第 1 章 主要特性


Apache Kafka 的流简化了在 OpenShift 集群中运行 Apache Kafka 的过程。

本指南旨在作为构建 Apache Kafka 的流了解的起点。本指南介绍了 Kafka 背后的一些关键概念,它是 Apache Kafka 的核心概念,解释 Kafka 组件的目的。概述了配置点,包括安全和监控 Kafka 的选项。Apache Kafka 的 Streams 发行版提供了部署和管理 Kafka 集群 的文件,以及配置和监控部署的示例文件

描述了典型的 Kafka 部署,以及部署和管理 Kafka 的工具。

1.1. Kafka 功能

Kafka 的底层数据流处理功能和组件架构可以提供:

  • 微服务和其他应用,以极高吞吐量和低延迟共享数据
  • 消息排序保证
  • 从数据存储中递归/恢复消息,以重新构建应用程序状态
  • 使用键值日志时,消息压缩以删除旧记录
  • 集群配置中的水平可扩展性
  • 复制数据以控制容错
  • 保留大量数据以即时访问
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