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第 3 章 已解决的问题

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本节论述了在 Red Hat OpenShift Data Science 中已解决的显著问题。

ODH-DASHBOARD-1639 - 在仪表板路由中 Wrong TLS 值

在以前的版本中,当在 OpenShift 上为 OpenShift Data Science 仪表板创建路由时,tls.termination 字段具有无效的默认值 Reencrypt。这个问题现已解决。新值为 reencrypt

ODH-DASHBOARD-1638 - Triggered Runs 选项卡中的 Name placeholder shows Scheduled run name

在以前的版本中,当点 Pipelines > Runs,然后选择 Triggered 选项卡来配置触发的运行时,Name 字段中显示的示例值为 Scheduled run 名称。这个问题现已解决。

ODH-DASHBOARD-1547 - "We could't find that page" 消息在后台安装管道 operator 时显示在仪表板中

在以前的版本中,当使用仪表板的 Data Science Pipelines 页面安装 OpenShift Pipelines Operator 时,当 Operator 安装完成后,刷新的页面以显示 "We could't find that page" 信息。这个问题现已解决。Operator 安装完成后,仪表板会将您重定向到 Pipelines 页面,您可以在其中创建管道服务器。

ODH-DASHBOARD-1545 - 当 Models 选项卡扩展时,仪表板会保持滚动到项目底部

在以前的版本中,在仪表板的 Data Science Projects 页面中,如果您点击 Deployed models 选项卡来扩展它,然后尝试对页面执行其他操作,页面会自动滚动到 Deployed models 部分。这会影响您执行其他操作的能力。这个问题现已解决。

注意BOOKS-156 - Elyra 包括一个称为 Test 的示例运行时

在以前的版本中,Elyra 包括一个示例运行时配置,称为 Test。如果在运行数据科学项目时选择了此配置,您可能会看到错误。Test 配置现已被删除。

rhODS-8939 - 上一发行版本中创建的 Jupyter 笔记本的默认共享内存会导致运行时错误

从版本 1.3.1 开始,这个问题已被解决,任何新的笔记本的共享内存被设置为节点的大小。

对于在早于 1.3.1 的发行版本中创建的 Jupyter 笔记本,Jupyter 笔记本的默认共享内存被设置为 64 Mb,您无法在笔记本配置中更改此默认值。

要解决这个问题,您必须重新创建笔记本,或按照这些 发行注记的已知问题部分中描述的 流程进行操作。

rhoDS-8932 - 在调度重复管道运行时默认会显示不正确的 cron 格式

当您通过配置 cron 任务调度周期性管道运行时,OpenShift Data Science 界面默认会显示一个不正确的格式。它现在显示正确的格式。

RHODS-9374 - 带有非唯一名称的管道不会出现在数据科学项目用户界面中

如果您从支持 Elyra 的 Jupyter 应用程序启动笔记本,或者提交一个工作台时,带有非唯一名称的管道不会出现在相关数据科学项目页面的 Pipelines 部分或 data Science 管道标题的 Pipelines 标题中。这个问题现已解决。

RHODS-9329 - 部署自定义 model-serving 运行时可能会导致错误消息

在以前的版本中,如果您使用 OpenShift Data Science 仪表板部署自定义 model-serving 运行时,部署过程可能会失败,并显示 Error retrieve Serving Runtime 信息。这个问题现已解决。

rhODS-9064 - 升级后,OpenShift Data Science 仪表板中没有启用 Data Science Pipelines 选项卡

当您从 OpenShift Data Science 1.26 升级到 OpenShift Data Science 1.28 时,OpenShift Data Science 仪表板中没有启用 Data Science Pipelines 选项卡。这个问题已在 OpenShift Data Science 1.29 中解决。

RHODS-9443 - 导出 Elyra 管道以纯文本形式公开 S3 存储凭证

在 OpenShift Data Science 1.28.0 中,当您以 Python DSL 格式或 YAML 格式从 JupyterLab 导出 Elyra 管道时,生成的输出以纯文本形式包含 S3 存储凭证。这个问题已在 OpenShift Data Science 1.28.1 中解决。但是,在升级到 OpenShift Data Science 1.28.1 后,如果您的部署包含带有管道服务器和数据连接的数据科学项目,您必须执行以下额外操作才能使修复生效:

