Dieser Inhalt ist in der von Ihnen ausgewählten Sprache nicht verfügbar.

8.2. Memory Tuning Tips


To optimize memory performance in a virtualized environment, consider the following:
  • Do not allocate more resources to guest than it will use.
  • If possible, assign a guest to a single NUMA node, providing that resources are sufficient on that NUMA node. For more information on using NUMA, see Chapter 9, NUMA.
  • When increasing the amount of memory a guest virtual machine can use while the guest is running, also referred to as hot plugging, the memory needs to be manually brought online on the guest by one of the following methods:
    • Create a custom udev rule
      1. Create a file with a name that ends in the .rulessuffix in the /etc/udev/rules.d/ directory:
        # touch /etc/udev/rules.d/rulename.rules
        Copy to Clipboard Toggle word wrap
      2. Add the memory onlining to the created file:
        # echo 'SUBSYSTEM=="memory", ACTION=="add", ATTR{state}=="offline", ATTR{state}="online"' > /etc/udev/rules.d/rulename.rules
        Copy to Clipboard Toggle word wrap
      3. Reload udev rules:
        # udevadm control --reload
        Copy to Clipboard Toggle word wrap
    • Bring inactive memory online manually after each hot plug
      # for mblock in /sys/devices/system/memory/memory*; do echo online > $mblock/state; done
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
Nach oben
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

Lernen

Testen, kaufen und verkaufen

Communitys

Über Red Hat Dokumentation

Wir helfen Red Hat Benutzern, mit unseren Produkten und Diensten innovativ zu sein und ihre Ziele zu erreichen – mit Inhalten, denen sie vertrauen können. Entdecken Sie unsere neuesten Updates.

Mehr Inklusion in Open Source

Red Hat hat sich verpflichtet, problematische Sprache in unserem Code, unserer Dokumentation und unseren Web-Eigenschaften zu ersetzen. Weitere Einzelheiten finden Sie in Red Hat Blog.

Über Red Hat

Wir liefern gehärtete Lösungen, die es Unternehmen leichter machen, plattform- und umgebungsübergreifend zu arbeiten, vom zentralen Rechenzentrum bis zum Netzwerkrand.

Theme

© 2025 Red Hat