5.2. 使用 Eclipse Vert.x 使用 Prometheus 公开应用程序指标

流程

1. 将 vertx-micrometer 和 vertx-web 依赖项包含到应用程序的 pom.xml 文件中：

   pom.xml

   <dependency>
     <groupId>io.vertx</groupId>
     <artifactId>vertx-micrometer-metrics</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
     <groupId>io.vertx</groupId>
     <artifactId>vertx-web</artifactId>
   </dependency>

2. 从 3.5.4 开始，公开 Prometheus 的指标需要在自定义 Launcher 类中配置 Eclipse Vert.x 选项。

   在 custom Launcher 类中，覆盖 beforeStartingVertx 和 afterStartingVertx 方法来配置指标引擎，例如：

   CustomLauncher.java 文件示例

   package org.acme;
   
   import io.micrometer.core.instrument.Meter;
   import io.micrometer.core.instrument.config.MeterFilter;
   import io.micrometer.core.instrument.distribution.DistributionStatisticConfig;
   import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
   import io.vertx.core.Vertx;
   import io.vertx.core.VertxOptions;
   import io.vertx.core.http.HttpServerOptions;
   import io.vertx.micrometer.MicrometerMetricsOptions;
   import io.vertx.micrometer.VertxPrometheusOptions;
   import io.vertx.micrometer.backends.BackendRegistries;
   
   public class CustomLauncher extends Launcher {
   
     @Override
     public void beforeStartingVertx(VertxOptions options) {
       options.setMetricsOptions(new MicrometerMetricsOptions()
         .setPrometheusOptions(new VertxPrometheusOptions().setEnabled(true)
           .setStartEmbeddedServer(true)
           .setEmbeddedServerOptions(new HttpServerOptions().setPort(8081))
           .setEmbeddedServerEndpoint("/metrics"))
         .setEnabled(true));
     }
   
     @Override
     public void afterStartingVertx(Vertx vertx) {
       PrometheusMeterRegistry registry = (PrometheusMeterRegistry) BackendRegistries.getDefaultNow();
       registry.config().meterFilter(
         new MeterFilter() {
           @Override
           public DistributionStatisticConfig configure(Meter.Id id, DistributionStatisticConfig config) {
             return DistributionStatisticConfig.builder()
               .percentilesHistogram(true)
               .build()
               .merge(config);
           }
       });
   }

3. 创建自定义 Verticle 类，并覆盖 start 方法来收集指标。例如，使用 Timer 类测量执行时间：

   CustomVertxApp.java 文件示例

   package org.acme;
   
   import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
   import io.micrometer.core.instrument.Timer;
   import io.vertx.core.AbstractVerticle;
   import io.vertx.core.Vertx;
   import io.vertx.core.VertxOptions;
   import io.vertx.core.http.HttpServerOptions;
   import io.vertx.micrometer.backends.BackendRegistries;
   
   public class CustomVertxApp extends AbstractVerticle {
   
     @Override
     public void start() {
       MeterRegistry registry = BackendRegistries.getDefaultNow();
       Timer timer = Timer
         .builder("my.timer")
         .description("a description of what this timer does")
         .register(registry);
   
       vertx.setPeriodic(1000, l -> {
         timer.record(() -> {
   
           // Do something
   
         });
       });
     }
   }

4. 在应用程序的 pom .xml 文件中设置 < vertx.verticle > 和 <vertx.launcher > 属性以指向您的自定义类：

   <properties>
     ...
     <vertx.verticle>org.acme.CustomVertxApp</vertx.verticle>
     <vertx.launcher>org.acme.CustomLauncher</vertx.launcher>
     ...
   </properties>

5. 启动应用程序：

   $ mvn vertx:run

6. 多次调用 traced 端点：

   $ curl http://localhost:8080/
   Hello

7. 等待至少 15 秒进行集合，并在 Prometheus UI 中看到指标：

   1. 在 http://localhost:9090/ 上打开 Prometheus UI，然后在 Expression 框中输入 hello。
   2. 从建议中选择 application:hello_count 示例，再单击 Execute。
   3. 在显示的表中，您可以看到调用资源方法的次数。
   4. 或者，选择 application:hello_time_mean_seconds 以查看所有调用的平均值时间。

   请注意，您创建的所有指标都带有 application: 前缀。还有其他指标，作为 Eclipse MicroProfile Metrics 规格要求，由 Eclipse Vert.x 自动公开。这些指标以 base: 和 vendor: 前缀，并公开有关应用在其中运行的 JVM 的信息。