  1. 刷新浏览器页面。
  2. 停止部署中运行的工作台,然后重新启动它们。

另外,要确认您的 Elyra 运行时配置包含该修复,请执行以下操作:

  1. 在 JupyterLab 的左侧边栏中,点 Runtimes ( The Runtimes icon )。
  2. 将光标悬停在您要查看的运行时配置上,并点击 Edit 按钮( Edit runtime configuration )。

    Data Science Pipelines 运行时配置页面 将打开。

  3. 确认 KUBERNETES_SECRET 定义为 Cloud Object Storage Authentication Type 字段中的值。
  4. 关闭运行时配置而不更改它。

RHODS-8460 - 编辑共享项目详情时,用户界面会一直处于加载状态,而不会报告错误

当具有编辑项目权限的用户试图编辑其详情时,用户界面会保持在加载状态,且没有显示适当的错误消息。具有编辑项目权限的用户无法编辑项目中的任何字段,如描述。这些用户只能编辑属于项目的组件,如其工作台、数据连接和存储。

用户界面现在显示适当的错误消息,且不会尝试更新项目描述。

rhoDS-8482 - Data Science pipeline 图没有显示运行管道的节点边缘

如果您在其 YAML 代码中运行不包含 Tekton 格式的参数或 when 表达式的管道,OpenShift Data Science 用户界面不会显示与图形节点的连接边缘。例如,如果您使用包含 runAfter 属性或 Workspaces 的管道,用户界面在没有边缘连接的情况下显示所执行管道的图形。OpenShift Data Science 用户界面现在显示连接到图形节点的边缘。

RHODS-8923 - 当您试图创建管道服务器时不会检测到新创建的数据连接

如果您在 Data Science 项目中创建了数据连接,然后尝试创建管道服务器,则 Configure a pipeline server 对话框不会检测到您创建的数据连接。这个问题现已解决。

rhoDS-8461 - 当与其他用户共享项目时,OpenShift Data Science 用户界面文本是误导

当您试图与另一个用户共享 Data Science 项目时,用户界面文本会错误地表示用户可以编辑其所有详情,如描述。但是,用户只能编辑属于某一项目的组件,如其工作台、数据连接和存储。这个问题现已解决,用户界面文本不再有误导,这意味着用户可以编辑所有详情。

rhoDS-8462 - 具有"Edit"权限的用户无法创建模型服务器

具有 "Edit" 权限的用户现在可以创建一个没有令牌授权的 Model Server。用户必须具有"Admin"权限,才能创建具有令牌授权的 Model Server。

rhODS-8796 - OpenVINO Model Server 运行时没有强制 GPU 使用所需的标记

OpenShift Data Science 默认包括 OpenVINO Model Server (OVMS) model-serving 运行时。当您配置新的模型服务器并选择这个运行时时,配置模型服务器 对话框可让您指定要与模型服务器一起使用的 GPU 数。但是,当您完成配置模型服务器并从中部署模型时,模型服务器实际上没有使用任何 GPU。这个问题现已解决,模型服务器使用 GPU。

rhoDS-8861 - 在创建管道运行时更改主机项目会导致可用管道列表不准确

如果您在创建管道运行时更改了主机项目,接口将无法使新主机项目的管道可用。相反,接口会显示属于您最初在 Data Science Pipelines > Runs 页面中选择的项目的管道。这个问题现已解决。您不再从 Create run 页面中选择一个管道。当您点 Create run 按钮(基于当前项目及其管道)时,管道选择会自动更新。

RHODS-8249 - 作为 ConfigMap 上传的环境变量被存储在 Secret 中

在以前的版本中,在 OpenShift Data Science 界面中,当您通过上传 ConfigMap 配置将环境变量添加到工作台时,变量会改为存储在 Secret 对象中。这个问题现已解决。

