第4章 Web コンソールを使用した Red Hat OpenShift AI コンポーネントのインストールステータスの更新


OpenShift Web コンソールを使用して、OpenShift クラスター上の Red Hat OpenShift AI コンポーネントのインストールステータスを更新できます。

重要

OpenShift AI をアップグレードすると、アップグレードプロセスでは以前のバージョンの DataScienceCluster オブジェクトの値が自動的に使用されます。新しいコンポーネントは、DataScienceCluster オブジェクトに自動的に追加されません。

OpenShift AI のアップグレード後に以下を実行します。

  • デフォルトの DataScienceCluster オブジェクトを検査して、既存コンポーネントの managementState ステータスを確認し、必要に応じて更新します。
  • DataScienceCluster オブジェクトに新しいコンポーネントを追加します。

前提条件

  • Red Hat OpenShift AI が Red Hat OpenShift クラスターにアドオンとしてインストールされている。
  • OpenShift クラスターのクラスター管理者権限を持っている。

手順

  1. OpenShift Web コンソールにクラスター管理者としてログインします。
  2. Web コンソールで、Operators Installed Operators をクリックし、Red Hat OpenShift AI Operator をクリックします。
  3. Data Science Cluster タブをクリックします。
  4. DataScienceClusters ページで、default オブジェクトをクリックします。
  5. YAML タブをクリックします。

    埋め込み YAML エディターが開き、次の例のように、DataScienceCluster オブジェクトのデフォルトのカスタムリソース (CR) が表示されます。

    apiVersion: datasciencecluster.opendatahub.io/v1
    kind: DataScienceCluster
    metadata:
      name: default-dsc
    spec:
      components:
        codeflare:
          managementState: Removed
        dashboard:
          managementState: Removed
        datasciencepipelines:
          managementState: Removed
        kserve:
          managementState: Removed
        kueue:
          managementState: Removed
        modelmeshserving:
          managementState: Removed
        ray:
          managementState: Removed
        trainingoperator:
          managementState: Removed
        trustyai:
          managementState: Removed
        workbenches:
          managementState: Removed
    Copy to Clipboard
  6. CR の spec.components セクションで、表示されている OpenShift AI コンポーネントごとに、managementState フィールドの値を Managed または Removed に設定します。これらの値は次のように定義されます。

    Managed
    Operator は、コンポーネントを積極的に管理し、インストールし、アクティブな状態を維持しようとします。Operator は、安全な場合にのみコンポーネントをアップグレードします。
    Removed
    Operator はコンポーネントをアクティブに管理しますが、インストールは行いません。コンポーネントがすでにインストールされている場合、Operator はそれを削除しようとします。
    重要
  7. Save をクリックします。

    更新したコンポーネントには、OpenShift AI は更新されたイメージを使用するようにすべての Pod に影響を与えるロールアウトを開始します。

  8. OpenShift AI 2.19 以前からアップグレードする場合は、Authorino Operator を stable の更新チャネル、バージョン 1.2.1 以降にアップグレードします。

    1. Authorino を tech-preview-v1 チャネルで利用可能な最新リリース (1.1.2) に更新します (更新がまだの場合)。
    2. stable チャネルに切り替えます。

      1. Authorino Operator のサブスクリプション設定に移動します。
      2. Update channel で、強調表示された tech-preview-v1 をクリックします。
      3. チャネルを stable に変更します。
    3. Authorino 1.2.1 の更新オプションを選択します。

検証

  • 各コンポーネントに実行中の Pod があることを確認します。

    1. OpenShift Web コンソールで、Workloads Pod をクリックします。
    2. ページ上部の Project リストで、redhat-ods-applications を選択します。
    3. アプリケーションの namespace で、インストールした OpenShift AI コンポーネントごとに実行中の Pod があることを確認します。
  • インストールされているすべてのコンポーネントのステータスを確認します。

    1. OpenShift Web コンソールで、Operator Installed Operator をクリックします。
    2. Red Hat OpenShift AI Operator をクリックします。
    3. Data Science Cluster タブをクリックし、default-dsc と呼ばれる DataScienceCluster オブジェクトを選択します。
    4. YAML タブを選択します。
    5. installedComponents セクションで、インストールしたコンポーネントのステータス値が true であることを確認します。

      注記

      CR の spec.components セクションにコンポーネントが component-name: {} 形式で表示されている場合は、そのコンポーネントがインストールされていません。

  • Red Hat OpenShift AI ダッシュボードでは、インストールされた OpenShift AI コンポーネント、対応するソース (アップストリーム) コンポーネント、およびインストールされたコンポーネントのバージョンのリストを表示できます (インストールされたコンポーネントの表示 を参照)。
トップに戻る
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

Red Hat ドキュメントについて

Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。 最新の更新を見る.

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

Theme

© 2025 Red Hat