특수 하드웨어 및 드라이버 활성화
OpenShift Container Platform의 하드웨어 활성화 관련 정보
초록
1장. 특수 하드웨어 및 드라이버 활성화 정보
Driver Toolkit(DTK)은 드라이버 컨테이너를 빌드하는 기본 이미지로 사용되는 OpenShift Container Platform 페이로드의 컨테이너 이미지입니다. Driver Toolkit 이미지에는 커널 모듈을 빌드하거나 설치하는 데 일반적으로 필요한 커널 패키지와 드라이버 컨테이너에 필요한 몇 가지 도구가 포함되어 있습니다. 이러한 패키지의 버전은 해당 OpenShift Container Platform 릴리스의 RHCOS 노드에서 실행되는 커널 버전과 일치합니다.
드라이버 컨테이너는 RHCOS(Red Hat Enterprise Linux CoreOS)와 같은 컨테이너 운영 체제에서 트리 외부 커널 모듈 및 드라이버를 빌드하고 배포하는 데 사용되는 컨테이너 이미지입니다. 커널 모듈과 드라이버는 운영 체제 커널에서 높은 수준의 권한으로 실행되는 소프트웨어 라이브러리입니다. 커널 기능을 확장하거나 새 장치를 제어하는 데 필요한 하드웨어별 코드를 제공합니다. 예를 들면 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 또는 그래픽 처리 장치(GPU)와 같은 하드웨어 장치 및 모두 클라이언트 시스템에 커널 모듈이 필요한 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션이 있습니다. 드라이버 컨테이너는 OpenShift Container Platform 배포에서 이러한 기술을 활성화하는 데 사용되는 소프트웨어 스택의 첫 번째 계층입니다.
2장. 드라이버 툴킷
Driver Toolkit과 OpenShift Container Platform 배포에서 특수 소프트웨어 및 하드웨어 장치를 활성화하기 위한 드라이버 컨테이너의 기본 이미지로 사용할 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.
2.1. 드라이버 툴킷 정보
배경
Driver Toolkit은 드라이버 컨테이너를 빌드할 수 있는 기본 이미지로 사용되는 OpenShift Container Platform 페이로드의 컨테이너 이미지입니다. Driver Toolkit 이미지에는 커널 모듈을 빌드하거나 설치하는 데 일반적으로 필요한 커널 패키지와 드라이버 컨테이너에 필요한 몇 가지 툴이 포함되어 있습니다. 이러한 패키지의 버전은 해당 OpenShift Container Platform 릴리스의 RHCOS(Red Hat Enterprise Linux CoreOS) 노드에서 실행되는 커널 버전과 동일합니다.
드라이버 컨테이너는 RHCOS와 같은 컨테이너 운영 체제에서 트리 외부 커널 모듈 및 드라이버를 빌드하고 배포하는 데 사용되는 컨테이너 이미지입니다. 커널 모듈과 드라이버는 운영 체제 커널에서 높은 수준의 권한으로 실행되는 소프트웨어 라이브러리입니다. 커널 기능을 확장하거나 새 장치를 제어하는 데 필요한 하드웨어별 코드를 제공합니다. 예를 들어 Field Programmable Gate Arrays(예: Field Programmable Gate Arrays) 또는 GPU와 같은 하드웨어 장치, Lustre 병렬 파일 시스템과 같은 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 솔루션은 클라이언트 시스템에 커널 모듈이 필요합니다. 드라이버 컨테이너는 Kubernetes에서 이러한 기술을 활성화하는 데 사용되는 소프트웨어 스택의 첫 번째 계층입니다.
Driver Toolkit의 커널 패키지 목록에는 다음과 같은 종속성이 포함되어 있습니다.
-
kernel-core
-
kernel-devel
-
kernel-headers
-
kernel-modules
-
kernel-modules-extra
또한 Driver Toolkit에는 해당 실시간 커널 패키지도 포함되어 있습니다.
-
kernel-rt-core
-
kernel-rt-devel
-
kernel-rt-modules
-
kernel-rt-modules-extra
또한 Driver Toolkit에는 다음을 포함하여 커널 모듈을 빌드하고 설치하는 데 일반적으로 필요한 여러 도구가 있습니다.
-
elfutils-libelf-devel
-
kmod
-
binutilskabi-dw
-
kernel-abi-whitelists
- 위의 종속 항목
목적
Driver Toolkit이 존재하기 전에 사용자는 권한이 부여된 빌드 를 사용하거나 호스트 machine-os-content
의 커널 RPM에서 설치하여 OpenShift Container Platform의 Pod에 커널 패키지를 설치합니다. Driver Toolkit은 인타이틀먼트 단계를 제거하여 프로세스를 간소화하고 Pod에서 machine-os-content에 액세스하는 권한 있는 작업을 피할 수 있습니다. Driver Toolkit은 사전 릴리스된 OpenShift Container Platform 버전에 액세스할 수 있는 파트너가 향후 OpenShift Container Platform 릴리스를 위한 하드웨어 장치용 드라이버 컨테이너를 사전 구축하는 데 사용할 수도 있습니다.
Driver Toolkit은 현재 OperatorHub에서 커뮤니티 Operator로 사용할 수 있는 KMM(커널 모듈 관리)에서도 사용됩니다. KMM은 out-of-tree 및 타사 커널 드라이버 및 기본 운영 체제에 대한 지원 소프트웨어를 지원합니다. KMM용 모듈을 생성하여 드라이버 컨테이너를 빌드하고 배포할 수 있으며 장치 플러그인 또는 메트릭과 같은 지원 소프트웨어를 생성할 수 있습니다. 모듈에는 Driver Toolkit을 기반으로 드라이버 컨테이너를 빌드하는 빌드 구성이 포함될 수 있습니다. 또는 KMM은 사전 빌드된 드라이버 컨테이너를 배포할 수 있습니다.
2.2. Driver Toolkit 컨테이너 이미지 가져오기
driver-toolkit
이미지는 Red Hat Ecosystem Catalog의 컨테이너 이미지 섹션과 OpenShift Container Platform 릴리스 페이로드에서 사용할 수 있습니다. OpenShift Container Platform의 최신 마이너 릴리스에 해당하는 이미지에는 카탈로그의 버전 번호로 태그가 지정됩니다. 특정 릴리스의 이미지 URL은 oc adm
CLI 명령을 사용하여 찾을 수 있습니다.
2.2.1. registry.redhat.io에서 Driver Toolkit 컨테이너 이미지 가져오기
registry.redhat.io
에서 podman
또는 OpenShift Container Platform을 사용하여 driver-toolkit
이미지를 가져오는 방법은 Red Hat Ecosystem Catalog 에서 확인할 수 있습니다. 최신 마이너 릴리스의 driver-toolkit 이미지는
의 마이너 릴리스 버전으로 태그가 지정됩니다.
registry.redhat.io
/openshift4/driver-toolkit-rhel8:v4.12
2.2.2. 페이로드에서 Driver Toolkit 이미지 URL 검색
사전 요구 사항
- Red Hat OpenShift Cluster Manager에서 이미지 풀 시크릿을 가져왔습니다.
-
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다.
절차
oc adm
명령을 사용하여 특정 릴리스에 해당하는driver-toolkit
의 이미지 URL을 추출합니다.x86 이미지의 경우 다음 명령을 입력합니다.
$ oc adm release info quay.io/openshift-release-dev/ocp-release:4.12.z-x86_64 --image-for=driver-toolkit
ARM 이미지의 경우 다음 명령을 입력합니다.
$ oc adm release info quay.io/openshift-release-dev/ocp-release:4.12.z-aarch64 --image-for=driver-toolkit
출력 예
quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:0fd84aee79606178b6561ac71f8540f404d518ae5deff45f6d6ac8f02636c7f4
OpenShift Container Platform을 설치하는 데 필요한 풀 시크릿과 같은 유효한 풀 시크릿을 사용하여 이 이미지를 가져옵니다.
$ podman pull --authfile=path/to/pullsecret.json quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:<SHA>
2.3. Driver Toolkit 사용
예를 들어 Driver Toolkit은 simple-kmod
라는 매우 간단한 커널 모듈을 빌드하기 위한 기본 이미지로 사용할 수 있습니다.
Driver Toolkit에는 커널 모듈에 서명하는 데 필요한 종속성, openssl
,mokutil
, keyutils
가 포함되어 있습니다. 그러나 이 예에서는 simple-kmod
커널 모듈이 서명되지 않으므로 Secure Boot
가 활성화된 시스템에 로드할 수 없습니다.
2.3.1. 클러스터에서 simple-kmod 드라이버 컨테이너를 빌드하고 실행합니다.
사전 요구 사항
- 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
-
Image Registry Operator 상태를 클러스터의
Managed
로 설정합니다. -
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다. -
cluster-admin
권한이 있는 사용자로 OpenShift CLI에 로그인했습니다.
절차
네임스페이스를 생성합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc new-project simple-kmod-demo
YAML은
simple-kmod
드라이버 컨테이너 이미지를 저장하기 위한ImageStream
과 컨테이너 빌드를 위한BuildConfig
를 정의합니다. 이 YAML을0000-buildconfig.yaml.template
로 저장합니다.apiVersion: image.openshift.io/v1 kind: ImageStream metadata: labels: app: simple-kmod-driver-container name: simple-kmod-driver-container namespace: simple-kmod-demo spec: {} --- apiVersion: build.openshift.io/v1 kind: BuildConfig metadata: labels: app: simple-kmod-driver-build name: simple-kmod-driver-build namespace: simple-kmod-demo spec: nodeSelector: node-role.kubernetes.io/worker: "" runPolicy: "Serial" triggers: - type: "ConfigChange" - type: "ImageChange" source: dockerfile: | ARG DTK FROM ${DTK} as builder ARG KVER WORKDIR /build/ RUN git clone https://github.com/openshift-psap/simple-kmod.git WORKDIR /build/simple-kmod RUN make all install KVER=${KVER} FROM registry.redhat.io/ubi8/ubi-minimal ARG KVER # Required for installing `modprobe` RUN microdnf install kmod COPY --from=builder /lib/modules/${KVER}/simple-kmod.ko /lib/modules/${KVER}/ COPY --from=builder /lib/modules/${KVER}/simple-procfs-kmod.ko /lib/modules/${KVER}/ RUN depmod ${KVER} strategy: dockerStrategy: buildArgs: - name: KMODVER value: DEMO # $ oc adm release info quay.io/openshift-release-dev/ocp-release:<cluster version>-x86_64 --image-for=driver-toolkit - name: DTK value: quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:34864ccd2f4b6e385705a730864c04a40908e57acede44457a783d739e377cae - name: KVER value: 4.18.0-372.26.1.el8_6.x86_64 output: to: kind: ImageStreamTag name: simple-kmod-driver-container:demo
"DRIVER_TOOLKIT_IMAGE" 대신 실행 중인 OpenShift Container Platform 버전에 대해 올바른 드라이버 툴킷 이미지를 다음 명령으로 대체하십시오.
$ OCP_VERSION=$(oc get clusterversion/version -ojsonpath={.status.desired.version})
$ DRIVER_TOOLKIT_IMAGE=$(oc adm release info $OCP_VERSION --image-for=driver-toolkit)
$ sed "s#DRIVER_TOOLKIT_IMAGE#${DRIVER_TOOLKIT_IMAGE}#" 0000-buildconfig.yaml.template > 0000-buildconfig.yaml
이미지 스트림 및 빌드 구성을 만듭니다.
