14.2. 构建并运行员工名语入门应用程序


您可以从源代码构建员工级名入门应用程序,并将其作为 JAR 文件运行。

另外,您可以使用 IDE,如 Eclipse(包括 Red Hat CodeReady Studio)来构建和运行应用程序。

14.2.1. 准备部署文件

在构建和部署应用程序前,您必须下载并准备部署文件。

流程

  1. 进入红帽客户门户网站中的 Software Downloads 页面(需要登录),然后从下拉列表中选择产品和版本:

    • 产品: 流程自动化管理器
    • 版本: 7.13.4
  2. 下载 Red Hat Process Automation Manager 7.13.4 Kogito 和 OptaPlanner 8 Decision Services Quickstarts (rhpam-7.13.4-kogito-and-optaplanner-quickstarts.zip)。
  3. 提取 rhpam-7.13.4-kogito-and-optaplanner-quickstarts.zip 文件。
  4. 下载 Red Hat Process Automation Manager 7.13 Maven Repository Kogito 和 OptaPlanner 8 Maven 存储库 (rhpam-7.13.4-kogito-maven-repository.zip)。
  5. 提取 rhpam-7.13.4-kogito-maven-repository.zip 文件。
  6. rhpam-7.13.4-kogito-maven-repository/maven-repository 子目录的内容复制到 ~/.m2/repository 目录中。
  7. 导航到 optaweb-8.13.0.Final-redhat-00013/optaweb-employee-rostering 目录。这个文件夹是本文档的后续部分中的基础文件夹。

    注意

    文件和文件夹名称可能比本文档中特别记录的版本号更高。

14.2.2. 运行 Employee Rostering starter application JAR 文件

您可以从 Red Hat Process Automation Manager 7.13.4 Kogito 和 OptaPlanner 8 Decision Services Quickstarts 中包含的 JAR 文件运行 Employee Rostering starter 应用程序。

先决条件

  • 您已下载并提取 rhpam-7.13.4-kogito-and-optaplanner-quickstarts.zip 文件,如 第 14.2.1 节 “准备部署文件” 所述。
  • 安装了 Java Development Kit。
  • 已安装 Maven。
  • 主机可以访问互联网。构建过程使用互联网从外部存储库下载 Maven 软件包。

流程

  1. 在命令终端中,更改为 rhpam-7.13.4-kogito-and-optaplanner-quickstarts/optaweb-8.13.0.Final-redhat-00013/optaweb-employee-rostering 目录。
  2. 使用以下命令:

    mvn clean install -DskipTests
  3. 等待构建过程完成。
  4. 导航到 rhpam-7.13.4-kogito-and-optaplanner-quickstarts/optaweb-8.13.0.Final-redhat-00013/optaweb-employee-rostering/optaweb-employee-rostering-standalone/target 目录。
  5. 输入以下命令来运行 Employee Rostering JAR 文件:

    java -jar quarkus-app/quarkus-run.jar
    注意

    在构建时,quarkus.datasource.db-kind 参数的值默认设置为 H2。要使用不同的数据库,您必须重建独立模块,并在命令行中指定数据库类型。例如,要使用 PostgreSQL 数据库,请输入以下命令:

    mvn clean install -DskipTests -Dquarkus.profile=postgres

  6. 要访问应用程序,在网页浏览器中输入 http://localhost:8080/

14.2.3. 使用 Maven 构建并运行 Employee Rostering starter 应用

您可以使用命令行构建并运行员工名单的入门应用程序。

如果您使用此步骤,数据将保存在内存中,并在服务器停止后丢失。要使用持久性存储的数据库服务器构建并运行应用程序,请参阅 第 14.2.4 节 “从命令行构建并运行带有持久数据存储的员工级入门应用程序”

先决条件

  • 您已准备了部署文件,如 第 14.2.1 节 “准备部署文件” 所述。
  • 安装了 Java Development Kit。
  • 已安装 Maven。
  • 主机可以访问互联网。构建过程使用互联网从外部存储库下载 Maven 软件包。

流程

  1. 进入 optaweb-employee-rostering-backend 目录。
  2. 使用以下命令:

    mvn quarkus:dev
  3. 进入 optaweb-employee-rostering-frontend 目录。
  4. 使用以下命令:

    npm start
    注意

    如果使用 npm 启动服务器,则 npm 会监控代码更改。

  5. 要访问应用程序,在网页浏览器中输入 http://localhost:3000/

14.2.4. 从命令行构建并运行带有持久数据存储的员工级入门应用程序

如果使用命令行构建员工的入门应用程序并运行它,则可以为持久数据存储提供数据库服务器。

先决条件

  • 您已准备了部署文件,如 第 14.2.1 节 “准备部署文件” 所述。
  • 安装了 Java Development Kit。
  • 已安装 Maven。
  • 主机可以访问互联网。构建过程使用互联网从外部存储库下载 Maven 软件包。
  • 您已部署 MySQL 或 PostrgeSQL 数据库服务器。

流程

  1. 在命令终端中,导航到 optaweb-employee-rostering-standalone/target 目录。
  2. 输入以下命令来运行 Employee Rostering JAR 文件:

    java \
    -Dquarkus.datasource.username=<DATABASE_USER> \
    -Dquarkus.datasource.password=<DATABASE_PASSWORD> \
    -Dquarkus.datasource.jdbc.url=<DATABASE_URL> \
    -jar quarkus-app/quarkus-run.jar

    在本例中,替换以下占位符:

    • <DATABASE_URL > : 要连接到数据库的 URL
    • <DATABASE_USER > :要连接到数据库的用户
    • <DATABASE_PASSWORD&gt; : < DATABASE_USER>的密码
注意

在构建时,quarkus.datasource.db-kind 参数的值默认设置为 H2。要使用不同的数据库,您必须重建独立模块,并在命令行中指定数据库类型。例如,要使用 PostgreSQL 数据库,请输入以下命令:

mvn clean install -DskipTests -Dquarkus.profile=postgres

14.2.5. 使用 IntelliJ IDEA 构建并运行员工名单入门应用程序

您可以使用 IntelliJ IDEA 构建并运行员工问候入门应用程序。

先决条件

  • 您已下载了 Employee Rostering 源代码,它位于 Employee Rostering GitHub 页面中。
  • 已安装 Intellij IDEA、Maven 和 Node.js。
  • 主机可以访问互联网。构建过程使用互联网从外部存储库下载 Maven 软件包。

流程

  1. Start IntelliJ IDEA.
  2. 在 IntelliJ IDEA 主菜单中选择 File Open
  3. 选择应用程序源的根目录并点 OK
  4. 在主菜单中选择 Run Edit Configuration
  5. 在出现的窗口中,展开 Templates 并选择 Maven。此时会出现 Maven 侧栏。
  6. 在 Maven 边栏中,从 Working Directory 菜单中选择 optaweb-employee-rostering-backend
  7. 在命令行中输入 mvn quarkus:dev
  8. 要启动后端,请单击 OK
  9. 在命令终端中,导航到 optaweb-employee-rostering-frontend 目录。
  10. 输入以下命令启动前端:

    npm start
  11. 要访问应用程序,在网页浏览器中输入 http://localhost:3000/
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