4.5. Debezium MongoDB コネクターのデプロイメント

手順

1. OpenShift クラスターにログインします。

2. コネクターの Debezium KafkaConnect カスタムリソース (CR) を作成するか、既存のリソースを変更します。たとえば、metadata.annotations および spec.build プロパティーを指定する dbz-connect.yaml という名前の KafkaConnect CR を作成します。以下の例は、KafkaConnect カスタムリソースを記述する dbz-connect.yaml ファイルからの抜粋を示しています。
   

   例4.1 Debezium コネクターを含む KafkaConnect カスタムリソースを定義した dbz-connect.yaml ファイル

   次の例では、カスタムリソースは、次のアーティファクトをダウンロードするように設定されています。

   • Debezium MongoDB コネクターアーカイブ。
   • Red Hat build of Apicurio Registry アーカイブApicurio Registry はオプションのコンポーネントです。コネクターで Avro シリアル化を使用する場合にのみ、Apicurio Registry コンポーネントを追加します。
   • Debezium スクリプティング SMT アーカイブと、Debezium コネクターで使用する関連スクリプティングエンジン。SMT アーカイブとスクリプト言語の依存関係はオプションのコンポーネントです。Debezium コンテンツベースのルーティング SMT または フィルター SMT を使用する場合にのみ、これらのコンポーネントを追加します。

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnect
   metadata:
     name: debezium-kafka-connect-cluster
     annotations:
       strimzi.io/use-connector-resources: "true" 1
   spec:
     version: 3.6.0
     build: 2
       output: 3
         type: imagestream  4
         image: debezium-streams-connect:latest
       plugins: 5
         - name: debezium-connector-mongodb
           artifacts:
             - type: zip 6
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-connector-mongodb/2.5.4.Final-redhat-00001/debezium-connector-mongodb-2.5.4.Final-redhat-00001-plugin.zip  7
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/apicurio/apicurio-registry-distro-connect-converter/2.4.4.Final-redhat-<build-number>/apicurio-registry-distro-connect-converter-2.4.4.Final-redhat-<build-number>.zip  8
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-scripting/2.5.4.Final-redhat-00001/debezium-scripting-2.5.4.Final-redhat-00001.zip 9
             - type: jar
               url: https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/groovy/groovy/3.0.11/groovy-3.0.11.jar  10
             - type: jar
               url: https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/groovy/groovy-jsr223/3.0.11/groovy-jsr223-3.0.11.jar
             - type: jar
               url: https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/groovy/groovy-json3.0.11/groovy-json-3.0.11.jar
   
     bootstrapServers: debezium-kafka-cluster-kafka-bootstrap:9093
   
     ...

   表4.13 Kafka Connect 設定の説明

   項目	説明
   1	strimzi.io/use-connector-resources アノテーションを "true" に設定して、クラスター Operator が KafkaConnector リソースを使用してこの Kafka Connect クラスター内のコネクターを設定できるようにします。
   2	spec.build 設定は、ビルドイメージの保存場所を指定し、プラグインアーティファクトの場所とともにイメージに追加するプラグインをリストします。
   3	build.output は、新しくビルドされたイメージを保存するレジストリーを指定します。
   4	イメージ出力の名前およびイメージ名を指定します。output.type の有効な値は、Docker Hub や Quay などのコンテナーレジストリーにプッシュする場合は docker、内部の OpenShift ImageStream にイメージをプッシュする場合は imagestream です。ImageStream を使用するには、ImageStream リソースをクラスターにデプロイする必要があります。KafkaConnect 設定で build.output を指定する方法の詳細は、OpenShift での AMQ Streams の設定の AMQ Streams ビルドスキーマ参照 を参照してください。
   5	plugins 設定は、Kafka Connect イメージに追加するすべてのコネクターをリストします。リストの各エントリーについて、プラグイン name と、コネクターのビルドに必要なアーティファクトに関する情報を指定します。必要に応じて、各コネクタープラグインに対して、コネクターと使用できる他のコンポーネントを含めることができます。たとえば、Service Registry アーティファクトまたは Debezium スクリプトコンポーネントを追加できます。
   6	artifacts.type の値は、artifacts.url で指定するアーティファクトのファイルタイプを指定します。有効なタイプは zip、tgz、または jar です。Debezium コネクターアーカイブは、.zip ファイル形式で提供されます。type の値は、url フィールドで参照されるファイルのタイプと一致させる必要があります。
   7	artifacts.url の値は、コネクターアーティファクトのファイルを格納する Maven リポジトリーなどの HTTP サーバーのアドレスを指定します。Debezium コネクターアーティファクトは Red Hat リポジトリーで入手できます。OpenShift クラスターが指定されたサーバーにアクセスできる必要があります。
   8	(オプション) Apicurio Registry コンポーネントをダウンロードするためのアーティファクト type と url を指定します。デフォルトの JSON コンバーターを使用する代わりに、コネクターが Apache Avro を使用して Red Hat build of Apicurio Registry でイベントのキーと値をシリアル化する場合にのみ、Apicurio Registry アーティファクトを含めます。
   9	(オプション) Debezium コネクターで使用する Debezium スクリプト SMT アーカイブのアーティファクト type と url を指定します。Debezium コンテンツベースルーティング SMT または フィルター SMT を使用する場合にのみ、スクリプト SMT を含めます。スクリプト SMT を使用するには、groovy などの JSR 223 準拠のスクリプト実装もデプロイする必要があります。
   10	(オプション) JSR 223 準拠のスクリプト実装の JAR ファイルのアーティファクト type と url を指定します。これは、Debezium スクリプト SMT で必要です。 重要 AMQ Streams を使用して Kafka Connect イメージにコネクタープラグインを組み込む場合は、必要なスクリプト言語コンポーネントごとに、artifacts.url に JAR ファイルの場所を指定し、artifacts.type の値も jar に設定する必要があります。値が無効な場合は、実行時にコネクターが失敗します。 スクリプト SMT で Apache Groovy 言語を使用できるようにするために、この例のカスタムリソースは、次のライブラリーの JAR ファイルを取得します。 groovy groovy-jsr223 (スクリプトエージェント) groovy-json (JSON 文字列を解析するためのモジュール) 別の方法として、Debezium スクリプト SMT は、GraalVM JavaScript の JSR 223 実装の使用もサポートします。

