

要启用顺序模式，请将系统属性 drools.sequential 设置为 true。

有关启用顺序模式或其他选项的详情，请参考 第 84.3 节 “Phreak 中的顺序模式”。

限制事件监听程序数及其执行的操作类型。将事件监听程序用于简单操作，如调试日志记录和设置属性。在监听器中，复杂的操作（如网络调用）可能会破坏规则执行。在使用 KIE 会话后，删除附加的事件监听程序以便清理会话，如下例所示：

Listener listener = ...;
StatelessKnowledgeSession ksession = createSession();
try {
    ksession.insert(fact);
    ksession.fireAllRules();
    ...
} finally {
    if (session != null) {
        ksession.detachListener(listener);
        ksession.dispose();
    }
}

Listener listener = ...;
StatelessKnowledgeSession ksession = createSession();
try {
    ksession.insert(fact);
    ksession.fireAllRules();
    ...
} finally {
    if (session != null) {
        ksession.detachListener(listener);
        ksession.dispose();
    }
}

有关内置事件监听器以及在决策引擎中调试日志记录的详情，请参考 第 87 章 决策引擎事件监听程序和调试日志记录。

启用 lambda 外部化，以优化运行时的内存消耗。它重写在可执行模型中生成和使用的 lambdas。这可让您多次使用相同的模式和相同的约束。当 rete 或 phreak 实例化时，可执行模型变成垃圾收集。

要为可执行模型启用 lambda 外部化，请包括以下属性：

-Ddrools.externaliseCanonicalModelLambda=true

-Ddrools.externaliseCanonicalModelLambda=true

alpha 节点范围索引用于评估规则约束。您可以使用 drools.alphaNodeRangeIndexThreshold 系统属性配置 alpha 节点范围索引的阈值。阈值的默认值为 9，这表示当前面节点包含超过 9 个 alpha 节点时，启用 alpha 节点范围索引。例如，当您有 9 个类似于 Person (age > 10), Person (age > 20), …​, Person (age > 90) 的规则时，您可以有类似的 9 个 alpha 节点。

阈值的默认值取决于相关的优点和开销。但是，如果您为阈值配置了较小的值，可以根据您的规则提高性能。例如，您可以将 drools.alphaNodeRangeIndexThreshold 值配置为 6，当您之前节点有超过六个 alpha 节点时，启用 alpha 节点范围索引。您可以根据规则的性能测试结果为阈值设置适当的值。

加入的节点范围索引功能仅在需要加入大量事实时才提高性能，例如： 25639）16 组合。当应用程序插入大量事实时，您可以启用加入节点范围索引并评估性能。默认情况下，加入节点范围索引被禁用。

<kbase name="KBase1" betaRangeIndex="enabled">

<kbase name="KBase1" betaRangeIndex="enabled">

drools.betaNodeRangeIndexEnabled=true

drools.betaNodeRangeIndexEnabled=true