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1.4. AMQ Streams Operator

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AMQ Streams 支持使用 Operator 的 Kafka 来部署和管理 Kafka 到 OpenShift 的组件和依赖项。

Operator 是一种打包、部署和管理 OpenShift 应用的方法。AMQ Streams Operator 扩展 OpenShift 功能,自动执行与 Kafka 部署相关的常见复杂任务。通过在代码中了解 Kafka 操作,Kafka 管理任务可以简化,无需人工干预。

Operator

AMQ Streams 提供 Operator 来管理在 OpenShift 集群中运行的 Kafka 集群。

Cluster Operator
部署和管理 Apache Kafka 集群、Kafka Connect、Kafka MirrorMaker、Kafka Bridge、Kafka Exporter 和 Entity Operator
实体 Operator
由主题 Operator 和 User Operator 组成
主题 Operator
管理 Kafka 主题
User Operator
管理 Kafka 用户

Cluster Operator 可以与 Kafka 集群同时部署 Topic Operator 和 User Operator 作为 Entity Operator 配置的一部分。

AMQ Streams 架构中的 Operator

Operators within the AMQ Streams architecture

1.4.1. Cluster Operator

AMQ Streams 使用 Cluster Operator 来部署和管理集群:

  • Kafka(包括 ZooKeeper、实体 Operator、Kafka Exporter 和 Cruise Control)
  • Kafka Connect
  • Kafka MirrorMaker
  • Kafka Bridge

自定义资源用于部署集群。

例如,部署 Kafka 集群:

  • OpenShift 集群中创建了带有集群配置的 Kafka 资源。
  • Cluster Operator 根据 Kafka 资源中声明的内容部署对应的 Kafka 集群。

Cluster Operator 也可以部署(通过配置 Kafka 资源):

  • 通过 KafkaTopic 自定义资源提供 operator 风格主题管理的主题 Operator
  • 一个 User Operator,通过 KafkaUser 自定义资源提供 operator 风格的用户管理

部署的 Entity Operator 中的 Topic Operator 和 User Operator 功能。

Cluster Operator 的架构示例

The Cluster Operator creates and deploys Kafka and ZooKeeper clusters

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