RHODS-7975 - Workbenches 可以有多个数据连接

在以前的版本中,如果您更改了工作台的数据连接,现有数据连接不会被释放。因此,工作台可以保持连接到多个数据源。这个问题现已解决。

rhoDS-7948 - 上传包含环境变量的 secret 文件会导致双编码值

在以前的版本中,当在数据科学项目中创建工作台时,如果您上传包含环境变量的基于 YAML 的 secret 文件,则环境变量值不会被解码。然后,在这个过程中,编码的值会再次编码。这个问题现已解决。

RHODS-6429 - 使用 Intel OpenVINO 或 Anaconda 专业版镜像创建工作台时会显示一个错误

在以前的版本中,当使用 Intel OpenVINO 或 Anaconda 专业版镜像创建工作台时,创建过程中会出现错误。但是,工作台仍然被成功创建。这个问题现已解决。

rhODS-6372 - Idle notebook culler 没有考虑活跃的终端

在以前的版本中,如果笔记本镜像正在运行,但没有活跃的、运行的内核,闲置 notebook culler 会检测到笔记本并停止终端。这个问题现已解决。

RHODS-5700 - 创建工作台时无法创建或连接到数据连接

在创建工作台时,用户无法创建新数据连接,或者连接到现有数据连接。

RHODS-6281 - 如果从集群中删除了 admin 组,OpenShift Data Science 管理员将无法访问 Settings 页面

在以前的版本中,如果从集群中删除 Red Hat OpenShift Data Science 管理员组,OpenShift Data Science 管理员用户无法访问 OpenShift Data Science 仪表板上的 Settings 页面。特别是,可以看到以下行为:

  • 当 OpenShift Data Science 管理员用户访问 Settings User management 页面时,会出现 "Page Not Found" 错误。
  • 集群管理员 不会丢失 对 OpenShift Data Science 仪表板上的 Settings 页面的访问。当集群管理员访问 Settings User Management 页面时,会出现警告信息,表示 OpenShift 中不再存在已删除的 OpenShift Data Science 管理员组。然后,删除的管理员组已从 OdhDashboardConfig 中删除,管理员访问权限被恢复。

这个问题现已解决。

rhODS-1968 - 删除的用户会一直登录,直到刷新仪表板为止

在以前的版本中,当用户对 Red Hat OpenShift Data Science 仪表板的权限被撤销时,只有在刷新仪表板页面后才会注意到更改。

这个问题现已解决。撤销用户权限时,OpenShift Data Science 仪表板会在 30 秒内锁定用户,而无需刷新。

RHODS-6384 - 创建重复数据连接时,工作台的数据连接被错误地更新

当创建包含与现有数据连接相同的名称的数据连接时,数据连接创建会失败,但相关的工作台仍然重启并连接到错误的数据连接。这个问题已解决。工作台现在连接到正确的数据连接。

rhoDS-6370 - Workbenches 无法接收最新的容限

在以前的版本中,要获取最新的容限,用户必须尝试编辑相关的工作台,不进行任何更改,然后再次保存工作台。用户现在可以通过停止并重启其数据科学项目的工作台来应用最新的容限更改。

RHODS-6779 - 从 OpenShift Data Science 1.20 升级到 OpenShift Data Science 1.21 后模型无法提供

当从 OpenShift Data Science 1.20 升级到 OpenShift Data Science 1.21 时,modelmesh-serving pod 会尝试拉取不存在的镜像,从而导致镜像拉取错误。因此,无法使用 OpenShift Data Science 中的模型服务功能提供模型。odh-openvino-servingruntime-container-v1.21.0-15 镜像现在可以成功部署。

RHODS-5945 - OpenShift Data Science 无法启用 Anaconda 专业版

在 OpenShift Data Science 中无法启用 Anaconda 专业版。相反,关联的 pod 的 Events 页面中会显示 InvalidImageName 错误。Anaconda 专业版现在可以成功启用。

RHODS-5822 - 当数据科学项目创建的 PVC 超过 90% 和 100% 时,管理员用户不会被警告。

当 PVC 超过其容量的 90% 和 100% 时,未能向 admin 用户显示由数据科学项目创建的 PVC 的警告。管理员用户现在可以查看当 PVC 超过 90% 和从仪表板中其容量的 100% 时的警告。