$ oc create -f 0000-buildconfig.yaml
빌더 Pod가 성공적으로 완료되면 드라이버 컨테이너 이미지를
DaemonSet
으로 배포합니다.호스트에서 커널 모듈을 로드하려면 드라이버 컨테이너를 권한 있는 보안 컨텍스트로 실행해야 합니다. 다음 YAML 파일에는 RBAC 규칙과 드라이버 컨테이너 실행을 위한
DaemonSet
이 포함되어 있습니다. 이 YAML을1000-drivercontainer.yaml
로 저장합니다.apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: simple-kmod-driver-container --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: name: simple-kmod-driver-container rules: - apiGroups: - security.openshift.io resources: - securitycontextconstraints verbs: - use resourceNames: - privileged --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: simple-kmod-driver-container roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: simple-kmod-driver-container subjects: - kind: ServiceAccount name: simple-kmod-driver-container userNames: - system:serviceaccount:simple-kmod-demo:simple-kmod-driver-container --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: simple-kmod-driver-container spec: selector: matchLabels: app: simple-kmod-driver-container template: metadata: labels: app: simple-kmod-driver-container spec: serviceAccount: simple-kmod-driver-container serviceAccountName: simple-kmod-driver-container containers: - image: image-registry.openshift-image-registry.svc:5000/simple-kmod-demo/simple-kmod-driver-container:demo name: simple-kmod-driver-container imagePullPolicy: Always command: [sleep, infinity] lifecycle: postStart: exec: command: ["modprobe", "-v", "-a" , "simple-kmod", "simple-procfs-kmod"] preStop: exec: command: ["modprobe", "-r", "-a" , "simple-kmod", "simple-procfs-kmod"] securityContext: privileged: true nodeSelector: node-role.kubernetes.io/worker: ""
RBAC 규칙 및 데몬 세트를 생성합니다.
$ oc create -f 1000-drivercontainer.yaml
작업자 노드에서 pod가 실행된 후
lsmod
가 있는 호스트 시스템에simple_kmod
커널 모듈이 제대로 로드되었는지 확인합니다.pod가 실행 중인지 확인합니다.
$ oc get pod -n simple-kmod-demo
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE simple-kmod-driver-build-1-build 0/1 Completed 0 6m simple-kmod-driver-container-b22fd 1/1 Running 0 40s simple-kmod-driver-container-jz9vn 1/1 Running 0 40s simple-kmod-driver-container-p45cc 1/1 Running 0 40s
드라이버 컨테이너 Pod에서
lsmod
명령을 실행합니다.$ oc exec -it pod/simple-kmod-driver-container-p45cc -- lsmod | grep simple
출력 예
simple_procfs_kmod 16384 0 simple_kmod 16384 0
2.4. 추가 리소스
- 클러스터의 레지스트리 스토리지 구성에 대한 자세한 내용은 OpenShift Container Platform의 이미지 레지스트리 Operator 를 참조하십시오.
3장. Node Feature Discovery Operator
Node Feature Discovery (NFD) Operator 및 이를 사용하여 하드웨어 기능과 시스템 구성을 감지하기 위한 Kubernetes 애드온 기능인 NFD(Node Feature Discovery)을 오케스트레이션하여 노드 수준 정보를 공개하는 방법을 설명합니다.
NFD(Node Feature Discovery Operator)는 하드웨어 관련 정보로 노드에 레이블을 지정하여 OpenShift Container Platform 클러스터에서 하드웨어 기능 및 구성 검색을 관리합니다. NFD는 PCI 카드, 커널, 운영 체제 버전과 같은 노드별 속성을 사용하여 호스트에 레이블을 지정합니다.
NFD Operator는 "Node Feature Discovery"을 검색하여 Operator Hub에서 확인할 수 있습니다.
3.1. Node Feature Discovery Operator 설치
NFD(Node Feature Discovery) Operator는 NFD 데몬 세트를 실행하는 데 필요한 모든 리소스를 오케스트레이션합니다. 클러스터 관리자는 OpenShift Container Platform CLI 또는 웹 콘솔을 사용하여 NFD Operator를 설치할 수 있습니다.
3.1.1. CLI를 사용하여 NFD Operator 설치
클러스터 관리자는 CLI를 사용하여 NFD Operator를 설치할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- OpenShift Container Platform 클러스터
-
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다. -
cluster-admin
권한이 있는 사용자로 로그인합니다.
절차
NFD Operator의 네임스페이스를 생성합니다.
openshift-nfd
네임스페이스를 정의하는 다음Namespace
CR(사용자 정의 리소스)을 생성하고nfd-namespace.yaml
파일에 YAML을 저장합니다.cluster-monitoring
를"true"
로 설정합니다.apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: openshift-nfd labels: name: openshift-nfd openshift.io/cluster-monitoring: "true"
다음 명령을 실행하여 네임스페이스를 생성합니다.
$ oc create -f nfd-namespace.yaml
다음 오브젝트를 생성하여 이전 단계에서 생성한 네임스페이스에 NFD Operator를 설치합니다.
다음
OperatorGroup
CR을 생성하고 해당 YAML을nfd-operatorgroup.yaml
파일에 저장합니다.apiVersion: operators.coreos.com/v1 kind: OperatorGroup metadata: generateName: openshift-nfd- name: openshift-nfd namespace: openshift-nfd spec: targetNamespaces: - openshift-nfd
다음 명령을 실행하여
OperatorGroup
CR을 생성합니다.$ oc create -f nfd-operatorgroup.yaml
다음
Subscription
CR을 생성하고 해당 YAML을nfd-sub.yaml
파일에 저장합니다.서브스크립션의 예
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: Subscription metadata: name: nfd namespace: openshift-nfd spec: channel: "stable" installPlanApproval: Automatic name: nfd source: redhat-operators sourceNamespace: openshift-marketplace
다음 명령을 실행하여 서브스크립션 오브젝트를 생성합니다.
$ oc create -f nfd-sub.yaml
openshift-nfd
프로젝트로 변경합니다.$ oc project openshift-nfd
검증
Operator 배포가 완료되었는지 확인하려면 다음을 실행합니다.
$ oc get pods
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE nfd-controller-manager-7f86ccfb58-vgr4x 2/2 Running 0 10m
성공적인 배포에는
Running
상태가 표시됩니다.
3.1.2. 웹 콘솔을 사용하여 NFD Operator 설치
클러스터 관리자는 웹 콘솔을 사용하여 NFD Operator를 설치할 수 있습니다.
절차
- OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator → OperatorHub를 클릭합니다.
- 사용 가능한 Operator 목록에서 Node Feature Discovery를 선택한 다음 설치를 클릭합니다.
- Operator 설치 페이지에서 클러스터의 특정 네임스페이스를 선택한 다음 설치를 클릭합니다. 네임스페이스가 생성되므로 생성할 필요가 없습니다.
검증
다음과 같이 NFD Operator가 설치되었는지 확인합니다.
- Operator → 설치된 Operator 페이지로 이동합니다.
Node Feature Discovery가 openshift-nfd 프로젝트에 InstallSucceeded 상태로 나열되어 있는지 확인합니다.
참고설치 중에 Operator는 실패 상태를 표시할 수 있습니다. 나중에 InstallSucceeded 메시지와 함께 설치에 성공하면 이 실패 메시지를 무시할 수 있습니다.
문제 해결
Operator가 설치된 것으로 나타나지 않으면 다음과 같이 추가 문제 해결을 수행합니다.
- Operator → 설치된 Operator 페이지로 이동하고 Operator 서브스크립션 및 설치 계획 탭의 상태에 장애나 오류가 있는지 검사합니다.
-
Workloads → Pod 페이지로 이동하여
openshift-nfd
프로젝트에서 Pod 로그를 확인합니다.
3.2. Node Feature Discovery Operator 사용
NFD( Node Feature Discovery
) Operator는 NodeFeatureDiscovery CR(사용자 정의 리소스)을 확인하여 Node-Feature-Discovery 데몬 세트를 실행하는 데 필요한 모든 리소스를 오케스트레이션합니다. NodeFeatureDiscovery
CR을 기반으로 Operator는 선택한 네임스페이스에 피연산자(NFD) 구성 요소를 생성합니다. CR을 편집하여 다른 옵션 중에서 다른 네임스페이스, 이미지, 이미지 가져오기 정책 및 nfd-worker-conf
구성 맵을 사용할 수 있습니다.
클러스터 관리자는 OpenShift CLI(oc
) 또는 웹 콘솔을 사용하여 NodeFeatureDiscovery
CR을 생성할 수 있습니다.
3.2.1. CLI를 사용하여 NodeFeatureDiscovery CR 생성
클러스터 관리자는 OpenShift CLI(oc
)를 사용하여 NodeFeatureDiscovery
CR 인스턴스를 생성할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- OpenShift Container Platform 클러스터에 액세스할 수 있습니다.
-
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다. -
cluster-admin
권한이 있는 사용자로 로그인했습니다. - NFD Operator가 설치되어 있어야 합니다.
절차
NodeFeatureDiscovery
CR을 생성합니다.NodeFeatureDiscovery
CR의 예apiVersion: nfd.openshift.io/v1 kind: NodeFeatureDiscovery metadata: name: nfd-instance namespace: openshift-nfd spec: instance: "" # instance is empty by default topologyupdater: false # False by default operand: image: registry.redhat.io/openshift4/ose-node-feature-discovery:v4.12 imagePullPolicy: Always workerConfig: configData: | core: # labelWhiteList: # noPublish: false sleepInterval: 60s # sources: [all] # klog: # addDirHeader: false # alsologtostderr: false # logBacktraceAt: # logtostderr: true # skipHeaders: false # stderrthreshold: 2 # v: 0 # vmodule: ## NOTE: the following options are not dynamically run-time configurable ## and require a nfd-worker restart to take effect after being changed # logDir: # logFile: # logFileMaxSize: 1800 # skipLogHeaders: false sources: cpu: cpuid: # NOTE: whitelist has priority over blacklist attributeBlacklist: - "BMI1" - "BMI2" - "CLMUL" - "CMOV" - "CX16" - "ERMS" - "F16C" - "HTT" - "LZCNT" - "MMX" - "MMXEXT" - "NX" - "POPCNT" - "RDRAND" - "RDSEED" - "RDTSCP" - "SGX" - "SSE" - "SSE2" - "SSE3" - "SSE4.1" - "SSE4.2" - "SSSE3" attributeWhitelist: kernel: kconfigFile: "/path/to/kconfig" configOpts: - "NO_HZ" - "X86" - "DMI" pci: deviceClassWhitelist: - "0200" - "03" - "12" deviceLabelFields: - "class" customConfig: configData: | - name: "more.kernel.features" matchOn: - loadedKMod: ["example_kmod3"]
다음 명령을 실행하여
NodeFeatureDiscovery
CR을 생성합니다.$ oc apply -f <filename>
검증
다음 명령을 실행하여
NodeFeatureDiscovery
CR이 생성되었는지 확인합니다.$ oc get pods
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE nfd-controller-manager-7f86ccfb58-vgr4x 2/2 Running 0 11m nfd-master-hcn64 1/1 Running 0 60s nfd-master-lnnxx 1/1 Running 0 60s nfd-master-mp6hr 1/1 Running 0 60s nfd-worker-vgcz9 1/1 Running 0 60s nfd-worker-xqbws 1/1 Running 0 60s
성공적인 배포에는
Running
상태가 표시됩니다.
