第 2 章 使用 Machine API 管理计算机器

此 YAML 示例定义了一个在 us-east-1a Amazon Web Services（AWS）区域中运行的机器集，并创建通过 node-role.kubernetes.io/<role>: "" 标记的节点。

在本例中，<infrastructure_id> 是基础架构 ID 标签，该标签基于您在置备集群时设定的集群 ID，而 <role> 则是要添加的节点标签。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 4
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 6
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 8
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 9
      providerSpec:
        value:
          ami:
            id: ami-046fe691f52a953f9 10
          apiVersion: awsproviderconfig.openshift.io/v1beta1
          blockDevices:
            - ebs:
                iops: 0
                volumeSize: 120
                volumeType: gp2
          credentialsSecret:
            name: aws-cloud-credentials
          deviceIndex: 0
          iamInstanceProfile:
            id: <infrastructure_id>-worker-profile 11
          instanceType: m4.large
          kind: AWSMachineProviderConfig
          placement:
            availabilityZone: <zone> 12
            region: <region> 13
          securityGroups:
            - filters:
                - name: tag:Name
                  values:
                    - <infrastructure_id>-worker-sg 14
          subnet:
            filters:
              - name: tag:Name
                values:
                  - <infrastructure_id>-private-<zone> 15
          tags:
            - name: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 16
              value: owned
          userDataSecret:
            name: worker-user-data

除了安装程序创建的计算机器集外，您还可以创建自己的来动态管理您选择的特定工作负载的机器计算资源。

您可以通过创建一个在 AWS 上运行的机器集来把机器部署为非保障的 Spot 实例来节约成本。Spo 实例使用未使用的 AWS EC2 容量，且比按需（On-Demand）实例的成本要低。您可以将 Spot 实例用于可容许中断的工作负载，如批处理或无状态工作负载、横向可扩展工作负载。

AWS EC2 可随时终止 Spot 实例。当发生中断时，AWS 会向用户发出两分钟警告信息。当 AWS 发出终止警告时，OpenShift Container Platform 开始从受影响的实例中删除工作负载。

使用 Spot 实例时可能会因为以下原因造成中断：

当 AWS 终止实例时，Spot 实例节点上运行的终止处理器会删除机器资源。为了满足机器集 replicas 数量， 机器集会创建一个请求 Spot 实例的机器。

您可以通过在机器集 YAML 文件中添加 spotMarketOptions，在 AWS 上启动 Spot 实例。

您可以创建在 AWS 上运行的机器集，该机器将机器部署为 Dedicated 实例。专用实例在专用于单一客户的硬件上运行虚拟私有云（VPC）。这些 Amazon EC2 实例在主机硬件级别被物理隔离。Dedicated 实例的隔离也会存在，即使实例属于链接到一个 Forer 帐户的不同 AWS 帐户。但是，其他未专用实例如果属于同一 AWS 帐户，则可以与 Dedicated 实例共享硬件。

Machine API 支持具有公共或专用租期的实例。具有公共租期的实例在共享硬件上运行。公共租期是默认租期。具有专用租期的实例在单租户硬件上运行。

您可以使用 Machine API 集成来运行由 Dedicated 实例支持的机器。设置机器设置 YAML 文件中的 tenancy 字段，以便在 AWS 上启动 Dedicated 实例。