RHODS-5889 - 如果数据科学笔记本处于"pending"状态,则不会显示 Error 信息

如果无法创建 notebook pod,OpenShift Data Science 界面不会显示错误消息。现在,如果无法生成数据科学笔记本,则会显示错误消息。

rhODS-5886 - 从数据科学工作台返回 Hub Control Panel 仪表板失败

如果您试图通过点 File Log Out,从工作台 Jupyter 笔记本返回仪表板,您将被重定向到仪表板并保持在"Logging out"页面。同样,如果您尝试通过点 File Hub Control Panel 以返回仪表板,则您会错误地重定向到 启动笔记本服务器页面。从数据科学工作台返回 Hub Control Panel 仪表板现在可以按预期工作。

rhoDS-6101 - 管理员无法停止所有笔记本服务器

OpenShift Data Science 管理员无法同时停止所有笔记本服务器。管理员现在可以使用 Stop all servers 按钮停止所有笔记本服务器,并通过从相关用户旁的操作菜单中选择 Stop server 来停止单个笔记本。

RHODS-5891 - Workbench 事件日志没有明确可见

在创建工作台时,用户无法在 OpenShift Data Science 界面中轻松找到事件日志窗口。现在,当您将鼠标悬停在其中时,Status 列下的 Starting 标签是下划线的,这表示您可以点它来查看笔记本状态和事件日志。

rhODS-6296 - 使用 Google Chrome 以外的浏览器时,ISV 图标不会被显示

当使用 Google Chrome 以外的浏览器时,不会呈现 ExploreResources 页面下的所有 ISV 图标。ISV 图标现在在所有支持的浏览器中正确显示。

rhODS-3182 - Jupyter 中显示了可用 GPU 的数量

当用户试图在 Jupyter 中创建 notebook 实例时,不会更新用于调度的最大 GPU 数,因为分配了 GPU。Jupyter 现在显示可用 GPU 的正确数量。

RHODS-5890 - 当多个持久性卷挂载到同一目录中时,工作台无法启动

当在同一工作台中将多个持久性卷 (PV) 挂载到同一工作台中的同一挂载文件夹时,创建笔记本 pod 会失败且没有显示错误来指示问题。

RHODS-5768 - Data Science 项目对 Red Hat OpenShift Data Science 的用户不可见

在项目的 Display Name 属性末尾删除 [DSP] 后缀会导致相关的数据科学项目不再可见。用户无法再删除此后缀。

rhoDS-5701 - 数据连接配置详情被覆盖

当数据连接添加到工作台时,这些数据连接的配置详情会保存在环境变量中。添加第二个数据连接时,配置详情使用相同的环境变量保存,这意味着覆盖第一个数据连接的配置。目前,用户可以为每个工作台添加一个数据连接。

RHODS-5252 - 笔记本管理页面没有为用户提供笔记本服务器的管理员访问权限

从 OpenShift Data Science 仪表板访问的笔记本管理页面,并不代表为管理员提供了一个使用用户的笔记本服务器的方法。管理员仅限于启动或停止用户笔记本服务器。

RHODS-2438 - 升级时PyT 和 TensorFlow 镜像不可用

当从 OpenShift Data Science 1.3 升级到更新的版本时,PyTorch 和 TensorFlow 镜像在大约 30 分钟不可用。因此,在升级过程中,用户无法在 Jupyter 中启动 PyTorch 和 TensorFlow 笔记本。这个问题现已解决。

rhODS-5354 - 启动笔记本服务器时环境变量名称不会被验证

启动笔记本服务器页面中不会验证环境变量名称。如果添加了无效的环境变量,用户无法成功启动笔记本。环境变量名称现在会实时检查。如果输入了无效的环境变量名称,则会显示错误消息表示有效环境变量名称必须包含字母字符、数字、_, -, 或 .,且不得以数字开头。

rhoDS -4617 - 只有在 GPU 可用时才会看到 GPU 数

在以前的版本中,只有 GPU 节点可用时,在 启动笔记本服务器页面 中才会显示 GPU 数。现在,当一个自动扩展集群池在集群中定义,即使当前还没有 GPU 节点可用(这可能会在集群中置备新的 GPU 节点),GPU 的数量 下拉菜单也会正确显示,。

