第5章 限定提供 (LA) 機能
重要
このセクションでは、Red Hat OpenShift AI 2.11 の限定提供機能を説明します。限定提供とは、Red Hat からの特別な承認がある場合にのみ、この機能をインストールしてサポートを受けることができます。このような承認がない場合、この機能はサポートされません。これは、このセクションで説明するすべての機能に当てはまります。
- シングルノード OpenShift でのモデルサービング
この機能は、シングルノード OpenShift 上の OpenShift AI モデルサービング機能のサポートを拡張するものです。
OpenShift AI の KServe コンポーネントを
RawDeploymentモードで使用して機械学習モデルをデプロイできるようになりました。このモードでは、KServe の依存関係である他のコンポーネントがインストールされません。詳細は、Deploy a machine learning model by using KServe RawDeployment mode on RHOAI with single node OpenShift を参照してください。
- OpenShift AI のチューニング
- OpenShift AI のチューニングは、限定提供機能として利用できます。Kubeflow Training Operator と Hugging Face Supervised Fine-tuning Trainer (SFT トレーナー) により、ユーザーは分散環境でモデルを簡単にファインチューニングおよびトレーニングできます。このリリースでは、PyTorch 機械学習フレームワークに基づくモデルにこの機能を使用できます。
