25.2. 使用来自最接近的副本的消息

机架感知也可用于消费者从最接近的副本获取数据。当 Kafka 集群跨越多个数据中心时，这可用于减少网络上的负载，并可在公有云中运行 Kafka 时降低成本。但是，可能会导致延迟增加。

为了能够从最接近的副本使用，必须在 Kafka 集群中配置机架感知，且必须启用 RackAwareReplicaSelector。replica selector 插件提供逻辑，使客户端能够从最接近的副本使用。默认实现使用 LeaderSelector 始终为客户端选择领导副本。为 replica.selector.class 指定 RackAwareReplicaSelector 来从默认的实现中切换。

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: Kafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  kafka:
    # ...
    rack:
      topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
    config:
      # ...
      replica.selector.class: org.apache.kafka.common.replica.RackAwareReplicaSelector
    # ...

除了 Kafka 代理配置外，您还需要在消费者中指定 client.rack 选项。client.rack 选项应该指定运行使用者的 机架 ID。RackAwareReplicaSelector 关联匹配的 broker.rack 和 client.rack ID，以查找最接近的副本并从其使用。如果同一机架中有多个副本，RackAwareReplicaSelector 始终选择最新的副本。如果没有指定机架 ID，或者找不到具有相同机架 ID 的副本，它将回退到领导副本。

图 25.1. 在同一可用区中显示来自副本的客户端示例

您还可以配置 Kafka Connect、MirrorMaker 2 和 Kafka Bridge，以便连接器使用最接近的副本的消息。您可以在 KafkaConnect、KafkaMirrorMaker2 和 KafkaBridge 自定义资源中启用机架感知。配置不会设置关联性规则，但您也可以配置 affinity 或 topologySpreadConstraints。如需更多信息，请参阅配置 pod 调度。

当使用 Streams for Apache Kafka 部署 Kafka Connect 时，您可以使用 KafkaConnect 自定义资源中的 rack 部分自动配置 client.rack 选项。

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: KafkaConnect
# ...
spec:
  # ...
  rack:
    topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
  # ...

当使用 Apache Kafka 的 Streams 部署 MirrorMaker 2 时，您可以使用 KafkaMirrorMaker2 自定义资源中的 rack 部分自动配置 client.rack 选项。

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: KafkaMirrorMaker2
# ...
spec:
  # ...
  rack:
    topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
  # ...

当使用 Streams for Apache Kafka 部署 Kafka Bridge 时，您可以使用 KafkaBridge 自定义资源中的 rack 部分自动配置 client.rack 选项。

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: KafkaBridge
# ...
spec:
  # ...
  rack:
    topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
  # ...