Part III. The Red Hat Build of OptaPlanner solver

Solving a planning problem with OptaPlanner consists of the following steps:

Model your planning problem as a class annotated with the @PlanningSolution annotation (for example, the NQueens class).
Configure a Solver (for example a First Fit and Tabu Search solver for any NQueens instance).
Load a problem data set from your data layer (for example a Four Queens instance). That is the planning problem.
Solve it with Solver.solve(problem), which returns the best solution found.

Illustration of the SolverFactory input and output workflow

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