3.2.2. 연결이 끊긴 환경에서 CLI를 사용하여 NodeFeatureDiscovery CR 생성
클러스터 관리자는 OpenShift CLI(oc
)를 사용하여 NodeFeatureDiscovery
CR 인스턴스를 생성할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- OpenShift Container Platform 클러스터에 액세스할 수 있습니다.
-
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다. -
cluster-admin
권한이 있는 사용자로 로그인했습니다. - NFD Operator가 설치되어 있어야 합니다.
- 필요한 이미지가 있는 미러 레지스트리에 액세스할 수 있습니다.
-
skopeo
CLI 툴을 설치했습니다.
절차
레지스트리 이미지의 다이제스트를 확인합니다.
다음 명령을 실행합니다.
$ skopeo inspect docker://registry.redhat.io/openshift4/ose-node-feature-discovery:<openshift_version>
명령 예
$ skopeo inspect docker://registry.redhat.io/openshift4/ose-node-feature-discovery:v4.12
출력을 검사하여 이미지 다이제스트를 식별합니다.
출력 예
{ ... "Digest": "sha256:1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef", ... }
다음 명령을 실행하여
skopeo
CLI 툴을 사용하여registry.redhat.io
의 이미지를 미러 레지스트리로 복사합니다.skopeo copy docker://registry.redhat.io/openshift4/ose-node-feature-discovery@<image_digest> docker://<mirror_registry>/openshift4/ose-node-feature-discovery@<image_digest>
명령 예
skopeo copy docker://registry.redhat.io/openshift4/ose-node-feature-discovery@sha256:1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef docker://<your-mirror-registry>/openshift4/ose-node-feature-discovery@sha256:1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
NodeFeatureDiscovery
CR을 생성합니다.NodeFeatureDiscovery
CR의 예apiVersion: nfd.openshift.io/v1 kind: NodeFeatureDiscovery metadata: name: nfd-instance spec: operand: image: <mirror_registry>/openshift4/ose-node-feature-discovery@<image_digest> imagePullPolicy: Always workerConfig: configData: | core: # labelWhiteList: # noPublish: false sleepInterval: 60s # sources: [all] # klog: # addDirHeader: false # alsologtostderr: false # logBacktraceAt: # logtostderr: true # skipHeaders: false # stderrthreshold: 2 # v: 0 # vmodule: ## NOTE: the following options are not dynamically run-time configurable ## and require a nfd-worker restart to take effect after being changed # logDir: # logFile: # logFileMaxSize: 1800 # skipLogHeaders: false sources: cpu: cpuid: # NOTE: whitelist has priority over blacklist attributeBlacklist: - "BMI1" - "BMI2" - "CLMUL" - "CMOV" - "CX16" - "ERMS" - "F16C" - "HTT" - "LZCNT" - "MMX" - "MMXEXT" - "NX" - "POPCNT" - "RDRAND" - "RDSEED" - "RDTSCP" - "SGX" - "SSE" - "SSE2" - "SSE3" - "SSE4.1" - "SSE4.2" - "SSSE3" attributeWhitelist: kernel: kconfigFile: "/path/to/kconfig" configOpts: - "NO_HZ" - "X86" - "DMI" pci: deviceClassWhitelist: - "0200" - "03" - "12" deviceLabelFields: - "class" customConfig: configData: | - name: "more.kernel.features" matchOn: - loadedKMod: ["example_kmod3"]
다음 명령을 실행하여
NodeFeatureDiscovery
CR을 생성합니다.$ oc apply -f <filename>
검증
다음 명령을 실행하여
NodeFeatureDiscovery
CR의 상태를 확인합니다.$ oc get nodefeaturediscovery nfd-instance -o yaml
다음 명령을 실행하여
ImagePullBackOff
오류 없이 포드가 실행 중인지 확인합니다.$ oc get pods -n <nfd_namespace>
3.2.3. 웹 콘솔을 사용하여 NodeFeatureDiscovery CR 생성
클러스터 관리자는 OpenShift Container Platform 웹 콘솔을 사용하여 NodeFeatureDiscovery
CR을 생성할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- OpenShift Container Platform 클러스터에 액세스할 수 있습니다.
-
cluster-admin
권한이 있는 사용자로 로그인했습니다. - NFD Operator가 설치되어 있어야 합니다.
절차
- Operator → 설치된 Operator 페이지로 이동합니다.
- Node Feature Discovery 섹션에서 제공된 API 에서 Create instance 를 클릭합니다.
-
NodefeatureatureDiscovery
CR의 값을 편집합니다. - 생성을 클릭합니다.
3.3. Node Feature Discovery Operator 설정
3.3.1. 코어
core
섹션에는 특정 기능 소스와 관련이 없는 일반적인 구성 설정이 포함되어 있습니다.
core.sleepInterval
core.sleepInterval
은 기능 검색 또는 재검색의 연속 통과 간격과 노드 레이블 재지정 간격을 지정합니다. 양수가 아닌 값은 무한 절전 상태를 의미합니다. 재검색되거나 레이블이 다시 지정되지 않습니다.
이 값은 지정된 경우 더 이상 사용되지 않는 --sleep-interval
명령줄 플래그로 재정의됩니다.
사용 예
core:
sleepInterval: 60s 1
기본값은 60s
입니다.
core.sources
core.sources는
활성화된 기능 소스 목록을 지정합니다. 특수한 값 all
은 모든 기능 소스를 활성화합니다.
이 값은 지정된 경우 더 이상 사용되지 않는 --sources
명령줄 플래그로 재정의됩니다.
기본값: [all]
사용 예
core: sources: - system - custom
core.labelWhiteList
core.labelWhiteList
는 레이블 이름을 기반으로 기능 레이블을 필터링하기 위한 정규식을 지정합니다. 일치하지 않는 레이블은 게시되지 않습니다.
정규 표현식은 레이블의 기반 이름 부분인 '/' 뒤에 있는 이름의 부분과만 일치합니다. 레이블 접두사 또는 네임스페이스가 생략됩니다.
이 값은 지정된 경우 더 이상 사용되지 않는 --label-whitelist
명령줄 플래그로 재정의됩니다.
기본값: null
사용 예
core: labelWhiteList: '^cpu-cpuid'
core.noPublish
core.noPublish
를 true
로 설정하면 nfd-master
와의 모든 통신이 비활성화됩니다. 이것은 실질적으로는 드라이런 플래그입니다. nfd-worker
는 정상적으로 기능 감지를 실행하지만 레이블 요청은 nfd-master
로 전송되지 않습니다.
이 값은 지정된 경우 --no-publish
명령줄 플래그로 재정의됩니다.
예제:
사용 예
core:
noPublish: true 1
기본값은 false
입니다.
core.klog
다음 옵션은 대부분 런타임에 동적으로 조정할 수 있는 로거 구성을 지정합니다.
로거 옵션은 명령줄 플래그를 사용하여 지정할 수도 있으며, 이러한 옵션은 해당 구성 파일 옵션보다 우선합니다.
core.klog.addDirHeader
true
로 설정하면core.klog.addDirHeader
에서 파일 디렉터리를 로그 메시지의 헤더에 추가합니다.
기본값: false
런타임 설정 가능: yes
core.klog.alsologtostderr
표준 오류 및 파일에 기록합니다.
기본값: false
런타임 설정 가능: yes
core.klog.logBacktraceAt
로깅이 file:N 행에 도달하면 스택 추적을 출력합니다.
기본값: empty
런타임 설정 가능: yes
core.klog.logDir
비어 있지 않은 경우 이 디렉터리에 로그 파일을 작성합니다.
기본값: empty
런타임 설정 가능: no
core.klog.logFile
비어 있지 않은 경우 이 로그 파일을 사용합니다.
기본값: empty
런타임 설정 가능: no
core.klog.logFileMaxSize
core.klog.logFileMaxSize
는 로그 파일의 최대 크기를 정의합니다. 단위는 메가바이트입니다. 값이 0
인 경우 최대 파일 크기는 무제한입니다.
기본값: 1800
런타임 설정 가능: no
core.klog.logtostderr
파일 대신 표준 오류에 기록합니다.
기본값: true
런타임 설정 가능: yes
core.klog.skipHeaders
core.klog.skipHeaders
가 true
로 설정된 경우 로그 메시지에서 헤더 접두사를 사용하지 않습니다.
기본값: false
런타임 설정 가능: yes
core.klog.skipLogHeaders
core.klog.skipLogHeaders
가 true
로 설정된 경우 로그 파일을 열 때 헤더를 사용하지 않습니다.
기본값: false
런타임 설정 가능: no
core.klog.stderrthreshold
임계값 이상의 로그는 stderr에 있습니다.
기본값: 2
런타임 설정 가능: yes
core.klog.v
core.klog.v
는 로그 수준 세부 정보 표시의 수치입니다.
기본값: 0
런타임 설정 가능: yes
core.klog.vmodule
core.klog.vmodule
은 파일 필터링된 로깅의 쉼표로 구분된 pattern=N
설정 목록입니다.
기본값: empty
런타임 설정 가능: yes
3.3.2. 소스
source
섹션에는 기능 소스 관련 구성 매개변수가 포함되어 있습니다.
sources.cpu.cpuid.attributeBlacklist
이 옵션에 나열된 cpuid
기능만을 공개합니다.
이 값은 sources.cpu.cpuid.attributeWhitelist로
에 의해 재정의됩니다.
기본값: [BMI1, BMI2, CLMUL, CMOV, CX16, ERMS, F16C, HTT, LZCNT, MMX, MMXEXT, NX, POPCNT, RDRAND, RDSEED, RDTSCP, SGX, SGXLC, SSE, SSE2, SSE3, SSE4.1, SSE4.2, SSSE3]
사용 예
sources: cpu: cpuid: attributeBlacklist: [MMX, MMXEXT]
sources.cpu.cpuid.attributeWhitelist
이 옵션에 나열된 cpuid
기능만 게시합니다.
sources.cpu.cpuid.attributeWhitelist
는 sources.cpu.cpuid.attributeBlacklist
보다 우선합니다.
기본값: empty
사용 예
sources: cpu: cpuid: attributeWhitelist: [AVX512BW, AVX512CD, AVX512DQ, AVX512F, AVX512VL]
sources.kernel.kconfigFile
sources.kernel.kconfigFile
은 커널 구성 파일의 경로입니다. 비어 있는 경우 NFD는 일반적인 표준 위치에서 검색을 실행합니다.
기본값: empty
사용 예
sources: kernel: kconfigFile: "/path/to/kconfig"
sources.kernel.configOpts
Source.kernel.configOpts
는 기능 레이블로 게시하는 커널 구성 옵션을 나타냅니다.