RHODS-5420 - 如果集群管理员是集群中唯一用户,则不会获得管理员访问权限

在以前的版本中,当集群管理员是集群中唯一的用户时,它不会自动获得 Red Hat OpenShift 管理员访问权限。管理员访问权限现在可以正确地分配给管理员用户。

rhODS-4321 - 在笔记本选择过程中显示正确的软件包版本

启动一个笔记本服务器页面为 CUDA 笔记本镜像显示了一个不正确的版本号(11.4 而不是 11.7)。在此页面中不再指定安装的 CUDA 版本。

rhODS-5001 - 管理员用户可以向笔记本 pod 添加无效的容限

admin 用户可以在 Cluster settings 页面中添加非合规容限,而无需触发错误。如果添加了非合规容限,用户无法成功启动笔记本。现在,容限键会实时检查。如果输入了无效的容限名称,则会显示错误消息表示有效容限名称由字母数字字符(-, _, 或 .)组成,必须以字母数字字符开头并以字母数字字符结尾。

RHODS-5100 - 组角色绑定没有应用到集群管理员

在以前的版本中,如果您为组而非特定用户分配了集群管理特权,控制面板无法识别管理组中的用户管理特权。现在,组角色绑定可以正确地应用到集群管理员。

rhoDS-4947 - Old Minimal Python 笔记本镜像在升级后保留

从 OpenShift Data Science 1.14 升级到 1.15 后,Minimal Python 笔记本的旧版本会保留,包括所有关联的软件包版本。升级后,Minimal Python 笔记本的旧版本不再保留。

rhoDS-4935 - Excessive "missing x-forwarded-access-token header" 错误信息显示在仪表板日志中

因为就绪度探测达到 /status 端点,rhods-dashboard pod 的日志中会包含大量的 "missing x-forwarded-access-token header" 错误消息。这个问题现已解决。

rhoDS-2653 - 在获取示例 Pachyderm 笔记本时出现错误

当用户尝试使用 Jupyter 中的示例 Pachyderm 笔记本获取镜像时会出现一个错误。指示镜像无法找到的错误。Pachyderm 解决了这个问题。

rhoDS-4584 - Jupyter 无法使用 OpenVINO 笔记本镜像启动笔记本服务器

Jupyter 的启动一个笔记本服务器页无法使用 OpenVINO 笔记本镜像启动笔记本服务器。Intel 已经为 OpenVINO 操作器提供了一个更新来更正此问题。

rhoDS-4923 - 禁用使用数据收集后显示的非标准复选框

Cluster settings 页面中禁用使用数据收集后,当用户访问 OpenShift Data Science 仪表板的另一个区域,然后返回到 Cluster settings 页面,允许收集使用数据 复选框时应用了非标准类型,因此在选择或清除时不会与其他复选框相同。

rhoDS-4938 - 在 Notebook Images 页面中显示不正确的标题

在 OpenShift Data Science 仪表板上的 Settings 页面中访问 Notebook Images 页面,在用户界面中显示不正确的标题。Notebook image settings 的标题显示 BYON image settingsImport Notebook images 标题显示 Import BYON images。现在,正确的标题会显示如预期。

rhODS-4818 - Jupyter 在安装了 NVIDIA GPU 附加组件时无法显示镜像

在安装 NVIDIA GPU 附加组件后,启动笔记本服务器页面不会显示笔记本镜像。现在,镜像会被正确显示,可以从启动笔记本服务器页面中启动。

rhoDS-4797 - 当用量超过 90% 和 100% 时,PVC 使用限制警报不会被发送

当 PVC 超过容量的 90% 和 100% 时,未能触发和发送相关的警报。现在,这些警告会按预期触发并发送。

rhODS-4366 - 集群设置在 operator 重启时被重置

当 OpenShift Data Science operator pod 重启时,集群设置有时会重置为默认值,删除任何自定义配置。当发布新的 OpenShift Data Science 版本以及运行 Operator 的节点失败时,OpenShift Data Science operator 会被重启。出现这个问题的原因是 Operator 部署的 ConfigMap 不正确。Operator 部署已被更新,这个问题不再会发生。

