14.6. 优化调整概述

n inter-broker replica (y MB) moves

n: 在独立代理之间移动的分区副本数。

重新平衡操作期间的性能影响 ：相对高.

y MB：将移动到独立代理的每个分区副本的大小总和。

重新平衡操作期间的性能影响 ：变量.MB 数量越多，群集重新平衡将需要的时间就越长。

n intra-broker replica (y MB) moves

n：群集代理磁盘之间传输的分区副本总数。

重新平衡操作过程中的性能影响 ：相对较高，但小于 inter-broker replica moves。

y MB：在同一代理的磁盘之间移动的每个分区副本的大小总和。

重新平衡操作期间的性能影响 ：变量.数量越大，集群重新平衡所需的时间也越长。同一代理的磁盘之间移动大量数据的影响小于不同代理之间的影响（请参阅 inter-broker replica moves）。

n excluded topics

优化建议中分区副本/领导移动计算中排除的主题数量。

您可以通过以下方法之一排除主题：

在 cruisecontrol.properties 文件中，在 topics.excluded.from.partition.movement 属性中指定一个正则表达式。

在到 /rebalance 端点的 POST 请求中，在 excluded_topics 参数中指定一个正则表达式。

与正则表达式匹配的主题列在响应中，并将从群集重新平衡中排除。

n leadership moves

n: 领导者将切换到不同副本的分区数量。这涉及对 ZooKeeper 配置的更改。

重新平衡操作期间的性能影响 ：相对较低的.

n recent windows

n：优化建议所基于的指标窗口数量。

n% of the partitions covered

n%: Kafka 集群中分区的百分比包括在优化建议中。

On-demand Balancedness Score Before (nn.yyy) After (nn.yyy)

测量 Kafka 集群的整体平衡。

整合控制根据多个因素为每个优化目标分配 Balancedness Score，包括优先级（目标在 default.goals 或用户提供的目标列表中的位置）。On-demand Balancedness Score 计算方式是从 100 中减去每个违反的软目标的 Balancedness Score 的总和。

Before 分数基于 Kafka 集群的当前配置。After 分数基于生成的优化建议。