기본값: [NO_HZ, NO_HZ_IDLE, NO_HZ_FULL, PREEMPT]
사용 예
sources: kernel: configOpts: [NO_HZ, X86, DMI]
sources.pci.deviceClassWhitelist
sources.pci.deviceClassWhitelist
는 레이블을 게시하는 PCI 장치 클래스 ID 목록입니다. 메인 클래스로만 (예: 03
) 또는 전체 클래스-하위 클래스 조합(예: 0300
)으로 지정할 수 있습니다. 전자는 모든 하위 클래스가 허용됨을 의미합니다. 레이블 형식은 deviceLabelFields
를 사용하여 추가로 구성할 수 있습니다.
기본값: ["03", "0b40", "12"]
사용 예
sources: pci: deviceClassWhitelist: ["0200", "03"]
sources.pci.deviceLabelFields
sources.pci.deviceLabelFields
는 기능 레이블의 이름을 구성할 때 사용할 PCI ID 필드 집합입니다. 유효한 필드는 class
,vendor
,device
,subsystem_vendor
및 subsystem_device
입니다.
기본값: [class, vendor]
사용 예
sources: pci: deviceLabelFields: [class, vendor, device]
위의 설정 예제에서 NFD는 feature.node.kubernetes.io/pci-<class-id>_<vendor-id>_<device-id>.present=true
와 같은 레이블을 게시합니다.
sources.usb.deviceClassWhitelist
sources.usb.deviceClassWhitelist
는 기능 레이블을 게시하는 USB 장치 클래스 ID 목록입니다. 레이블 형식은 deviceLabelFields
를 사용하여 추가로 구성할 수 있습니다.
기본값: ["0e", "ef", "fe", "ff"]
사용 예
sources: usb: deviceClassWhitelist: ["ef", "ff"]
sources.usb.deviceLabelFields
sources.usb.deviceLabelFields
는 기능 레이블의 이름을 작성할 USB ID 필드의 집합입니다. 유효한 필드는 class
,vendor
, device
입니다.
기본값: [class, vendor, device]
사용 예
sources: pci: deviceLabelFields: [class, vendor]
위의 config 예제에서 NFD는 feature.node.kubernetes.io/usb-<class-id>_<vendor-id>.present=true
와 같은 레이블을 게시합니다.
sources.custom
sources.custom
은 사용자별 레이블을 생성하기 위해 사용자 정의 기능 소스에서 처리하는 규칙 목록입니다.
기본값: empty
사용 예
source: custom: - name: "my.custom.feature" matchOn: - loadedKMod: ["e1000e"] - pciId: class: ["0200"] vendor: ["8086"]
3.4. NodeFeatureRule 사용자 정의 리소스 정보
NodeFeatureRule
오브젝트는 노드의 규칙 기반 사용자 지정 레이블을 위해 설계된 NodeFeatureDiscovery
사용자 정의 리소스입니다. 일부 사용 사례에는 장치에 대한 특정 레이블을 생성하기 위해 하드웨어 벤더의 애플리케이션별 레이블 지정 또는 배포가 포함됩니다.
NodeFeatureRule
오브젝트는 벤더 또는 애플리케이션별 레이블 및 테인트를 생성하는 방법을 제공합니다. 유연한 규칙 기반 메커니즘을 사용하여 레이블 및 노드 기능을 기반으로 하는 테인트를 생성합니다.
3.5. NodeFeatureRule 사용자 정의 리소스 사용
규칙 집합이 조건과 일치하는 경우 노드에 레이블을 지정하는 NodeFeatureRule
오브젝트를 생성합니다.
절차
다음 텍스트가 포함된
nodefeaturerule.yaml
이라는 사용자 정의 리소스 파일을 생성합니다.apiVersion: nfd.openshift.io/v1 kind: NodeFeatureRule metadata: name: example-rule spec: rules: - name: "example rule" labels: "example-custom-feature": "true" # Label is created if all of the rules below match matchFeatures: # Match if "veth" kernel module is loaded - feature: kernel.loadedmodule matchExpressions: veth: {op: Exists} # Match if any PCI device with vendor 8086 exists in the system - feature: pci.device matchExpressions: vendor: {op: In, value: ["8086"]}
이 사용자 정의 리소스는
veth
모듈이 로드되고 공급 업체 코드8086
이 있는 모든 PCI 장치가 클러스터에 존재할 때 레이블링이 수행되도록 지정합니다.다음 명령을 실행하여
nodefeaturerule.yaml
파일을 클러스터에 적용합니다.$ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/node-feature-discovery/v0.13.6/examples/nodefeaturerule.yaml
이 예제에서는
veth
모듈이 로드되고 벤더 코드8086
이 있는 모든 PCI 장치가 있는 노드에 기능 레이블을 적용합니다.참고최대 1분 동안 레이블을 다시 지정할 수 있습니다.
3.6. NFD 토폴로지 업데이트 프로그램 사용
NFD(Node Feature Discovery) Topology Updater는 작업자 노드에서 할당된 리소스를 검사하는 데몬입니다. 이 노드는 영역별로 새 Pod에 할당할 수 있는 리소스를 차지하며, 여기서 영역이 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 노드일 수 있습니다. NFD Topology Updater는 정보를 nfd-master에 전달하여 클러스터의 모든 작업자 노드에 해당하는 NodeResourceTopology
CR(사용자 정의 리소스)을 생성합니다. NFD 토폴로지 업데이트 관리자의 하나의 인스턴스는 클러스터의 각 노드에서 실행됩니다.
NFD에서 토폴로지 업데이트 관리자 작업자를 활성화하려면 Node Feature Discovery Operator를 사용하는 섹션에 설명된 대로 NodeFeatureDiscovery
CR에서 topologyupdater
변수를 true
로 설정합니다.
3.6.1. NodeResourceTopology CR
NFD Topology Updater를 사용하여 실행하는 경우 NFD는 다음과 같은 노드 리소스 하드웨어 토폴로지에 해당하는 사용자 정의 리소스 인스턴스를 생성합니다.
apiVersion: topology.node.k8s.io/v1alpha1 kind: NodeResourceTopology metadata: name: node1 topologyPolicies: ["SingleNUMANodeContainerLevel"] zones: - name: node-0 type: Node resources: - name: cpu capacity: 20 allocatable: 16 available: 10 - name: vendor/nic1 capacity: 3 allocatable: 3 available: 3 - name: node-1 type: Node resources: - name: cpu capacity: 30 allocatable: 30 available: 15 - name: vendor/nic2 capacity: 6 allocatable: 6 available: 6 - name: node-2 type: Node resources: - name: cpu capacity: 30 allocatable: 30 available: 15 - name: vendor/nic1 capacity: 3 allocatable: 3 available: 3
3.6.2. NFD Topology Updater 명령줄 플래그
사용 가능한 명령줄 플래그를 보려면 nfd-topology-updater -help
명령을 실행합니다. 예를 들어 podman 컨테이너에서 다음 명령을 실행합니다.
$ podman run gcr.io/k8s-staging-nfd/node-feature-discovery:master nfd-topology-updater -help
-ca-file
-ca-file
플래그는 NFD Topology Updater의 상호 TLS 인증을 제어하는 -cert-file
및 '-key-file'flags와 함께 세 개의 플래그 중 하나입니다. 이 플래그는 nfd-master의 진위 여부를 확인하는 데 사용되는 TLS 루트 인증서를 지정합니다.
기본값: empty
-ca-file
플래그는 -cert-file
및 -key-file
플래그와 함께 지정해야 합니다.
예제
$ nfd-topology-updater -ca-file=/opt/nfd/ca.crt -cert-file=/opt/nfd/updater.crt -key-file=/opt/nfd/updater.key
-cert-file
-cert-file
플래그는 NFD Topology Updater에서 상호 TLS 인증을 제어하는 -ca-file
및 -key-file 플래그
와 함께 세 개의 플래그 중 하나입니다. 이 플래그는 발신 요청을 인증하기 위해 제공되는 TLS 인증서를 지정합니다.
기본값: empty
cert-file
플래그는 -ca-file
및 -key-file
플래그와 함께 지정해야 합니다.
예제
$ nfd-topology-updater -cert-file=/opt/nfd/updater.crt -key-file=/opt/nfd/updater.key -ca-file=/opt/nfd/ca.crt
-h, -help
사용법을 출력하고 종료합니다.
-key-file
-key-file
플래그는 NFD Topology Updater의 상호 TLS 인증을 제어하는 -ca-file
및 -cert-file
플래그와 함께 세 개의 플래그 중 하나입니다. 이 플래그는 발신 요청을 인증하는 데 사용되는 지정된 인증서 파일 또는 -cert-file
에 해당하는 개인 키를 지정합니다.
기본값: empty
key-file
플래그는 -ca-file
및 -cert-file
플래그와 함께 지정해야 합니다.
예제
$ nfd-topology-updater -key-file=/opt/nfd/updater.key -cert-file=/opt/nfd/updater.crt -ca-file=/opt/nfd/ca.crt
-kubelet-config-file
-kubelet-config-file
은 Kubelet의 구성 파일의 경로를 지정합니다.
기본값: /host-var/lib/kubelet/config.yaml
예제
$ nfd-topology-updater -kubelet-config-file=/var/lib/kubelet/config.yaml
-no-publish
-no-publish
플래그는 nfd-master와의 모든 통신을 비활성화하여 nfd-topology-updater에 대한 시험 실행 플래그로 설정합니다. NFD Topology Updater는 리소스 하드웨어 토폴로지 탐지를 정상적으로 실행하지만 CR 요청은 nfd-master로 전송되지 않습니다.
기본값: false
예제
$ nfd-topology-updater -no-publish
3.6.2.1. -oneshot
-oneshot
플래그를 사용하면 리소스 하드웨어 토폴로지 탐지를 한 번 통과한 후 NFD Topology Updater가 종료됩니다.
기본값: false
예제
$ nfd-topology-updater -oneshot -no-publish
-podresources-socket
-podresources-socket
플래그는 kubelet이 gRPC 서비스를 내보내는 Unix 소켓의 경로를 지정하여 사용 중인 CPU 및 장치를 검색하고 해당 소켓에 대한 메타데이터를 제공합니다.
기본값: /host-var/liblib/kubelet/pod-resources/kubelet.sock
예제
$ nfd-topology-updater -podresources-socket=/var/lib/kubelet/pod-resources/kubelet.sock
-server
-server
플래그는 연결할 nfd-master 끝점의 주소를 지정합니다.
기본값: localhost:8080
예제
$ nfd-topology-updater -server=nfd-master.nfd.svc.cluster.local:443
-server-name-override
-server-name-override
플래그는 nfd-master TLS 인증서에서 기대할 수 있는 CN(일반 이름)을 지정합니다. 이 플래그는 대부분 개발 및 디버깅용으로 사용됩니다.
기본값: empty
예제
$ nfd-topology-updater -server-name-override=localhost
-sleep-interval
-sleep-interval
플래그는 리소스 하드웨어 토폴로지 재시험 및 사용자 정의 리소스 업데이트 사이의 간격을 지정합니다. 양수가 아닌 값은 무한 절전 간격을 의미하며 재검색이 수행되지 않습니다.
기본값: 60s
예제
$ nfd-topology-updater -sleep-interval=1h
-version
버전을 출력하고 종료합니다.