3. 以下のコマンドを入力して、KafkaConnect ビルド仕様を OpenShift クラスターに適用します。

   oc create -f dbz-connect.yaml

   Streams Operator はカスタムリソースで指定された設定に基づいて、デプロイする Kafka Connect イメージを準備します。
   ビルドが完了すると、Operator はイメージを指定されたレジストリーまたは ImageStream にプッシュし、Kafka Connect クラスターを起動します。設定にリスト表示されているコネクターアーティファクトはクラスターで利用できます。

4. KafkaConnector リソースを作成し、デプロイする各コネクターのインスタンスを定義します。
   たとえば、以下の KafkaConnector CR を作成し、mongodb-inventory-connector.yaml として保存します。

   例4.2 Debezium コネクターの KafkaConnector カスタムリソースを定義する mongodb-inventory-connector.yaml ファイル

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnector
   metadata:
     labels:
       strimzi.io/cluster: debezium-kafka-connect-cluster
     name: inventory-connector-mongodb 1
   spec:
     class: io.debezium.connector.mongodb.MongoDbConnector 2
     tasksMax: 1  3
     config:  4
       mongodb.hosts: rs0/192.168.99.100:27017 5
       mongodb.user: debezium  6
       mongodb.password: dbz  7
       topic.prefix: inventory-connector-mongodb 8
       collection.include.list: inventory[.]*  9

   表4.14 コネクター設定の説明

   項目	説明
   1	Kafka Connect クラスターに登録するコネクターの名前。
   2	コネクタークラスの名前。
   3	同時に動作できるタスクの数。
   4	コネクターの設定。
   5	ホストデータベースインスタンスのアドレスおよびポート番号。
   7	Debezium がデータベースへの接続に使用するアカウントの名前。
   8	Debezium がデータベースユーザーアカウントに接続するために使用するパスワード。
   8	データベースインスタンスまたはクラスターのトピック接頭辞。 指定する名前は、英数字またはアンダースコアのみで設定する必要があります。 トピック接頭辞は、このコネクターから変更イベントを受信する Kafka トピックの接頭辞として使用されるため、名前はクラスターのコネクター間で一意である必要があります。 コネクターを Avro コネクター と統合する場合、この名前空間は関連する Kafka Connect スキーマの名前や、対応する Avro スキーマの名前空間でも使用されます。
   9	コネクターが変更をキャプチャーするコレクションの名前。

5. 以下のコマンドを実行してコネクターリソースを作成します。

   oc create -n <namespace> -f <kafkaConnector>.yaml

   以下に例を示します。

   oc create -n debezium -f mongodb-inventory-connector.yaml

   コネクターは Kafka Connect クラスターに登録され、KafkaConnector CR の spec.config.database.dbname で指定されたデータベースに対して実行を開始します。コネクター Pod の準備ができると、Debezium が実行されます。

