1.7. コンポーネントのリソース要求


ハブクラスターで、各コンポーネントのデプロイメントには、Red Hat Advanced Cluster Management で管理するクラスターの数に基づくリソース要求が含まれます。リソース要求を設定すると、ハブクラスターコンポーネントを効果的に動作させるのに十分なリソースを確保できます。

各コンポーネントのリソースリクエストの詳細は、以下の表を参照してください。

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表1.15 コンポーネントリクエストの表リスト
NamespaceDeploymentCPU RequestMemory Request

ocm

klusterlet-addon-controller-v2

50m

96 Mi

multicluster-engine

clusterlifecycle-state-metrics-v2

25m

32 Mi

multicluster-engine

cluster-manager

2m

16 Mi

open-cluster-management-hub

cluster-manager-addon-manager-controller

2m

16 Mi

open-cluster-management-hub

cluster-manager-placement-controller

2m

16 Mi

open-cluster-management-hub

cluster-manager-registration-controller

2m

16 Mi

open-cluster-management-hub

cluster-manager-registration-webhook

2m

16 Mi

open-cluster-management-hub

cluster-manager-work-webhook

2m

16 Mi

multicluster-engine

cluster-proxy-addon-manager

25m

128Mi

multicluster-engine

cluster-proxy-addon-user

25m

256Mi

multicluster-engine

managedcluster-import-controller-v2

50m

96 Mi

multicluster-engine

ocm-controller

100 m

256Mi

multicluster-engine

ocm-proxyserver

100 m

256Mi

multicluster-engine

ocm-webhook

50m

128Mi

以下の環境変数の結果が一覧表示されるリソース要求です。

  • 各クラスターは 1 つのクラスターセットに属します。
  • 各クラスターには 10 個のアドオンと 50kb がインストールされている 30 ManifestWorks があります。
  • CPU 使用量の計算 50m + 0.05m * CLUSTER_NUMBER を参照してください。
  • メモリー使用量の計算を参照してください: 1000Mi + 10Mi * CLUSTER_NUMBER

たとえば、50 個のクラスターの場合、以下の式が使用されます。

  • CPU 使用量は、50m + 0.05m x 50 = 52.5m の式で計算されます。
  • メモリー使用量は、1000Mi + 10Mi x 50 = 1500Mi の式で計算されます。

たとえば、100 個のクラスターの場合、以下の式が使用されます。

  • CPU の使用率は、50m + 0.05m x 100 = 55m の式で計算されます。
  • メモリー使用量は次の式で計算されます: 1000Mi + 10Mi x 100 = 2000Mi
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