1.3. Amazon Web Services で Helm を使用して Trusted Profile Analyzer をインストールする

手順

1. ワークステーションでターミナルを開き、コマンドラインインターフェイスを使用して OpenShift にログインします。

   構文

   oc login --token=TOKEN --server=SERVER_URL_AND_PORT

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   例

   oc login --token=sha256~ZvFDBvoIYAbVECixS4-WmkN4RfnNd8Neh3y1WuiFPXC --server=https://example.com:6443

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   注記

   OpenShift Web コンソールからコマンドラインで使用するログイントークンと URL を確認できます。OpenShift Web コンソールにログインします。ユーザー名をクリックし、Copy login command をクリックします。ユーザー名とパスワードをもう一度入力し、Display Token をクリックしてコマンドを表示します。

2. RHTPA デプロイメントの新規プロジェクトを作成します。

   構文

   oc new-project PROJECT_NAME

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   例

   oc new-project trusted-profile-analyzer

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3. 新規ファイルを開いて編集します。

   例

   vi values-rhtpa.yaml

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4. RHTPA 値ファイルテンプレート をコピーして、新しい values-rhtpa.yaml ファイルに貼り付けます。

5. 関連する AWS 情報を使用して values-rhtpa.yaml ファイルを更新します。

   1. REGION、USER_POOL_ID、および FRONTEND_CLIENT_ID および CLI_CLIENT_ID は、関連する Amazon Cognito 情報に置き換えます。この情報は、AWS Cognito Console の User pool overview セクションで確認できます。
   2. UNIQUE_ID は、trustify- S3 バケットの一意のバケット名に置き換えます。
   3. ファイルを保存して、エディターを終了します。

6. AWS 認証情報を使用して、S3 ストレージシークレットリソースを作成します。

   構文

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: storage-credentials
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     aws_access_key_id: AWS_ACCESS_KEY
     aws_secret_access_key: AWS_SECRET_KEY

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   例

   cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: storage-credentials
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     aws_access_key_id: RHTPASTORAGE1EXAMPLE
     aws_secret_access_key: xBalrKUtnFEMI/K7RDENG/aPxRfzCYEXAMPLEKEY
   EOF

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7. OpenID Connect (OIDC) クライアントシークレットリソースを作成します。

   構文

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-cli
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     client-secret: SECRET

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   例

   cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-cli
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     client-secret: 5460cc91-4e20-4edd-881c-b15b169f8a79
   EOF

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8. Amazon RDS 認証情報を使用して、2 つの PostgreSQL データベースシークレットリソースを作成します。

   1. PostgreSQL 標準ユーザーシークレットリソース:

      構文

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

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      例

      cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: rds.us-east-1.amazonaws.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: jdoe
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

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   2. PostgreSQL 管理者シークレットリソース:

      構文

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

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      例

      cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: rds.us-east-1.amazonaws.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: admin
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

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   3. AWS マネジメントコンソールから、ポート 5432 を許可するように Amazon Virtual Private Cloud (VPC) security group を設定します。

9. 新規ファイルを開いて編集します。

   例

   vi values-importers.yaml

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   1. RHTPA インポーター値ファイルテンプレート をコピーして、新しい values-importers.yaml ファイルに貼り付けます。
   2. ファイルを保存して、エディターを終了します。

10. シェル環境を設定します。

    例

    export NAMESPACE=trusted-profile-analyzer
    export APP_DOMAIN_URL=-$NAMESPACE.$(oc -n openshift-ingress-operator get ingresscontrollers.operator.openshift.io default -o jsonpath='{.status.domain}')

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11. OpenShift Helm チャートリポジトリーを追加します。

    例

    helm repo add openshift-helm-charts https://charts.openshift.io/

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12. Helm チャートリポジトリーから最新のチャート情報を取得します。

    例

    helm repo update

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13. Helm チャートを実行します。

    構文

    helm upgrade --install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values PATH_TO_VALUES_FILE --values PATH_TO_IMPORTER_VALUES_FILE --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

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    例

    helm upgrade --install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values values-rhtpa.yaml --values values-importers.yaml --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

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    注記

    この Helm チャートを何度も実行して、値ファイルから現在設定されている状態を適用できます。

14. インストールが完了したら、OIDC プロバイダーからのユーザー認証情報を使用して RHTPA コンソールにログインできます。次のコマンドを実行すると、RHTPA コンソール URL を見つけることができます。

    例

    oc -n $NAMESPACE get route --selector app.kubernetes.io/name=server -o jsonpath='https://{.items[0].status.ingress[0].host}{"\n"}'

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