rhoDS-4318 - OpenVINO 笔记本镜像无法成功构建

OpenVINO notebook 镜像未能成功构建并显示错误消息。这个问题现已解决。

RHODS-3743 - Starburst Galaxy 快速启动没有在指令步骤中提供下载链接

Starburst Galaxy 快速启动(位于仪表板上的 Resources 页面中),要求用户打开 explore-data.ipynb notebook,但无法提供指令步骤中的链接。相反,链接是在快速启动的介绍中提供的。

rhoDS-1974 - 更改警报通知电子邮件所需的 pod 重启

rhods-operator Pod 和 prometheus-* Pod 重新启动后,不会应用 Red Hat OpenShift Data Science Add-On 中的通知电子邮件地址列表的更改。

RHODS-2738 - Red Hat OpenShift API Management 1.15.2 附加组件安装无法成功完成

对于与 Red Hat OpenShift API Management 1.15.2 附加组件集成的 OpenShift Data Science 安装,Red Hat OpenShift API Management 安装过程将无法成功获取 SMTP 凭证 secret。因此,安装不会完成。

RHODS-3237 - 仪表板中没有显示 GPU 教程

位于 Gtc2018-numba 的 "GPU 计算"教程不会显示在仪表板上的 Resources 页面中。

RHODS-3069 - 当 GPU 节点不可用时 GPU 选择会保留

如果用户使用 GPU 支持置备笔记本服务器,而使用的 GPU 节点随后会从集群中移除,用户就无法创建笔记本服务器。这是因为最近一次用于附加 GPU 数的设置被默认使用。

RHODS-3181 - Pachyderm 现在与 OpenShift Dedicated 4.10 集群兼容

Pachyderm 最初与 OpenShift Dedicated 4.10 不兼容,因此在 OpenShift Dedicated 4.10 集群中没有提供 OpenShift Data Science。Pachyderm 现在提供与 OpenShift Dedicated 4.10 兼容的版本。

RHODS-2160 - 安装 OpenShift Data Science 和 OpenShift API Management 时卸载过程无法完成

当 OpenShift Data Science 和 OpenShift API 管理在同一集群中安装时,它们使用相同的虚拟私有集群(VPC)。这些附加组件的卸载过程会尝试删除 VPC。在以前的版本中,当同时安装 Add-ons 时,一个服务的卸载过程会被阻断,因为其他服务仍有 VPC 中的资源。清理过程已更新,不会发生此冲突。

RHODS-2747 - 升级 OpenShift Data Science 后镜像被错误地更新

升级 OpenShift Data Science 过程后,Jupyter 无法更新其笔记本镜像。这是因为镜像缓存机制存在问题。现在,在升级后镜像会被正确更新。

RHODS-2425 - 在笔记本选择过程中显示正确 TensorFlow 和 TensorBoard 版本

Start a notebook 服务器 页面显示 TensorFlow 和 TensorBoard 在 TensorFlow 笔记本镜像中显示不正确的版本号(2.4.0)。这些版本已被修正为 TensorFlow 2.7.0 和 TensorBoard 2.6.0。

rhoDS-24339 - 启用的应用程序没有显示快速启动链接

对于某些应用程序,Open quick start 链接无法在 Enabled 页面中的应用程序卡中显示。因此,用户无法直接访问相关应用程序的快速入门。

rhODS-2215 - 在笔记本选择过程中显示不正确的 Python 版本

Start a notebook server 页面显示 TensorFlow 和 PyTorch 笔记本电脑镜像的错误版本 Python。另外,现在不再显示软件包版本号的第三个整数。

rhoDS-1977 - 在笔记本服务器启动失败后等待十分钟

在启动笔记本服务器时,如果 Jupyter leader pod 失败,该用户将无法访问其笔记本服务器,直到 pod 重启前,这需要大约 10 分钟。这个进程已被改进,以便在选择新 leader pod 时将用户重定向到其服务器。如果此过程超时,用户会看到 504 网关超时错误,并且可以刷新以访问其服务器。

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