第 88 章 原始 AI

问题单管理模型和表示法(CMMN)

CMMN 用于建模工作方法，其包括可能以无法预计的顺序执行的各种活动，具体取决于情况。CMMN 模型是事件中心。CMMN 克服了通过支持较少结构化工作任务和由人驱动的结构化工作任务和任务进行建模的限制。通过组合使用 IaaS 和 CMMN，您可以创建更强大的模型。

商业流程模型和表示法(DSLN2)

Tailoring2 规范是一种对象管理组(OMG)规范，用于定义以图形方式代表业务的标准，定义元素的执行语义，并以 XML 格式提供进程定义。Dan2 可以建模计算机和人类任务。

决策模型和表示法(DMN)

决策模型和表示法(DMN)是由 OMG 建立的标准，用于描述和建模操作决策。DMN 定义了一个 XML 模式，它允许在 DMN 兼容平台和机构间共享 DMN 模型，以便开发人员能够互动并实施 DMN 决策服务。DMN 标准与流程类似，并可与用于设计和建模的 Business Process Model 和 Notation (DSLN)标准一起使用。

预测模型标记语言(PMML)

PMML 是用于代表预测模型、数学模型使用统计技术在大量数据中取消或学习模式的语言。预测模型使用他们学习的模式来预测新数据中存在模式。使用 PMML 时，您可以在应用程序间共享预测模型。这些数据作为 PMML 文件导出，可由 DMN 模型使用。随着机器学习框架继续参与模型，更新的数据可以保存到现有的 PMML 文件中。这意味着，您可以使用任何应用程序创建的预测模型，这些模型可将模型保存为 PMML 文件。因此，DMN 和 PMML 集成良好。