手順

1. Kafka Connect の Debezium MongoDB コンテナーを作成します。

   1. registry.redhat.io/amq-streams-kafka-35-rhel8:2.5.0 をベースイメージとして使用して、新規の Dockerfile を作成します。たとえば、ターミナルウィンドウから、以下のコマンドを入力します。

      cat <<EOF >debezium-container-for-mongodb.yaml 1
      FROM registry.redhat.io/amq-streams-kafka-35-rhel8:2.5.0
      USER root:root
      RUN mkdir -p /opt/kafka/plugins/debezium 2
      RUN cd /opt/kafka/plugins/debezium/ \
      && curl -O https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-connector-mongodb/2.5.4.Final-redhat-00001/debezium-connector-mongodb-2.5.4.Final-redhat-00001-plugin.zip \
      && unzip debezium-connector-mongodb-2.5.4.Final-redhat-00001-plugin.zip \
      && rm debezium-connector-mongodb-2.5.4.Final-redhat-00001-plugin.zip
      RUN cd /opt/kafka/plugins/debezium/
      USER 1001
      EOF

      項目	説明
      1	任意のファイル名を指定できます。
      2	Kafka Connect プラグインディレクトリーへのパスを指定します。Kafka Connect のプラグインディレクトリーが別の場所にある場合は、このパスを実際のディレクトリーのパスに置き換えてください。

      このコマンドは、現在のディレクトリーに debezium-container-for-mongodb.yaml という名前の Dockerfile を作成します。

   2. 前のステップで作成した debezium-container-for-mongodb.yaml Docker ファイルからコンテナーイメージをビルドします。ファイルが含まれるディレクトリーから、ターミナルウィンドウを開き、以下のコマンドのいずれかを入力します。

      podman build -t debezium-container-for-mongodb:latest .

      docker build -t debezium-container-for-mongodb:latest .

      上記のコマンドは、debezium-container-for-mongodb という名前のコンテナーイメージを構築します。

   3. カスタムイメージを quay.io などのコンテナーレジストリーまたは内部のコンテナーレジストリーにプッシュします。コンテナーレジストリーは、イメージをデプロイする OpenShift インスタンスで利用できる必要があります。以下のいずれかのコマンドを実行します。

      podman push <myregistry.io>/debezium-container-for-mongodb:latest

      docker push <myregistry.io>/debezium-container-for-mongodb:latest

   4. 新しい Debezium MongoDB KafkaConnect カスタムリソース (CR) を作成します。たとえば、annotations および image プロパティーを指定する dbz-connect.yaml という名前の KafkaConnect CR を作成します。以下の例は、KafkaConnect カスタムリソースを記述する dbz-connect.yaml ファイルからの抜粋を示しています。
      

      apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
      kind: KafkaConnect
      metadata:
        name: my-connect-cluster
        annotations:
          strimzi.io/use-connector-resources: "true" 1
      spec:
        #...
        image: debezium-container-for-mongodb  2
      
        ...

      項目	説明
      1	KafkaConnector リソースはこの Kafka Connect クラスターでコネクターを設定するために使用されることを、metadata.annotations は Cluster Operator に示します。
      2	spec.image は Debezium コネクターを実行するために作成したイメージの名前を指定します。設定された場合、このプロパティーによって Cluster Operator の STRIMZI_DEFAULT_KAFKA_CONNECT_IMAGE 変数がオーバーライドされます。

   5. 以下のコマンドを入力して、KafkaConnect CR を OpenShift Kafka Connect 環境に適用します。

      oc create -f dbz-connect.yaml

      このコマンドは、Debezium コネクターを実行するために作成したイメージの名前を指定する Kafka Connect インスタンスを追加します。

2. Debezium MongoDB コネクターインスタンスを設定する KafkaConnector カスタムリソースを作成します。

   通常、コネクターに使用できる設定プロパティーを使用して、.yaml ファイルに Debezium MongoDB コネクターを設定します。コネクター設定で、Debezium に指示を出して MongoDB レプリカセットまたはシャードクラスターのサブセットの変更イベントを生成する場合があります。任意で、不必要なコレクションを除外するプロパティーを設定できます。

   以下の例では、192.168.99.100 のポート 27017 で MongoDB レプリカセット rs0 に接続する Debezium コネクターを設定し、inventory で発生する変更をキャプチャーします。inventory-connector-mongodb はレプリカセットの論理名です。
   

   MongoDB inventory-connector.yaml

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
     kind: KafkaConnector
     metadata:
       name: inventory-connector-mongodb 1
       labels: strimzi.io/cluster: my-connect-cluster
     spec:
       class: io.debezium.connector.mongodb.MongoDbConnector 2
       config:
        mongodb.connection.string: mongodb://192.168.99.100:27017/?replicaSet=rs0 3
        topic.prefix: inventory-connector-mongodb 4
        collection.include.list: inventory[.]* 5

