3.8. Network Observability Operator 1.6.0

Network Observability Operator を使用すると、Prometheus メトリクスを使用でき、ストレージのために Loki に依存する度合いが低下します。詳細は、Loki を使用しない Network Observability を参照してください。

FlowMetrics API を使用して、フローログデータからカスタムメトリクスを作成できます。フローログデータを Prometheus ラベルと組み合わせて使用することで、ダッシュボード上のクラスター情報をカスタマイズできます。識別する必要があるフローおよびメトリクスのサブネットに、カスタムラベルを追加できます。この機能拡張により、新しいラベル SrcSubnetLabel と DstSubnetLabel を使用して、フローログとメトリクスの両方に存在する外部トラフィックをより簡単に識別することもできます。外部トラフィックがある場合、これらのフィールドが空になるため、外部トラフィックを識別できます。詳細は、カスタムメトリクス と FlowMetric API リファレンス を参照してください。

次の更新により、CPU とメモリーの面で eBPF エージェントのパフォーマンスが向上しました。

詳細は、eBPF エージェントアラートの使用、Network Observability メトリクスのダッシュボード および ネットワークトラフィックのフィルタリング を参照してください。

ルールベースのフィルタリングを使用して、作成されるフローの量を削減できます。このオプションを有効にすると、eBPF エージェント統計の Netobserv/Health ダッシュボードに、Filtered flows rate ビューが表示されます。詳細は、eBPF フローのルールフィルター を参照してください。

Network Observability CLI を使用すると、Network Observability Operator をインストールしなくても、ネットワークトラフィックの問題をデバッグおよびトラブルシューティングできます。フローおよびパケットデータをリアルタイムでキャプチャーして可視化します。キャプチャー中に永続的なストレージは必要ありません。詳細は、Network Observability CLI および Network Observability CLI 1.6.0 を参照してください。