-watch-namespace
-watch-namespace
플래그는 지정된 네임스페이스에서 실행되는 Pod에 대해서만 리소스 하드웨어 토폴로지 검사를 수행하도록 네임스페이스를 지정합니다. 지정된 네임스페이스에서 실행되지 않는 Pod는 리소스 계정 중에 고려되지 않습니다. 이는 테스트 및 디버깅 목적에 특히 유용합니다. *
값은 회계 프로세스 중에 모든 네임스페이스의 모든 Pod를 고려합니다.
기본값: *
예제
$ nfd-topology-updater -watch-namespace=rte
4장. Kernel Module Management Operator
KMM(커널 모듈 관리) Operator와 OpenShift Container Platform 클러스터에 트리 외부 커널 모듈 및 장치 플러그인을 배포하는 데 사용할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.
4.1. Kernel Module Management Operator 정보
KMM(커널 모듈 관리) Operator는 OpenShift Container Platform 클러스터에서 트리 외부 커널 모듈 및 장치 플러그인을 관리, 빌드, 서명, 배포합니다.
KMM은 트리 외부 커널 모듈
및 관련 장치 플러그인을 설명하는 새 모듈 CRD를 추가합니다. 모듈
리소스를 사용하여 모듈을 로드하는 방법을 구성하고, 커널 버전에 대한 ModuleLoader
이미지를 정의하고, 특정 커널 버전에 대한 모듈을 빌드하고 서명하는 지침을 포함할 수 있습니다.
KMM은 모든 커널 모듈에 대해 한 번에 여러 개의 커널 버전을 허용하도록 설계되어 노드를 원활하게 업그레이드하고 애플리케이션 다운타임을 줄일 수 있습니다.
4.2. Kernel Module Management Operator 설치
클러스터 관리자는 OpenShift CLI 또는 웹 콘솔을 사용하여 KMM(커널 모듈 관리) Operator를 설치할 수 있습니다.
KMM Operator는 OpenShift Container Platform 4.12 이상에서 지원됩니다. 버전 4.11에 KMM을 설치하려면 특정 추가 단계가 필요하지 않습니다. 버전 4.10 및 이전 버전에 KMM을 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 "이전 버전의 OpenShift Container Platform에 Kernel Module Management Operator 설치" 섹션을 참조하십시오.
4.2.1. 웹 콘솔을 사용하여 Kernel Module Management Operator 설치
클러스터 관리자는 OpenShift Container Platform 웹 콘솔을 사용하여 KMM(커널 모듈 관리) Operator를 설치할 수 있습니다.
절차
- OpenShift Container Platform 웹 콘솔에 로그인합니다.
Kernel Module Management Operator를 설치합니다.
- OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator → OperatorHub를 클릭합니다.
- 사용 가능한 Operator 목록에서 Kernel Module Management Operator 를 선택한 다음 설치를 클릭합니다.
- Operator 설치 페이지에서 설치 모드를 클러스터의 특정 네임스페이스 로 선택합니다.
-
Installed Namespace 목록에서
openshift-kmm
네임스페이스를 선택합니다. - 설치를 클릭합니다.
검증
KMM Operator가 설치되었는지 확인하려면 다음을 수행하십시오.
- Operator → 설치된 Operator 페이지로 이동합니다.
Kernel Module Management Operator 가 openshift-kmm 프로젝트에 InstallSucceeded 상태로 나열되어 있는지 확인합니다.
참고설치하는 동안 Operator는 실패 상태를 표시할 수 있습니다. 나중에 InstallSucceeded 메시지와 함께 설치에 성공하면 이 실패 메시지를 무시할 수 있습니다.
문제 해결
Operator 설치 문제를 해결하려면 다음을 수행합니다.
- Operator → 설치된 Operator 페이지로 이동하고 Operator 서브스크립션 및 설치 계획 탭의 상태에 장애나 오류가 있는지 검사합니다.
-
워크로드 → Pod 페이지로 이동하여
openshift-kmm
프로젝트에서 Pod 로그를 확인합니다.
4.2.2. CLI를 사용하여 Kernel Module Management Operator 설치
클러스터 관리자는 OpenShift CLI를 사용하여 KMM(커널 모듈 관리) Operator를 설치할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
-
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다. -
cluster-admin
권한이 있는 사용자로 OpenShift CLI에 로그인했습니다.
절차
openshift-kmm
네임스페이스에 KMM을 설치합니다.다음
Namespace
CR을 생성하고 YAML 파일을 저장합니다(예:kmm-namespace.yaml
).apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: openshift-kmm
다음
OperatorGroup
CR을 생성하고 YAML 파일을 저장합니다(예:kmm-op-group.yaml
).apiVersion: operators.coreos.com/v1 kind: OperatorGroup metadata: name: kernel-module-management namespace: openshift-kmm
다음
Subscription
CR을 생성하고 YAML 파일을 저장합니다(예:kmm-sub.yaml
).apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: Subscription metadata: name: kernel-module-management namespace: openshift-kmm spec: channel: release-1.0 installPlanApproval: Automatic name: kernel-module-management source: redhat-operators sourceNamespace: openshift-marketplace startingCSV: kernel-module-management.v1.0.0
다음 명령을 실행하여 서브스크립션 오브젝트를 생성합니다.
$ oc create -f kmm-sub.yaml
검증
Operator 배포가 완료되었는지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.
$ oc get -n openshift-kmm deployments.apps kmm-operator-controller-manager
출력 예
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE kmm-operator-controller-manager 1/1 1 1 97s
Operator를 사용할 수 있습니다.
4.2.3. 이전 버전의 OpenShift Container Platform에 Kernel Module Management Operator 설치
KMM Operator는 OpenShift Container Platform 4.12 이상에서 지원됩니다. 버전 4.10 및 이전 버전의 경우 새 SecurityContextConstraint
오브젝트를 생성하여 Operator의 ServiceAccount
에 바인딩해야 합니다. 클러스터 관리자는 OpenShift CLI를 사용하여 KMM(커널 모듈 관리) Operator를 설치할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
-
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다. -
cluster-admin
권한이 있는 사용자로 OpenShift CLI에 로그인했습니다.
절차
openshift-kmm
네임스페이스에 KMM을 설치합니다.다음
Namespace
CR을 생성하고 YAML 파일을 저장합니다(예:kmm-namespace.yaml
).apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: openshift-kmm
다음
SecurityContextConstraint
오브젝트를 생성하고 YAML 파일을 저장합니다(예:kmm-security-constraint.yaml
:).allowHostDirVolumePlugin: false allowHostIPC: false allowHostNetwork: false allowHostPID: false allowHostPorts: false allowPrivilegeEscalation: false allowPrivilegedContainer: false allowedCapabilities: - NET_BIND_SERVICE apiVersion: security.openshift.io/v1 defaultAddCapabilities: null fsGroup: type: MustRunAs groups: [] kind: SecurityContextConstraints metadata: name: restricted-v2 priority: null readOnlyRootFilesystem: false requiredDropCapabilities: - ALL runAsUser: type: MustRunAsRange seLinuxContext: type: MustRunAs seccompProfiles: - runtime/default supplementalGroups: type: RunAsAny users: [] volumes: - configMap - downwardAPI - emptyDir - persistentVolumeClaim - projected - secret
다음 명령을 실행하여
SecurityContextConstraint
오브젝트를 Operator의ServiceAccount
에 바인딩합니다.$ oc apply -f kmm-security-constraint.yaml
$ oc adm policy add-scc-to-user kmm-security-constraint -z kmm-operator-controller-manager -n openshift-kmm
다음
OperatorGroup
CR을 생성하고 YAML 파일을 저장합니다(예:kmm-op-group.yaml
).apiVersion: operators.coreos.com/v1 kind: OperatorGroup metadata: name: kernel-module-management namespace: openshift-kmm
다음
Subscription
CR을 생성하고 YAML 파일을 저장합니다(예:kmm-sub.yaml
).apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: Subscription metadata: name: kernel-module-management namespace: openshift-kmm spec: channel: release-1.0 installPlanApproval: Automatic name: kernel-module-management source: redhat-operators sourceNamespace: openshift-marketplace startingCSV: kernel-module-management.v1.0.0
다음 명령을 실행하여 서브스크립션 오브젝트를 생성합니다.
$ oc create -f kmm-sub.yaml
검증
Operator 배포가 완료되었는지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.
$ oc get -n openshift-kmm deployments.apps kmm-operator-controller-manager
출력 예
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE kmm-operator-controller-manager 1/1 1 1 97s
Operator를 사용할 수 있습니다.
4.3. 커널 모듈 배포
각 모듈
리소스에 대해 커널 모듈 관리(KMM)에서 여러 DaemonSet
리소스를 생성할 수 있습니다.
-
클러스터에서 실행되는 호환 커널 버전당 하나의 ModuleLoader
DaemonSet
. -
구성된 경우 하나의 장치 플러그인
DaemonSet
.
모듈 로더 데몬 세트 리소스는 ModuleLoader 이미지를 실행하여 커널 모듈을 로드합니다. 모듈 로더 이미지는 .ko
파일과 modprobe
및 sleep
바이너리가 모두 포함된 OCI 이미지입니다.
모듈 로더 Pod가 생성되면 Pod는 modprobe
를 실행하여 지정된 모듈을 커널에 삽입합니다. 그런 다음 종료될 때까지 유휴 상태로 전환됩니다. 이 경우 ExecPreStop
후크는 modprobe -r
을 실행하여 커널 모듈을 언로드합니다.
.spec.devicePlugin
특성이 모듈
리소스에서 구성된 경우 KMM은 클러스터에 장치 플러그인 데몬 세트를 생성합니다. 해당 데몬 세트 대상:
-
모듈
리소스의.spec.selector
와 일치하는 노드입니다. -
커널 모듈이 로드된 노드(모듈 로더 Pod가
Ready
상태에 있음).
4.3.1. 모듈 사용자 정의 리소스 정의
CRD( 모듈
사용자 정의 리소스 정의)는 모듈 로더 이미지를 통해 클러스터의 모든 노드 또는 선택 노드에 로드할 수 있는 커널 모듈을 나타냅니다. Module
CR(사용자 정의 리소스)은 호환되는 하나 이상의 커널 버전과 노드 선택기를 지정합니다.
모듈
리소스에 호환되는 버전은 .spec.moduleLoader.container.kernelMappings
아래에 나열됩니다. 커널 매핑은 리터럴
버전과 일치하거나 regexp
를 사용하여 여러 항목을 동시에 일치시킬 수 있습니다.
Module
리소스의 조정 루프는 다음 단계를 실행합니다.
-
.spec.selector
와 일치하는 모든 노드를 나열합니다. - 해당 노드에서 실행 중인 모든 커널 버전 세트를 빌드합니다.
각 커널 버전에 대해 다음을 수행합니다.
-
.spec.moduleLoader.container.kernelMappings
를 통과하여 적절한 컨테이너 이미지 이름을 찾습니다. 커널 매핑에빌드
또는서명이
정의되어 있고 컨테이너 이미지가 아직 없는 경우 필요에 따라 빌드, 서명 작업 또는 둘 다 실행합니다. - 이전 단계에서 결정된 컨테이너 이미지를 사용하여 모듈 로더 데몬 세트를 생성합니다.
