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Red Hat OpenShift AI Cloud Service
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OpenShift AI tutorial - Fraud detection example
3.2. チュートリアルファイルを JupyterLab 環境にインポートする

3.2. チュートリアルファイルを JupyterLab 環境にインポートする

JupyterLab 環境は Web ベースの環境ですが、その環境内で行うことはすべて Red Hat OpenShift AI 上で行われ、OpenShift クラスターによって実行されます。つまり、自分のコンピューターに何かをインストールしてメンテナンスする必要がなく、CPU、GPU、RAM などの貴重なローカルリソースを無駄にすることなく、この強力で安定した管理環境でデータサイエンスの作業を実行できます。

前提条件

ワークベンチの作成とワークベンチイメージの選択で説明されているように、ワークベンチを作成しました。

手順

ワークベンチのリンクをクリックします。プロンプトが表示されたら、ログインして、JupyterLab がユーザーを認証できるようにします。

JupyterLab 環境ウィンドウが開きます。
このファイルブラウザーウィンドウには、OpenShift AI の個人スペース内に保存されているファイルとフォルダーが表示されます。
このチュートリアルの内容を JupyterLab 環境に取り込みます。
1. ツールバーで、Git Clone アイコンをクリックします。
2. 次のチュートリアル Git の https URL を入力します。
  https://github.com/rh-aiservices-bu/fraud-detection.git
3. Include submodules オプションを選択し、Clone をクリックします。
4. ファイルブラウザーで、新しく作成された fraud-detection フォルダーをダブルクリックします。
5. 左側のナビゲーションバーで Git アイコンをクリックしてから、Current Branch をクリックして、ブランチおよびタグセレクターパネルを展開します。
  1. Branches タブの Filter フィールドに、v2.24 と入力します。
6. origin/v2.24 を選択します。
  現在のブランチが v2.24 に変更されます。