第12章 可観測性の管理

手順

1. OpenShift Web コンソールにクラスター管理者としてログインします。
2. OpenShift コンソールで、Operators Installed Operators をクリックします。
3. Red Hat OpenShift AI Operator を検索し、Operator 名をクリックして Operator details ページを開きます。
4. DSCInitialization タブをクリックします。
5. デフォルトのインスタンス名 (例: default-dsci) をクリックして、インスタンスの詳細ページを開きます。
6. YAML タブをクリックして、インスタンスの仕様を表示します。

7. spec.monitoring セクションで、managementState フィールドの値を Managed に設定し、次の例に示すようにメトリクス、アラート、およびトレースの設定を行います。

   監視設定の例

   # ...
   spec:
     monitoring:
       managementState: Managed                 # Required: Enables and manages the observability stack
       namespace: redhat-ods-monitoring    # Required: Namespace where monitoring components are deployed
       alerting: {}                              # Alertmanager configuration, uses default settings if empty
       metrics:                                  # Prometheus configuration for metrics collection
         replicas: 1                             # Optional: Number of Prometheus instances
         resources:                              # CPU and memory requests and limits for Prometheus pods
           cpulimit: 500m                        # Optional: Maximum CPU allocation in millicores
           cpurequest: 100m                      # Optional: Minimum CPU allocation in millicores
           memorylimit: 512Mi                    # Optional: Maximum memory allocation in mebibytes
           memoryrequest: 256Mi                  # Optional: Minimum memory allocation in mebibytes
         storage:                                # Storage configuration for metrics data
           size: 5Gi                             # Required: Storage size for Prometheus data
           retention: 90d                        # Required: Retention period for metrics data in days
         exporters: {}                           # External metrics exporters
       traces:                                   # Tempo backend for distributed tracing
         sampleRatio: '0.1'                      # Optional: Portion of traces to sample, expressed as a decimal
         storage:                                # Storage configuration for trace data
           backend: pv                           # Required: Storage backend for Tempo traces (pv, s3, or gcs)
           retention: 2160h                      # Optional: Retention period for trace data in hours
         exporters: {}                           # External traces exporters
   # ...

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8. Save をクリックして変更を適用します。

1. OpenShift Web コンソールで、Workloads Pods をクリックします。
2. プロジェクトリストから、redhat-ods-monitoring を選択します。

3. 設定に対して実行中の Pod があることを確認します。次の Pod は、可観測性スタックがアクティブであることを示します。

   alertmanager-data-science-monitoringstack-#      2/2   Running   0   1m
   data-science-collector-collector-#               1/1   Running   0   1m
   prometheus-data-science-monitoringstack-#        2/2   Running   0   1m
   tempo-data-science-tempomonolithic-#             1/1   Running   0   1m
   thanos-querier-data-science-thanos-querier-#     2/2   Running   0   1m

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