-
.spec.devicePlugin
이 정의된 경우.spec.devicePlugin.container
에 지정된 구성을 사용하여 장치 플러그인 데몬 세트를 생성합니다.
-
다음과 같이
가비지 수집
을 실행합니다.- 클러스터의 노드에서 실행하지 않는 커널 버전을 대상으로 하는 기존 데몬 세트 리소스입니다.
- 성공적인 빌드 작업.
- 성공적인 서명 작업.
4.3.2. 보안 및 권한
커널 모듈을 로드하는 것은 매우 민감한 작업입니다. 커널 모듈이 로드되면 노드에서 모든 종류의 작업을 수행할 수 있는 모든 권한이 제공됩니다.
4.3.2.1. ServiceAccounts 및 SecurityContextConstraints
KMM(커널 모듈 관리)은 노드에 커널 모듈을 로드하는 권한 있는 워크로드를 생성합니다. 해당 워크로드에는 권한 있는
SCC( SecurityContextConstraint
) 리소스를 사용할 수 있는 ServiceAccounts
가 필요합니다.
해당 워크로드에 대한 권한 부여 모델은 Module
리소스의 네임스페이스와 해당 사양에 따라 다릅니다.
-
.spec.moduleLoader.serviceAccountName
또는.spec.devicePlugin.serviceAccountName
필드가 설정된 경우 항상 사용됩니다. 해당 필드가 설정되지 않은 경우 다음을 수행합니다.
-
Operator의 네임 스페이스(기본적으로
openshift-kmm
)에서모듈
리소스가 생성되는 경우 KMM은 기본 강력한ServiceAccounts
를 사용하여 데몬 세트를 실행합니다. -
모듈
리소스가 다른 네임스페이스에서 생성되는 경우 KMM은 네임스페이스의기본
ServiceAccount
로 데몬 세트를 실행합니다. 권한 있는 SCC를 사용하도록 수동으로 활성화하지 않는 한모듈
리소스는 권한있는
워크로드를 실행할 수 없습니다.
-
Operator의 네임 스페이스(기본적으로
OpenShift-kmm
는 신뢰할 수 있는 네임스페이스입니다.
RBAC 권한을 설정할 때 openshift-kmm
네임스페이스에서 모듈
리소스를 생성하는 사용자 또는 ServiceAccount
가 있으면 KMM이 클러스터의 모든 노드에서 권한이 있는 워크로드를 자동으로 실행합니다.
모든 ServiceAccount
가 권한 있는
SCC를 사용하도록 허용하여 모듈 로더 또는 장치 플러그인 Pod를 실행하려면 다음 명령을 사용합니다.
$ oc adm policy add-scc-to-user privileged -z "${serviceAccountName}" [ -n "${namespace}" ]
4.3.2.2. Pod 보안 표준
OpenShift는 사용 중인 보안 컨텍스트에 따라 네임스페이스 Pod 보안 수준을 자동으로 설정하는 동기화 메커니즘을 실행합니다. 아무 작업도 필요하지 않습니다.
추가 리소스
4.3.3. 모듈 CR의 예
다음은 주석 처리 모듈
예제입니다.
apiVersion: kmm.sigs.x-k8s.io/v1beta1 kind: Module metadata: name: <my_kmod> spec: moduleLoader: container: modprobe: moduleName: <my_kmod> 1 dirName: /opt 2 firmwarePath: /firmware 3 parameters: 4 - param=1 kernelMappings: 5 - literal: 6.0.15-300.fc37.x86_64 containerImage: some.registry/org/my-kmod:6.0.15-300.fc37.x86_64 - regexp: '^.+\fc37\.x86_64$' 6 containerImage: "some.other.registry/org/<my_kmod>:${KERNEL_FULL_VERSION}" - regexp: '^.+$' 7 containerImage: "some.registry/org/<my_kmod>:${KERNEL_FULL_VERSION}" build: buildArgs: 8 - name: ARG_NAME value: <some_value> secrets: - name: <some_kubernetes_secret> 9 baseImageRegistryTLS: 10 insecure: false insecureSkipTLSVerify: false 11 dockerfileConfigMap: 12 name: <my_kmod_dockerfile> sign: certSecret: name: <cert_secret> 13 keySecret: name: <key_secret> 14 filesToSign: - /opt/lib/modules/${KERNEL_FULL_VERSION}/<my_kmod>.ko registryTLS: 15 insecure: false 16 insecureSkipTLSVerify: false serviceAccountName: <sa_module_loader> 17 devicePlugin: 18 container: image: some.registry/org/device-plugin:latest 19 env: - name: MY_DEVICE_PLUGIN_ENV_VAR value: SOME_VALUE volumeMounts: 20 - mountPath: /some/mountPath name: <device_plugin_volume> volumes: 21 - name: <device_plugin_volume> configMap: name: <some_configmap> serviceAccountName: <sa_device_plugin> 22 imageRepoSecret: 23 name: <secret_name> selector: node-role.kubernetes.io/worker: ""
- 1 1 1
- 필수 항목입니다.
- 2
- 선택 사항:
- 3
- 선택 사항:
/firmware/*
를 노드의/var/lib/firmware/
로 복사합니다. - 4
- 선택 사항:
- 5
- 하나 이상의 커널 항목이 필요합니다.
- 6
- 정규 표현식과 일치하는 커널을 실행하는 각 노드의 KMM은
${KERNEL_FULL_VERSION}
을 사용하여containerImage
에 지정된 이미지를 실행하는DaemonSet
리소스를 커널 버전으로 대체합니다. - 7
- 다른 커널의 경우
my-kmod
ConfigMap의 Dockerfile을 사용하여 이미지를 빌드합니다. - 8
- 선택 사항:
- 9
- 선택 사항:
some-kubernetes-secret
의 값은/run/secrets/some-kubernetes-secret
의 빌드 환경에서 가져올 수 있습니다. - 10
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 빌드에서 일반 HTTP를 사용하여 DockerfileFROM
명령에서 이미지를 가져올 수 있습니다. - 11
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 빌드에서 일반 HTTP를 사용하여 DockerfileFROM
명령에서 이미지를 가져올 때 모든 TLS 서버 인증서 검증을 건너뜁니다. - 12
- 필수 항목입니다.
- 13
- 필수: 'cert' 키가 있는 공용 secureboot 키를 보유한 시크릿입니다.
- 14
- 필수: 키가 'key'인 개인 secureboot 키를 보유한 시크릿입니다.
- 15
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 KMM이 일반 HTTP를 사용하여 컨테이너 이미지가 이미 존재하는지 확인할 수 있습니다. - 16
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 KMM은 컨테이너 이미지가 이미 존재하는지 확인할 때 모든 TLS 서버 인증서 검증을 건너뜁니다. - 17
- 선택 사항:
- 18
- 선택 사항:
- 19
- 필수: 장치 플러그인 섹션이 있는 경우
- 20
- 선택 사항:
- 21
- 선택 사항:
- 22
- 선택 사항:
- 23
- 선택 사항: 모듈 로더 및 장치 플러그인 이미지를 가져오는 데 사용됩니다.
4.4. ModuleLoader 이미지 사용
KMM(커널 모듈 관리)은 용도에 맞게 빌드된 모듈 로더 이미지와 함께 작동합니다. 다음은 다음 요구 사항을 충족해야 하는 표준 OCI 이미지입니다.
-
.Ko
파일은/opt/lib/modules/${KERNEL_VERSION}
에 있어야 합니다. -
modprobe
및sleep
바이너리는$PATH
변수에 정의해야 합니다.
4.4.1. depmod 실행
모듈 로더 이미지에 여러 커널 모듈이 포함되어 있고 모듈 중 하나가 다른 모듈에 의존하는 경우 빌드 프로세스 끝에 depmod
를 실행하여 종속성을 생성하고 파일을 매핑하는 것이 가장 좋습니다.
kernel-devel
패키지를 다운로드하려면 Red Hat 서브스크립션이 있어야 합니다.
절차
-
특정 커널 버전에 대해
modules.dep
및.map
파일을 생성하려면depmod -b /opt ${KERNEL_VERSION}
을 실행합니다.
4.4.1.1. Dockerfile 예
OpenShift Container Platform에서 이미지를 빌드하는 경우 Driver Tool Kit (DTK) 사용을 고려하십시오.
자세한 내용은 권한이 부여된 빌드 사용을 참조하십시오.
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: kmm-ci-dockerfile data: dockerfile: | ARG DTK_AUTO FROM ${DTK_AUTO} as builder ARG KERNEL_VERSION WORKDIR /usr/src RUN ["git", "clone", "https://github.com/rh-ecosystem-edge/kernel-module-management.git"] WORKDIR /usr/src/kernel-module-management/ci/kmm-kmod RUN KERNEL_SRC_DIR=/lib/modules/${KERNEL_VERSION}/build make all FROM registry.redhat.io/ubi8/ubi-minimal ARG KERNEL_VERSION RUN microdnf install kmod COPY --from=builder /usr/src/kernel-module-management/ci/kmm-kmod/kmm_ci_a.ko /opt/lib/modules/${KERNEL_VERSION}/ COPY --from=builder /usr/src/kernel-module-management/ci/kmm-kmod/kmm_ci_b.ko /opt/lib/modules/${KERNEL_VERSION}/ RUN depmod -b /opt ${KERNEL_VERSION}
추가 리소스
4.4.2. 클러스터의 빌드
KMM은 클러스터에 모듈 로더 이미지를 빌드할 수 있습니다. 다음 지침을 따르십시오.
-
커널 매핑의
빌드
섹션을 사용하여 빌드 지침을 제공합니다. -
컨테이너 이미지의
Dockerfile
을dockerfile
키 아래의ConfigMap
리소스에 복사합니다. -
ConfigMap
이모듈
과 동일한 네임스페이스에 있는지 확인합니다.
KMM은 containerImage
필드에 지정된 이미지 이름이 있는지 확인합니다. 이 경우 빌드를 건너뜁니다.
그러지 않으면 KMM에서 Build
리소스를 생성하여 이미지를 빌드합니다. 이미지가 빌드된 후 KMM은 모듈
조정을 진행합니다. 다음 예제를 참조하십시오.
# ... - regexp: '^.+$' containerImage: "some.registry/org/<my_kmod>:${KERNEL_FULL_VERSION}" build: buildArgs: 1 - name: ARG_NAME value: <some_value> secrets: 2 - name: <some_kubernetes_secret> 3 baseImageRegistryTLS: insecure: false 4 insecureSkipTLSVerify: false 5 dockerfileConfigMap: 6 name: <my_kmod_dockerfile> registryTLS: insecure: false 7 insecureSkipTLSVerify: false 8
- 1
- 선택 사항:
- 2
- 선택 사항:
- 3
- 은
/run/secrets/some-kubernetes-secret
으로 빌드 Pod에 마운트됩니다. - 4
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 빌드가 일반 HTTP를 사용하여 DockerfileFROM
명령에서 이미지를 가져올 수 있습니다. - 5
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 빌드에서 일반 HTTP를 사용하여 DockerfileFROM
명령에서 이미지를 가져올 때 모든 TLS 서버 인증서 검증을 건너뜁니다. - 6
- 필수 항목입니다.
