8.7. 配置 CDI 来覆盖 CPU 和内存配额
您可以配置 Containerized Data Importer (CDI) 将虚拟机磁盘导入、上传并克隆到命名空间中，这可能受 CPU 和内存资源限制。
8.7.1. 关于命名空间中的 CPU 和内存配额
资源配额 由 ResourceQuota 对象定义，对一个命名空间实施限制，该命名空间限制可被该命名空间中资源消耗的计算资源总量。
HyperConverged 自定义资源（CR）定义了 Containerized Data Importer（CDI）的用户配置。CPU 和内存请求和限制值设置为默认值 0。这样可确保由 CDI 创建的无需计算资源要求的 Pod 具有默认值，并允许在使用配额限制的命名空间中运行。
当启用 AutoResourceLimits 功能门时，OpenShift Virtualization 会自动管理 CPU 和内存限值。如果命名空间同时具有 CPU 和内存配额，则内存限制将设置为加倍基础分配，并且 CPU 限制是每个 vCPU 中的一个。
8.7.2. 覆盖 CPU 和内存默认值
通过将 spec.resourceRequirements.storageWorkloads 小节添加到 HyperConverged 自定义资源（CR），为您的用例修改 CPU 和内存请求和限值的默认设置。
先决条件
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安装 OpenShift CLI (
oc) 。
流程
运行以下命令来编辑
HyperConvergedCR：$ oc edit hyperconverged kubevirt-hyperconverged -n openshift-cnv
将
spec.resourceRequirements.storageWorkloads小节添加到 CR，根据您的用例设置值。例如：apiVersion: hco.kubevirt.io/v1beta1 kind: HyperConverged metadata: name: kubevirt-hyperconverged spec: resourceRequirements: storageWorkloads: limits: cpu: "500m" memory: "2Gi" requests: cpu: "250m" memory: "1Gi"-
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HyperConvergedCR。
