2.3. 使用带有其他服务的 Helm 安装 Trusted Profile Analyzer

流程

1. 在工作站中打开一个终端，并使用命令行界面登录到 OpenShift：

   语法

   oc login --token=TOKEN --server=SERVER_URL_AND_PORT

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   Example

   $ oc login --token=sha256~ZvFDBvoIYAbVECixS4-WmkN4RfnNd8Neh3y1WuiFPXC --server=https://example.com:6443

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   注意

   您可以从 OpenShift Web 控制台查找登录令牌和 URL，以在命令行中使用。登录 OpenShift Web 控制台。点您的用户名，然后点 Copy login 命令。再次提供您的用户名和密码，然后单击 Display Token 查看命令。

2. 为 RHTPA 部署创建一个新项目：

   语法

   oc new-project PROJECT_NAME

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   Example

   $ oc new-project trusted-profile-analyzer

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3. 打开新文件进行编辑：

   Example

   $ vi values-rhtpa.yaml

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4. 将 RHTPA 值文件模板 复制并粘贴到新 values-rhtpa.yaml 文件中。

5. 使用您的信息更新 values-rhtpa.yaml 文件。

   1. 将 S3_ENDPOINT_URL 替换为您的相关 S3 存储信息。
   2. 将 AMQ_ENDPOINT_URL 和 USER_NAME 替换为相关的 AMQ Streams 信息。
   3. 将 OIDC_ISSUER_URL、FRONTEND_CLIENT_ID 和 WALKER_CLIENT_ID 替换为您相关的 OIDC 信息。
   4. 保存文件并退出编辑器。

6. 使用您的凭证创建 S3 存储 secret 资源：

   语法

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: s3-credentials
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     user: USER_NAME
     password: PASSWORD

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   Example

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: s3-credentials
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     user: root
     password: example123
   EOF

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7. 使用您的凭证创建 AMQ Streams secret 资源：

   语法

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: kafka-credentials
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     client_password: PASSWORD

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   Example

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: kafka-credentials
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     client_password: example123
   EOF

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8. 创建 OIDC 指导客户端 secret 资源：

   语法

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-walker
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     client-secret: SECRET

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   Example

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-walker
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     client-secret: 5460cc91-4e20-4edd-881c-b15b169f8a79
   EOF

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9. 使用您的数据库凭据，创建两个 PostgreSQL 数据库机密资源。

   1. PostgreSQL 标准用户 secret 资源：

      语法

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

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      Example

      $ cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: postgresql.example.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: jdoe
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

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   2. PostgreSQL 管理员 secret 资源：

      语法

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

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      Example

      $ cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: postgresql.example.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: admin
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

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10. 设置 shell 环境：

    语法

    export NAMESPACE=PROJECT_NAME
    export APP_DOMAIN_URL=-$NAMESPACE.$(oc -n openshift-ingress-operator get ingresscontrollers.operator.openshift.io default -o jsonpath='{.status.domain}')

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    Example

    $ export NAMESPACE=trusted-profile-analyzer
    $ export APP_DOMAIN_URL=-$NAMESPACE.$(oc -n openshift-ingress-operator get ingresscontrollers.operator.openshift.io default -o jsonpath='{.status.domain}')

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11. 添加 OpenShift Helm Chart 仓库：

    Example

    $ helm repo add openshift-helm-charts https://charts.openshift.io/

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12. 从 Helm Chart 仓库获取最新的 chart 信息：

    Example

    $ helm repo update

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13. 运行 Helm Chart:

    语法

    helm install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values PATH_TO_VALUES_FILE --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

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    Example

    $ helm install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values values-rhtpa.yaml --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

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    注意

    您可以多次运行此 Helm Chart，以从值文件中应用当前配置的状态。

14. 安装完成后，您可以使用来自 OIDC 供应商的用户凭证登录到 RHTPA 控制台。您可以运行以下命令来查找 RHTPA 控制台 URL：

    Example

    $ oc -n $NAMESPACE get route --selector app.kubernetes.io/name=spog-ui -o jsonpath='https://{.items[0].status.ingress[0].host}{"\n"}'

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15. 调度的 Cron 作业每天都运行，为 RHTPA 收集最新的常见漏洞和风险(CVE)数据。您可以运行以下命令来手动启动这个 Cron 作业，而不是等待：

    Example

    $ oc -n $NAMESPACE create job --from=cronjob/v11y-walker v11y-walker-now

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    Cron 作业完成后，删除此 Cron 作业：

    Example

    $ oc -n $NAMESPACE delete job v11y-walker-now

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