   表4.15 MongoDB inventory-connector.yaml の例の設定の説明

   項目	説明
   1	コネクターを Kafka Connect に登録するために使用される名前。
   2	MongoDB コネクタークラスの名前。
   3	MongoDB レプリカセットへの接続に使用するホストアドレス。
   4	MongoDB レプリカセットの 論理名。コネクターが書き込む Kafka トピックの名前、Kafka Connect スキーマ名、および Avro コンバーターが使用される場合に対応する Avro スキーマの namespace のすべてに使用されます。
   5	監視するすべてのコレクションのコレクション namespace (例: <dbName>.<collectionName>) と一致する正規表現の任意リスト。

3. Kafka Connect でコネクターインスタンスを作成します。たとえば、KafkaConnector リソースを inventory-connector.yaml ファイルに保存した場合は、以下のコマンドを実行します。

   oc apply -f inventory-connector.yaml

   上記のコマンドは inventory-connector を登録し、コネクターは KafkaConnector CR に定義されている inventory コレクションに対して実行を開始します。

手順

1. 以下の方法のいずれかを使用して KafkaConnector リソースのステータスを確認します。

   • OpenShift Container Platform Web コンソールから以下を実行します。

     1. Home Search に移動します。
     2. Search ページで Resources をクリックし、Select Resource ボックスを開き、KafkaConnector を入力します。
     3. KafkaConnectors リストから、チェックするコネクターの名前をクリックします (例: inventory-connector-mongodb)。
     4. Conditions セクションで、Type および Status 列の値が Ready および True に設定されていることを確認します。

   • ターミナルウィンドウから以下を実行します。

     1. 以下のコマンドを入力します。

        oc describe KafkaConnector <connector-name> -n <project>

        以下に例を示します。

        oc describe KafkaConnector inventory-connector-mongodb -n debezium

        このコマンドは、以下の出力のようなステータス情報を返します。

        例4.3 KafkaConnector リソースのステータス

        Name:         inventory-connector-mongodb
        Namespace:    debezium
        Labels:       strimzi.io/cluster=debezium-kafka-connect-cluster
        Annotations:  <none>
        API Version:  kafka.strimzi.io/v1beta2
        Kind:         KafkaConnector
        
        ...
        
        Status:
          Conditions:
            Last Transition Time:  2021-12-08T17:41:34.897153Z
            Status:                True
            Type:                  Ready
          Connector Status:
            Connector:
              State:      RUNNING
              worker_id:  10.131.1.124:8083
            Name:         inventory-connector-mongodb
            Tasks:
              Id:               0
              State:            RUNNING
              worker_id:        10.131.1.124:8083
            Type:               source
          Observed Generation:  1
          Tasks Max:            1
          Topics:
            inventory-connector-mongodb.inventory
            inventory-connector-mongodb.inventory.addresses
            inventory-connector-mongodb.inventory.customers
            inventory-connector-mongodb.inventory.geom
            inventory-connector-mongodb.inventory.orders
            inventory-connector-mongodb.inventory.products
            inventory-connector-mongodb.inventory.products_on_hand
        Events:  <none>

2. コネクターによって Kafka トピックが作成されたことを確認します。

   • OpenShift Container Platform Web コンソールから以下を実行します。

     1. Home Search に移動します。
     2. Search ページで Resources をクリックし、Select Resource ボックスを開き、KafkaTopic を入力します。
     3. KafkaTopics リストから確認するトピックの名前をクリックします (例: inventory-connector-mongodb.inventory.orders---ac5e98ac6a5d91e04d8ec0dc9078a1ece439081d)。
     4. Conditions セクションで、Type および Status 列の値が Ready および True に設定されていることを確認します。

