搜索

3.3. 卸载 OpenShift Virtualization

download PDF

您可以使用 Web 控制台或命令行界面 (CLI) 卸载 OpenShift Virtualization,以删除 OpenShift Virtualization 工作负载、Operator 及其资源。

3.3.1. 使用 Web 控制台卸载 OpenShift Virtualization

您可以使用 Web 控制台卸载 OpenShift Virtualization 来执行以下任务:

重要

您必须首先删除所有 虚拟机,以及 虚拟机实例

当其工作负载保留在集群中时,您无法卸载 OpenShift Virtualization。

3.3.1.1. 删除 HyperConverged 自定义资源

要卸载 OpenShift Virtualization,首先删除 HyperConverged 自定义资源 (CR)。

先决条件

  • 您可以使用具有 cluster-admin 权限的账户访问 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群。

流程

  1. 进入到 Operators Installed Operators 页面。
  2. 选择 OpenShift Virtualization Operator。
  3. OpenShift Virtualization Deployment 选项卡。
  4. kubevirt-hyperconverged 旁边的 Options 菜单 kebab ,然后选择 Delete HyperConverged
  5. 在确认窗口中点击 Delete

3.3.1.2. 使用 Web 控制台从集群中删除 Operator

集群管理员可以使用 Web 控制台从所选命名空间中删除已安装的 Operator。

先决条件

  • 您可以使用具有 dedicated-admin 权限的账户访问 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群 Web 控制台。

流程

  1. 进入到 Operators Installed Operators 页面。
  2. Filter by name 字段中滚动或输入关键字以查找您要删除的 Operator。然后点它。
  3. Operator Details 页面右侧,从 Actions 列表中选择 Uninstall Operator

    此时会显示 Uninstall Operator? 对话框。

  4. 选择 Uninstall 来删除 Operator、Operator 部署和 pod。按照此操作,Operator 将停止运行,不再接收更新。

    注意

    此操作不会删除 Operator 管理的资源,包括自定义资源定义 (CRD) 和自定义资源 (CR) 。Web 控制台和继续运行的集群资源启用的仪表板和导航项可能需要手动清理。要在卸载 Operator 后删除这些,您可能需要手动删除 Operator CRD。

3.3.1.3. 使用 web 控制台删除命令空间

您可以使用 Red Hat OpenShift Service on AWS Web 控制台删除命名空间。

先决条件

  • 您可以使用具有 cluster-admin 权限的账户访问 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群。

流程

  1. 导航至 Administration Namespaces
  2. 在命名空间列表中找到您要删除的命名空间。
  3. 在命名空间列表的右侧,从 Options 菜单 kebab 中选择 Delete Namespace
  4. Delete Namespace 页打开时,在相关项中输入您要删除的命名空间的名称。
  5. 点击 Delete

3.3.1.4. 删除 OpenShift Virtualization 自定义资源定义

您可以使用 Web 控制台删除 OpenShift Virtualization 自定义资源定义 (CRD)。

先决条件

  • 您可以使用具有 cluster-admin 权限的账户访问 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群。

流程

  1. 进入到 Administration CustomResourceDefinitions
  2. 选择 Label 过滤器,并在 Search 字段中输入 operators.coreos.com/kubevirt-hyperconverged.openshift-cnv,以显示 OpenShift Virtualization CRD。
  3. 点每个 CRD 旁边的 Options 菜单 kebab ,然后选择 Delete CustomResourceDefinition

3.3.2. 使用 CLI 卸载 OpenShift Virtualization

您可以使用 OpenShift CLI (oc) 卸载 OpenShift Virtualization。

先决条件

  • 您可以使用具有 cluster-admin 权限的账户访问 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群。
  • 已安装 OpenShift CLI(oc)。
  • 您已删除所有虚拟机和虚拟机实例。当其工作负载保留在集群中时,您无法卸载 OpenShift Virtualization。

流程

  1. 删除 HyperConverged 自定义资源:

    $ oc delete HyperConverged kubevirt-hyperconverged -n openshift-cnv
  2. 删除 OpenShift Virtualization Operator 订阅:

    $ oc delete subscription kubevirt-hyperconverged -n openshift-cnv
  3. 删除 OpenShift Virtualization ClusterServiceVersion 资源:

    $ oc delete csv -n openshift-cnv -l operators.coreos.com/kubevirt-hyperconverged.openshift-cnv
  4. 删除 OpenShift Virtualization 命名空间:

    $ oc delete namespace openshift-cnv
  5. 使用 dry-run 选项运行 oc delete crd 命令列出 OpenShift Virtualization 自定义资源定义 (CRD):

    $ oc delete crd --dry-run=client -l operators.coreos.com/kubevirt-hyperconverged.openshift-cnv

    输出示例

    customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io "cdis.cdi.kubevirt.io" deleted (dry run)
    customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io "hostpathprovisioners.hostpathprovisioner.kubevirt.io" deleted (dry run)
    customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io "hyperconvergeds.hco.kubevirt.io" deleted (dry run)
    customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io "kubevirts.kubevirt.io" deleted (dry run)
    customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io "networkaddonsconfigs.networkaddonsoperator.network.kubevirt.io" deleted (dry run)
    customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io "ssps.ssp.kubevirt.io" deleted (dry run)
    customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io "tektontasks.tektontasks.kubevirt.io" deleted (dry run)

  6. 运行 oc delete crd 命令来删除 CRD,而无需 dry-run 选项:

    $ oc delete crd -l operators.coreos.com/kubevirt-hyperconverged.openshift-cnv
Red Hat logoGithubRedditYoutubeTwitter

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

通过我们的产品和服务,以及可以信赖的内容,帮助红帽用户创新并实现他们的目标。

让开源更具包容性

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。欲了解更多详情,请参阅红帽博客.

關於紅帽

我们提供强化的解决方案,使企业能够更轻松地跨平台和环境(从核心数据中心到网络边缘)工作。

© 2024 Red Hat, Inc.