- 7
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 KMM이 일반 HTTP를 사용하여 컨테이너 이미지가 이미 존재하는지 확인할 수 있습니다. - 8
- 선택 사항: 이 매개변수를 사용하지 마십시오.
true
로 설정하면 KMM은 컨테이너 이미지가 이미 존재하는지 확인할 때 모든 TLS 서버 인증서 검증을 건너뜁니다.
추가 리소스
4.4.3. Driver Toolkit 사용
Driver Toolkit (DTK)은 빌드 모듈 로더 이미지를 빌드하기 위한 편리한 기본 이미지입니다. 여기에는 현재 클러스터에서 실행 중인 OpenShift 버전의 툴과 라이브러리가 포함되어 있습니다.
절차
다단계 Dockerfile
의 첫 단계로 DTK를 사용합니다.
- 커널 모듈을 빌드합니다.
-
.ko
파일을ubi-minimal
과 같은 작은 최종 사용자 이미지에 복사합니다. 클러스터 내 빌드에서 DTK를 활용하려면
DTK_AUTO
빌드 인수를 사용합니다. 이 값은Build
리소스를 생성할 때 KMM에 의해 자동으로 설정됩니다. 다음 예제를 참조하십시오.ARG DTK_AUTO FROM ${DTK_AUTO} as builder ARG KERNEL_VERSION WORKDIR /usr/src RUN ["git", "clone", "https://github.com/rh-ecosystem-edge/kernel-module-management.git"] WORKDIR /usr/src/kernel-module-management/ci/kmm-kmod RUN KERNEL_SRC_DIR=/lib/modules/${KERNEL_VERSION}/build make all FROM registry.redhat.io/ubi8/ubi-minimal ARG KERNEL_VERSION RUN microdnf install kmod COPY --from=builder /usr/src/kernel-module-management/ci/kmm-kmod/kmm_ci_a.ko /opt/lib/modules/${KERNEL_VERSION}/ COPY --from=builder /usr/src/kernel-module-management/ci/kmm-kmod/kmm_ci_b.ko /opt/lib/modules/${KERNEL_VERSION}/ RUN depmod -b /opt ${KERNEL_VERSION}
추가 리소스
4.5. 커널 모듈 관리(KMM)에서 서명 사용
Secure Boot가 활성화된 시스템에서 모든 커널 모듈(kmods)은 MOK(Machine Owner's Key) 데이터베이스에 등록된 공개/개인 키 쌍으로 서명해야 합니다. 배포판의 일부로 배포된 드라이버는 이미 배포의 개인 키로 서명해야 하지만 커널 모듈 빌드의 경우 KMM은 커널 매핑의 sign
섹션을 사용하여 커널 모듈 서명을 지원합니다.
Secure Boot 사용에 대한 자세한 내용은 공개 및 개인 키 쌍생성을 참조하십시오.
사전 요구 사항
- 올바른 (DER) 형식의 공개 개인 키 쌍입니다.
- MOK 데이터베이스에 등록된 공개 키가 있는 하나 이상의 보안 부팅 가능 노드.
-
사전 빌드된 드라이버 컨테이너 이미지 또는 클러스터 내 빌드에 필요한 소스 코드와
Dockerfile
입니다.
4.6. secureboot를 위한 키 추가
KMM(KMM)을 사용하여 커널 모듈에 서명하려면 인증서와 개인 키가 필요합니다. 이러한 키 생성 방법에 대한 자세한 내용은 공개 및 개인 키 쌍 생성을 참조하십시오.
공개 키 및 개인 키 쌍을 추출하는 방법에 대한 자세한 내용은 개인 키로 커널 모듈 서명을 참조하십시오. 1~4단계를 사용하여 파일로 키를 추출합니다.
절차
인증서가 포함된
sb_cert.cer
파일과 개인 키가 포함된sb_cert.priv
파일을 만듭니다.$ openssl req -x509 -new -nodes -utf8 -sha256 -days 36500 -batch -config configuration_file.config -outform DER -out my_signing_key_pub.der -keyout my_signing_key.priv
다음 방법 중 하나를 사용하여 파일을 추가합니다.
파일을 시크릿 으로 직접 추가합니다.
$ oc create secret generic my-signing-key --from-file=key=<my_signing_key.priv>
$ oc create secret generic my-signing-key-pub --from-file=cert=<my_signing_key_pub.der>
파일을 base64로 인코딩하여 추가합니다.
$ cat sb_cert.priv | base64 -w 0 > my_signing_key2.base64
$ cat sb_cert.cer | base64 -w 0 > my_signing_key_pub.base64
인코딩된 텍스트를 YAML 파일에 추가합니다.
apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: my-signing-key-pub namespace: default 1 type: Opaque data: cert: <base64_encoded_secureboot_public_key> --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: my-signing-key namespace: default 2 type: Opaque data: key: <base64_encoded_secureboot_private_key>
YAML 파일을 적용합니다.
$ oc apply -f <yaml_filename>
4.6.1. 키 확인
키를 추가한 후에는 키가 올바르게 설정되었는지 확인해야 합니다.
절차
공개 키 시크릿이 올바르게 설정되었는지 확인합니다.
$ oc get secret -o yaml <certificate secret name> | awk '/cert/{print $2; exit}' | base64 -d | openssl x509 -inform der -text
Serial Number, Issuer, Subject 등의 인증서가 표시되어야 합니다.
개인 키 보안이 올바르게 설정되었는지 확인합니다.
$ oc get secret -o yaml <private key secret name> | awk '/key/{print $2; exit}' | base64 -d
-----BEGIN PRIVATE KEY
------ 및 ------- 줄에 묶은 키가 표시되어야 합니다.
4.7. 사전 빌드된 드라이버 컨테이너 서명
하드웨어 벤더에 의해 배포되거나 다른 위치에서 빌드된 이미지와 같이 사전 빌드된 이미지가 있는 경우 이 절차를 사용하십시오.
다음 YAML 파일은 공개/개인 키 쌍에 필요한 키 이름(개인 키의 키 키, 공개 키의 인증서)이 있는 시크릿으로 공개/개인 키 쌍을 추가합니다.
그러면 클러스터에서
unsignedImage
이미지를 가져와서 열고, filesToSign
에 나열된 커널 모듈에 서명하고, 다시 추가하고, 결과 이미지를 containerImage
로 푸시합니다.
그런 다음 서명된 kmods를 선택기와 일치하는 모든 노드에 로드하는 DaemonSet을 배포해야 합니다. 드라이버 컨테이너는 MOK 데이터베이스에 공개 키가 있는 노드와 보안 부팅이 활성화되지 않은 모든 노드에서 서명을 무시해야 합니다. 보안 부팅이 활성화된 상태에서 로드되지 않아야 하지만 MOK 데이터베이스에는 해당 키가 없습니다.
사전 요구 사항
-
keySecret
및certSecret
시크릿이 생성되었습니다.
절차
YAML 파일을 적용합니다.
--- apiVersion: kmm.sigs.x-k8s.io/v1beta1 kind: Module metadata: name: example-module spec: moduleLoader: serviceAccountName: default container: modprobe: 1 moduleName: '<your module name>' kernelMappings: # the kmods will be deployed on all nodes in the cluster with a kernel that matches the regexp - regexp: '^.*\.x86_64$' # the container to produce containing the signed kmods containerImage: <image name e.g. quay.io/myuser/my-driver:<kernelversion>-signed> sign: # the image containing the unsigned kmods (we need this because we are not building the kmods within the cluster) unsignedImage: <image name e.g. quay.io/myuser/my-driver:<kernelversion> > keySecret: # a secret holding the private secureboot key with the key 'key' name: <private key secret name> certSecret: # a secret holding the public secureboot key with the key 'cert' name: <certificate secret name> filesToSign: # full path within the unsignedImage container to the kmod(s) to sign - /opt/lib/modules/4.18.0-348.2.1.el8_5.x86_64/kmm_ci_a.ko imageRepoSecret: # the name of a secret containing credentials to pull unsignedImage and push containerImage to the registry name: repo-pull-secret selector: kubernetes.io/arch: amd64
- 1
modprobe
- 로드할 kmod의 이름입니다.
4.8. ModuleLoader 컨테이너 이미지 빌드 및 서명
소스 코드가 있고 이미지를 먼저 빌드해야 하는 경우 이 절차를 사용하십시오.
다음 YAML 파일은 리포지토리의 소스 코드를 사용하여 새 컨테이너 이미지를 빌드합니다. 생성된 이미지는 임시 이름으로 레지스트리에 다시 저장되며 이 임시 이미지는 sign
섹션의 매개변수를 사용하여 서명됩니다.
임시 이미지 이름은 최종 이미지 이름을 기반으로 하며 < containerImage>:<tag>-<namespace>_<module name>_kmm_unsigned
로 설정됩니다.
예를 들어, 다음 YAML 파일을 사용하여 커널 모듈 관리(KMM)는 서명되지 않은 kmods가 포함된 빌드가 포함된 example.org/repository/minimal-driver:final-default_example-module_kmm_unsigned
이미지를 빌드하여 레지스트리로 내보냅니다. 그런 다음 서명된 kmods가 포함된 example.org/repository/minimal-driver:final
이라는 두 번째 이미지를 생성합니다. DaemonSet
오브젝트에서 로드하고 kmods를 클러스터 노드에 배포하는 두 번째 이미지입니다.
서명된 후에는 레지스트리에서 임시 이미지를 안전하게 삭제할 수 있습니다. 필요한 경우 다시 빌드됩니다.
사전 요구 사항
-
keySecret
및certSecret
시크릿이 생성되었습니다.
절차
YAML 파일을 적용합니다.
--- apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: example-module-dockerfile namespace: default 1 data: Dockerfile: | ARG DTK_AUTO ARG KERNEL_VERSION FROM ${DTK_AUTO} as builder WORKDIR /build/ RUN git clone -b main --single-branch https://github.com/rh-ecosystem-edge/kernel-module-management.git WORKDIR kernel-module-management/ci/kmm-kmod/ RUN make FROM registry.access.redhat.com/ubi8/ubi:latest ARG KERNEL_VERSION RUN yum -y install kmod && yum clean all RUN mkdir -p /opt/lib/modules/${KERNEL_VERSION} COPY --from=builder /build/kernel-module-management/ci/kmm-kmod/*.ko /opt/lib/modules/${KERNEL_VERSION}/ RUN /usr/sbin/depmod -b /opt --- apiVersion: kmm.sigs.x-k8s.io/v1beta1 kind: Module metadata: name: example-module namespace: default 2 spec: moduleLoader: serviceAccountName: default 3 container: modprobe: moduleName: simple_kmod kernelMappings: - regexp: '^.*\.x86_64$' containerImage: < the name of the final driver container to produce> build: dockerfileConfigMap: name: example-module-dockerfile sign: keySecret: name: <private key secret name> certSecret: name: <certificate secret name> filesToSign: - /opt/lib/modules/4.18.0-348.2.1.el8_5.x86_64/kmm_ci_a.ko imageRepoSecret: 4 name: repo-pull-secret selector: # top-level selector kubernetes.io/arch: amd64
추가 리소스
서비스 계정 생성에 대한 자세한 내용은 서비스 계정 생성 을 참조하십시오.