   • ターミナルウィンドウから以下を実行します。

     1. 以下のコマンドを入力します。

        oc get kafkatopics

        このコマンドは、以下の出力のようなステータス情報を返します。

        例4.4 KafkaTopic リソースのステータス

        NAME                                                                    CLUSTER               PARTITIONS   REPLICATION FACTOR   READY
        connect-cluster-configs                                                 debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        connect-cluster-offsets                                                 debezium-kafka-cluster   25           1                    True
        connect-cluster-status                                                  debezium-kafka-cluster   5            1                    True
        consumer-offsets---84e7a678d08f4bd226872e5cdd4eb527fadc1c6a             debezium-kafka-cluster   50           1                    True
        inventory-connector-mongodb--a96f69b23d6118ff415f772679da623fbbb99421                               debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.addresses---1b6beaf7b2eb57d177d92be90ca2b210c9a56480          debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.customers---9931e04ec92ecc0924f4406af3fdace7545c483b          debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.geom---9f7e136091f071bf49ca59bf99e86c713ee58dd5               debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.orders---ac5e98ac6a5d91e04d8ec0dc9078a1ece439081d             debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.products---df0746db116844cee2297fab611c21b56f82dcef           debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.products_on_hand---8649e0f17ffcc9212e266e31a7aeea4585e5c6b5   debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        schema-changes.inventory                                                debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        strimzi-store-topic---effb8e3e057afce1ecf67c3f5d8e4e3ff177fc55          debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        strimzi-topic-operator-kstreams-topic-store-changelog---b75e702040b99be8a9263134de3507fc0cc4017b  debezium-kafka-cluster  1   1    True

3. トピックの内容を確認します。

   • ターミナルウィンドウから、以下のコマンドを入力します。

   oc exec -n <project>  -it <kafka-cluster> -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
   >     --bootstrap-server localhost:9092 \
   >     --from-beginning \
   >     --property print.key=true \
   >     --topic=<topic-name>

   以下に例を示します。

   oc exec -n debezium  -it debezium-kafka-cluster-kafka-0 -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
   >     --bootstrap-server localhost:9092 \
   >     --from-beginning \
   >     --property print.key=true \
   >     --topic=inventory-connector-mongodb.inventory.products_on_hand

   トピック名を指定する形式は、手順 1 で返された oc describe コマンドと同じです (例: inventory-connector-mongodb.inventory.addresses)。

   トピックの各イベントについて、このコマンドは、以下の出力のような情報を返します。

   例4.5 Debezium 変更イベントの内容

   {"schema":{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"field":"product_id"}],"optional":false,"name":"inventory-connector-mongodb.inventory.products_on_hand.Key"},"payload":{"product_id":101}} {"schema":{"type":"struct","fields":[{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"field":"product_id"},{"type":"int32","optional":false,"field":"quantity"}],"optional":true,"name":"inventory-connector-mongodb.inventory.products_on_hand.Value","field":"before"},{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"field":"product_id"},{"type":"int32","optional":false,"field":"quantity"}],"optional":true,"name":"inventory-connector-mongodb.inventory.products_on_hand.Value","field":"after"},{"type":"struct","fields":[{"type":"string","optional":false,"field":"version"},{"type":"string","optional":false,"field":"connector"},{"type":"string","optional":false,"field":"name"},{"type":"int64","optional":false,"field":"ts_ms"},{"type":"string","optional":true,"name":"io.debezium.data.Enum","version":1,"parameters":{"allowed":"true,last,false"},"default":"false","field":"snapshot"},{"type":"string","optional":false,"field":"db"},{"type":"string","optional":true,"field":"sequence"},{"type":"string","optional":true,"field":"table"},{"type":"int64","optional":false,"field":"server_id"},{"type":"string","optional":true,"field":"gtid"},{"type":"string","optional":false,"field":"file"},{"type":"int64","optional":false,"field":"pos"},{"type":"int32","optional":false,"field":"row"},{"type":"int64","optional":true,"field":"thread"},{"type":"string","optional":true,"field":"query"}],"optional":false,"name":"io.debezium.connector.mongodb.Source","field":"source"},{"type":"string","optional":false,"field":"op"},{"type":"int64","optional":true,"field":"ts_ms"},{"type":"struct","fields":[{"type":"string","optional":false,"field":"id"},{"type":"int64","optional":false,"field":"total_order"},{"type":"int64","optional":false,"field":"data_collection_order"}],"optional":true,"field":"transaction"}],"optional":false,"name":"inventory-connector-mongodb.inventory.products_on_hand.Envelope"},"payload":{"before":null,"after":{"product_id":101,"quantity":3},"source":{"version":"2.5.4.Final-redhat-00001","connector":"mongodb","name":"inventory-connector-mongodb","ts_ms":1638985247805,"snapshot":"true","db":"inventory","sequence":null,"table":"products_on_hand","server_id":0,"gtid":null,"file":"mongodb-bin.000003","pos":156,"row":0,"thread":null,"query":null},"op":"r","ts_ms":1638985247805,"transaction":null}}

   上記の例では、payload 値は、コネクタースナップショットがテーブル inventory.products_on_hand から読み込み ("op" ="r") イベントを生成したことを示しています。product_id レコードの "before" 状態は null であり、レコードに以前の値が存在しないことを示します。"after" 状態は、product_id 101 を持つ項目の quantity が 3 であることを示しています。