第3章 大規模モデルのサービング


Red Hat OpenShift AI には、大規模言語モデル (LLM) などの大規模モデルをデプロイするために、KServe コンポーネントをベースとした シングルモデルサービングプラットフォーム が組み込まれています。各モデルが独自のモデルサーバーからデプロイされるため、シングルモデルサービングプラットフォームは、多くのリソースを必要とする大規模なモデルのデプロイ、監視、スケーリング、および保守に役立ちます。

3.1. シングルモデルサービングプラットフォームについて

OpenShift AI には、大規模言語モデル (LLM) などの大規模モデルをデプロイするために、KServe コンポーネントをベースとしたシングルモデルサービングプラットフォームが組み込まれています。各モデルが独自のモデルサーバー上にデプロイされるため、シングルモデルサービングプラットフォームは、多くのリソースを必要とする大規模なモデルのデプロイ、監視、スケーリング、および保守に役立ちます。

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