第 1 章 OpenShift AI 概述
Red Hat OpenShift AI 是人工智能和机器学习(AI/ML)应用程序的数据科学家和开发人员的平台。
OpenShift AI 提供了一个环境，以便在内部或云中开发、培训、服务、测试和监控 AI/ML 模型和应用程序。
对于数据科学家，OpenShift AI 包括 Jupyter 和默认笔记本镜像集合，使用模型开发所需的工具和库以及 TensorFlow 和 PyTorch 框架进行优化。部署并托管您的模型、将模型集成到外部应用程序中，并在任何混合云环境中导出模型以托管它们。您可以使用 Docker 容器通过构建带有数据科学管道的可移植机器学习(ML)工作流来提高 OpenShift AI 上的数据科学项目。您还可以使用图形处理单元(GPU)和 Habana Gaudi 设备加快数据科学试验。
对于管理员，OpenShift AI 在现有 Red Hat OpenShift 或 ROSA 环境中启用数据科学工作负载。使用您现有的 OpenShift 身份提供程序来管理用户，并管理可供笔记本服务器使用的资源，以确保数据科学家具有创建、培训和主机模型所需的内容。使用加速器降低成本，并允许数据科学家使用图形处理单元(GPU)和 Habana Gaudi 设备增强其端到端数据科学工作流的性能。
OpenShift AI 有两个部署选项：
您可以在内部或云中安装 自我管理的软件。您可以在自我管理的环境中（如 OpenShift Container Platform）或红帽管理的云环境（如 Red Hat OpenShift Dedicated (AWS 或 GCP 客户云订阅)中安装 OpenShift AI Self-Managed，Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA Classic)或带有托管的 control plane (ROSA HCP)的 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA HCP)。
有关在连接的或断开连接的环境中的 OpenShift 集群上作为自我管理的软件的信息，请参阅 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 产品文档。
受管云服务，作为 Red Hat OpenShift Dedicated 中的附加组件安装（具有 AWS 或 GCP 的客户云订阅）或 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA Classic)。
有关 OpenShift AI Cloud Service 的详情，请参考 Red Hat OpenShift AI 产品文档。
有关 OpenShift AI 支持的软件平台、组件和依赖项的详情，请参考 支持的配置。
