4.4. 优化消费者进行吞吐量和延迟

控制客户端应用程序调用 KafkaConsumer.poll （） 时返回的消息数量。

使用 fetch.max.wait.ms 和 fetch.min.bytes 属性来增加由 Kafka 代理使用者获取的最小数据量。基于时间的批处理是使用 fetch.max.wait.ms 进行配置的，基于大小的批处理则使用 fetch.min.bytes 进行配置。

如果消费者或代理中的 CPU 使用率很高，这可能是因为来自消费者的请求太多。您可以调整 fetch.max.wait.ms 和 fetch.min.bytes 属性，以便请求数量较少，消息就会在较大的批处理中交付。通过调整更高的吞吐量，以一定的延迟成本提高吞吐量。如果生成的数据量较低，您也可以调整更高的值。

例如，如果您将 fetch.max.wait.ms 设置为 500ms，并将 fetch.min.bytes 设置为 16384 字节，当 Kafka 收到从消费者获取请求时，它将在达到其中一个阈值时响应。

相反，您可以调整 fetch.max.wait.ms 和 fetch.min.bytes 属性，以改进端到端延迟。

# ...
fetch.max.wait.ms=500 

fetch.min.bytes=16384 

# ...

fetch.max.bytes 属性一次对从代理获取的数据量设置一个最大限制（以字节为单位）。

max.partition.fetch.bytes 会以字节为单位设置每个分区返回的最大限制，每个分区必须始终大于代理或主题配置中设置的 max.message.bytes 字节数。

客户端可消耗的最大内存量大约为：

NUMBER-OF-BROKERS * fetch.max.bytes and NUMBER-OF-PARTITIONS * max.partition.fetch.bytes

如果内存用量可以容纳它，您可以增加这两个属性的值。通过在每个请求中允许更多数据，当获取请求较少时，会改进延迟。

# ...
fetch.max.bytes=52428800 

max.partition.fetch.bytes=1048576 

# ...