14.6. 优化建议概述

RIGHT_SIZED

集群有适当的代理来满足优化目标。

UNDER_PROVISIONED

集群被置备，需要更多代理来满足优化目标。

OVER_PROVISIONED

集群过度置备，需要较少的代理来满足优化目标。

UNDECIDED

状态不相关，或者尚未决定。

n inter-broker replica (y MB) moves

n ：要在单独的代理间移动的分区副本数。

在重新平衡操作期间性能影响 ：关系非常高。

Y MB ：将移动到独立代理的每个分区副本的大小总和。

在 重新平衡操作期间性能影响 ：变量.较大的 MB，集群重新平衡需要完成的时间。

n intra-broker replica (y MB) moves

n ：在集群代理的磁盘间传输的分区副本总数。

在重新平衡操作期间的性能影响 ：相对高，但小于 broker 的副本移动。

Y MB ：将在同一代理上的磁盘间移动的每个分区副本的大小总和。

在 重新平衡操作期间性能影响 ：变量.集群重新平衡所需的时间越大，完成集群重新平衡所需的时间。在相同代理上的磁盘间移动大量数据比独立的代理间的影响要小（请参阅"服务" 副本移动）。

n 排除的主题

在优化建议中计算分区副本/领导移动中的主题数量。

您可以使用以下方法之一排除主题：

在 cruisecontrol.properties 文件中指定 topics.excluded.from.partition.movement 属性中的正则表达式。

在到 /rebalance 端点的 POST 请求中，在 exclude_topics 参数中指定一个正则表达式。

匹配正则表达式的主题会在响应中列出，并将不包括在集群重新平衡中。

N 领导移动

n ：其领导将切换到不同的副本的分区数量。这涉及对 ZooKeeper 配置的更改。

在重新平衡操作期间性能影响 ：相对较低。

n recent windows

n ：优化建议基于的指标窗口的数量。

涵盖分区的 n%

n% ： Kafka 集群中的分区百分比，由优化建议涵盖。

On-demand Balancedness Score Before (nn.yyy) After (nn.yyy)

Kafka 集群整体平衡的测量。

Cruise Control 根据多个因素（目标在 default.goal 或用户提供的目标列表中，为每一个优化目标分配了一个 Balancedness Score）。按需保证分数的计算方式为：从 100 中减去每个违反的软目标 Balancedness Score 的总和。

Before 分数基于 Kafka 集群的当前配置。After 分数基于生成的优化工具。