3.10. 了解如何添加自定义指标自动扩展

流程

1. 创建一个类似如下的 YAML 文件：只有名称 <2>, 对象名称 <4>, 和对象类型 <5> 是必需的。

   缩放对象示例

   apiVersion: keda.sh/v1alpha1
   kind: ScaledObject
   metadata:
     annotations:
       autoscaling.keda.sh/paused-replicas: "0" 1
     name: scaledobject 2
     namespace: my-namespace
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1 3
       name: example-deployment 4
       kind: Deployment 5
       envSourceContainerName: .spec.template.spec.containers[0] 6
     cooldownPeriod:  200 7
     maxReplicaCount: 100 8
     minReplicaCount: 0 9
     metricsServer: 10
       auditConfig:
         logFormat: "json"
         logOutputVolumeClaim: "persistentVolumeClaimName"
         policy:
           rules:
           - level: Metadata
           omitStages: "RequestReceived"
           omitManagedFields: false
         lifetime:
           maxAge: "2"
           maxBackup: "1"
           maxSize: "50"
     fallback: 11
       failureThreshold: 3
       replicas: 6
     pollingInterval: 30 12
     advanced:
       restoreToOriginalReplicaCount: false 13
       horizontalPodAutoscalerConfig:
         name: keda-hpa-scale-down 14
         behavior: 15
           scaleDown:
             stabilizationWindowSeconds: 300
             policies:
             - type: Percent
               value: 100
               periodSeconds: 15
     triggers:
     - type: prometheus 16
       metadata:
         serverAddress: https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9092
         namespace: kedatest
         metricName: http_requests_total
         threshold: '5'
         query: sum(rate(http_requests_total{job="test-app"}[1m]))
         authModes: basic
       authenticationRef: 17
         name: prom-triggerauthentication
         kind: TriggerAuthentication

   1

   可选：指定自定义 Metrics Autoscaler Operator 将副本扩展到指定的值和停止自动扩展，如 "Pausing the custom metrics autoscaler for a workload" 部分所述。

   2

   指定此自定义指标自动扩展的名称。

   3

   可选：指定目标资源的 API 版本。默认为 apps/v1。

   4

   指定要缩放的对象名称。

   5

   指定 kind 为 Deployment, StatefulSet 或 CustomResource。

   6

   可选：指定目标资源中的容器的名称，其中的自定义自动扩展器获取包含 secret 的环境变量等。默认为 .spec.template.spec.containers[0]。

   7

   可选。指定一个在最后的触发器报告后等待的时间（以秒为单位），在经过这个时间后才会将部署缩减为 0（如果 minReplicaCount 设置为 0）。默认值为 300。

   8

   可选：指定扩展时的最大副本数量。默认值为 100。

   9

   可选：指定缩减时的最小副本数量。

   10

   可选：指定审计日志的参数。如"配置审计日志记录"部分中所述。

   11

   可选：指定在扩展程序无法从源中获取由 failureThreshold 参数定义的次数时回退到的副本数。有关回退行为的更多信息，请参阅 KEDA 文档。

   12

   可选：指定检查每个触发器的时间间隔（以秒为单位）。默认值为 30。

   13

   可选：指定是否在删除扩展对象后将目标资源扩展为原始副本数。默认为 false，这会在删除扩展对象时保留副本数。

   14

   可选：指定 pod 横向自动扩展的名称。默认为 keda-hpa-{scaled-object-name}。

   15

   可选：指定一个扩展策略来控制用来扩展或缩减 pod 的速度，如"扩展策略"部分中所述。

   16

   指定用作扩展基础的触发器，如"识别自定义指标自动扩展触发器"部分中所述。本例使用 Red Hat OpenShift Service on AWS 监控。

   17

   可选：指定触发器身份验证或集群触发器身份验证。如需更多信息，请参阅附加资源部分中的 了解自定义指标自动扩展触发器身份验证。

   • 输入 TriggerAuthentication 来使用触发器身份验证。这是默认值。
   • 输入 ClusterTriggerAuthentication 来使用集群触发器身份验证。

2. 运行以下命令来创建自定义指标自动扩展：

   $ oc create -f <filename>.yaml