4.9. 디버깅 및 문제 해결
드라이버 컨테이너의 kmods가 서명되지 않았거나 잘못된 키로 서명된 경우 컨테이너는 PostStartHookError
또는 CrashLoopBackOff
상태를 입력할 수 있습니다. 이 시나리오에 다음 메시지를 표시하는 컨테이너에서 oc describe
명령을 실행하여 확인할 수 있습니다.
modprobe: ERROR: could not insert '<your_kmod_name>': Required key not available
4.10. KMM 펌웨어 지원
커널 모듈은 파일 시스템에서 펌웨어 파일을 로드해야 하는 경우가 있습니다. KMM은 ModuleLoader 이미지에서 노드의 파일 시스템으로 펌웨어 파일 복사를 지원합니다.
modprobe
명령을 실행하여 커널 모듈을 삽입하기 전에 .spec.moduleLoader.container.modprobe.firmwarePath
의 콘텐츠가 노드의 /var/lib/firmware
경로에 복사됩니다.
Pod가 종료되면 modprobe -r
명령을 실행하기 전에 모든 파일과 빈 디렉터리가 해당 위치에서 제거됩니다.
추가 리소스
4.10.1. 노드에서 조회 경로 구성
OpenShift Container Platform 노드에서 펌웨어의 기본 조회 경로 세트에 /var/lib/firmware
경로가 포함되지 않습니다.
절차
Machine Config Operator를 사용하여
/var/lib/firmware
경로가 포함된MachineConfig
CR(사용자 정의 리소스)을 생성합니다.apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1 kind: MachineConfig metadata: labels: machineconfiguration.openshift.io/role: worker 1 name: 99-worker-kernel-args-firmware-path spec: kernelArguments: - 'firmware_class.path=/var/lib/firmware'
- 1
- 필요에 따라 라벨을 구성할 수 있습니다. 단일 노드 OpenShift의 경우
control-pane
또는master
오브젝트를 사용합니다.
-
MachineConfig
CR을 적용하면 노드가 자동으로 재부팅됩니다.
추가 리소스
4.10.2. 모듈 로더 이미지 빌드
절차
커널 모듈 자체를 빌드하는 것 외에도 빌더 이미지에 바이너리 펌웨어를 포함합니다.
FROM registry.redhat.io/ubi8/ubi-minimal as builder # Build the kmod RUN ["mkdir", "/firmware"] RUN ["curl", "-o", "/firmware/firmware.bin", "https://artifacts.example.com/firmware.bin"] FROM registry.redhat.io/ubi8/ubi-minimal # Copy the kmod, install modprobe, run depmod COPY --from=builder /firmware /firmware
4.10.3. 모듈 리소스 튜닝
절차
Module
CR(사용자 정의 리소스)에서.spec.moduleLoader.container.modprobe.firmwarePath
를 설정합니다.apiVersion: kmm.sigs.x-k8s.io/v1beta1 kind: Module metadata: name: my-kmod spec: moduleLoader: container: modprobe: moduleName: my-kmod # Required firmwarePath: /firmware 1
- 1
- 선택 사항:
/firmware/*
를 노드의/var/lib/firmware/
로 복사합니다.
4.11. KMM 문제 해결
KMM 설치 문제를 해결할 때 로그를 모니터링하여 문제가 발생하는 단계를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 해당 단계와 관련된 진단 데이터를 검색합니다.
4.11.1. must-gather 툴 사용
oc adm must-gather
명령은 지원 번들을 수집하고 Red Hat 지원에 디버깅 정보를 제공하는 데 선호되는 방법입니다. 다음 섹션에 설명된 대로 적절한 인수를 사용하여 명령을 실행하여 특정 정보를 수집합니다.
추가 리소스
4.11.1.1. KMM에 대한 데이터 수집
절차
KMM Operator 컨트롤러 관리자의 데이터를 수집합니다.
deve
_GATHER_IMAGE
변수를 설정합니다.$ export MUST_GATHER_IMAGE=$(oc get deployment -n openshift-kmm kmm-operator-controller-manager -ojsonpath='{.spec.template.spec.containers[?(@.name=="manager")].env[?(@.name=="RELATED_IMAGES_MUST_GATHER")].value}')
참고사용자 정의
네임스페이스에 KMM을 설치한 경우 -n
<namespace> 스위치를 사용하여 네임스페이스를 지정합니다.must-gather
툴을 실행합니다.$ oc adm must-gather --image="${MUST_GATHER_IMAGE}" -- /usr/bin/gather
Operator 로그를 표시합니다.
$ oc logs -fn openshift-kmm deployments/kmm-operator-controller-manager
예 4.1. 출력 예
I0228 09:36:37.352405 1 request.go:682] Waited for 1.001998746s due to client-side throttling, not priority and fairness, request: GET:https://172.30.0.1:443/apis/machine.openshift.io/v1beta1?timeout=32s I0228 09:36:40.767060 1 listener.go:44] kmm/controller-runtime/metrics "msg"="Metrics server is starting to listen" "addr"="127.0.0.1:8080" I0228 09:36:40.769483 1 main.go:234] kmm/setup "msg"="starting manager" I0228 09:36:40.769907 1 internal.go:366] kmm "msg"="Starting server" "addr"={"IP":"127.0.0.1","Port":8080,"Zone":""} "kind"="metrics" "path"="/metrics" I0228 09:36:40.770025 1 internal.go:366] kmm "msg"="Starting server" "addr"={"IP":"::","Port":8081,"Zone":""} "kind"="health probe" I0228 09:36:40.770128 1 leaderelection.go:248] attempting to acquire leader lease openshift-kmm/kmm.sigs.x-k8s.io... I0228 09:36:40.784396 1 leaderelection.go:258] successfully acquired lease openshift-kmm/kmm.sigs.x-k8s.io I0228 09:36:40.784876 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="Module" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="Module" "source"="kind source: *v1beta1.Module" I0228 09:36:40.784925 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="Module" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="Module" "source"="kind source: *v1.DaemonSet" I0228 09:36:40.784968 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="Module" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="Module" "source"="kind source: *v1.Build" I0228 09:36:40.785001 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="Module" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="Module" "source"="kind source: *v1.Job" I0228 09:36:40.785025 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="Module" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="Module" "source"="kind source: *v1.Node" I0228 09:36:40.785039 1 controller.go:193] kmm "msg"="Starting Controller" "controller"="Module" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="Module" I0228 09:36:40.785458 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="PodNodeModule" "controllerGroup"="" "controllerKind"="Pod" "source"="kind source: *v1.Pod" I0228 09:36:40.786947 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="PreflightValidation" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidation" "source"="kind source: *v1beta1.PreflightValidation" I0228 09:36:40.787406 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="PreflightValidation" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidation" "source"="kind source: *v1.Build" I0228 09:36:40.787474 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="PreflightValidation" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidation" "source"="kind source: *v1.Job" I0228 09:36:40.787488 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="PreflightValidation" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidation" "source"="kind source: *v1beta1.Module" I0228 09:36:40.787603 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="NodeKernel" "controllerGroup"="" "controllerKind"="Node" "source"="kind source: *v1.Node" I0228 09:36:40.787634 1 controller.go:193] kmm "msg"="Starting Controller" "controller"="NodeKernel" "controllerGroup"="" "controllerKind"="Node" I0228 09:36:40.787680 1 controller.go:193] kmm "msg"="Starting Controller" "controller"="PreflightValidation" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidation" I0228 09:36:40.785607 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="imagestream" "controllerGroup"="image.openshift.io" "controllerKind"="ImageStream" "source"="kind source: *v1.ImageStream" I0228 09:36:40.787822 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="preflightvalidationocp" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidationOCP" "source"="kind source: *v1beta1.PreflightValidationOCP" I0228 09:36:40.787853 1 controller.go:193] kmm "msg"="Starting Controller" "controller"="imagestream" "controllerGroup"="image.openshift.io" "controllerKind"="ImageStream" I0228 09:36:40.787879 1 controller.go:185] kmm "msg"="Starting EventSource" "controller"="preflightvalidationocp" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidationOCP" "source"="kind source: *v1beta1.PreflightValidation" I0228 09:36:40.787905 1 controller.go:193] kmm "msg"="Starting Controller" "controller"="preflightvalidationocp" "controllerGroup"="kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="PreflightValidationOCP" I0228 09:36:40.786489 1 controller.go:193] kmm "msg"="Starting Controller" "controller"="PodNodeModule" "controllerGroup"="" "controllerKind"="Pod"
4.11.1.2. KMM-Hub에 대한 데이터 수집
절차
KMM Operator hub 컨트롤러 관리자의 데이터를 수집합니다.
deve
_GATHER_IMAGE
변수를 설정합니다.$ export MUST_GATHER_IMAGE=$(oc get deployment -n openshift-kmm-hub kmm-operator-hub-controller-manager -ojsonpath='{.spec.template.spec.containers[?(@.name=="manager")].env[?(@.name=="RELATED_IMAGES_MUST_GATHER")].value}')
참고사용자 정의
네임스페이스에 KMM을 설치한 경우 -n
<namespace> 스위치를 사용하여 네임스페이스를 지정합니다.must-gather
툴을 실행합니다.$ oc adm must-gather --image="${MUST_GATHER_IMAGE}" -- /usr/bin/gather -u
Operator 로그를 표시합니다.
$ oc logs -fn openshift-kmm-hub deployments/kmm-operator-hub-controller-manager
예 4.2. 출력 예
I0417 11:34:08.807472 1 request.go:682] Waited for 1.023403273s due to client-side throttling, not priority and fairness, request: GET:https://172.30.0.1:443/apis/tuned.openshift.io/v1?timeout=32s I0417 11:34:12.373413 1 listener.go:44] kmm-hub/controller-runtime/metrics "msg"="Metrics server is starting to listen" "addr"="127.0.0.1:8080" I0417 11:34:12.376253 1 main.go:150] kmm-hub/setup "msg"="Adding controller" "name"="ManagedClusterModule" I0417 11:34:12.376621 1 main.go:186] kmm-hub/setup "msg"="starting manager" I0417 11:34:12.377690 1 leaderelection.go:248] attempting to acquire leader lease openshift-kmm-hub/kmm-hub.sigs.x-k8s.io... I0417 11:34:12.378078 1 internal.go:366] kmm-hub "msg"="Starting server" "addr"={"IP":"127.0.0.1","Port":8080,"Zone":""} "kind"="metrics" "path"="/metrics" I0417 11:34:12.378222 1 internal.go:366] kmm-hub "msg"="Starting server" "addr"={"IP":"::","Port":8081,"Zone":""} "kind"="health probe" I0417 11:34:12.395703 1 leaderelection.go:258] successfully acquired lease openshift-kmm-hub/kmm-hub.sigs.x-k8s.io I0417 11:34:12.396334 1 controller.go:185] kmm-hub "msg"="Starting EventSource" "controller"="ManagedClusterModule" "controllerGroup"="hub.kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="ManagedClusterModule" "source"="kind source: *v1beta1.ManagedClusterModule" I0417 11:34:12.396403 1 controller.go:185] kmm-hub "msg"="Starting EventSource" "controller"="ManagedClusterModule" "controllerGroup"="hub.kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="ManagedClusterModule" "source"="kind source: *v1.ManifestWork" I0417 11:34:12.396430 1 controller.go:185] kmm-hub "msg"="Starting EventSource" "controller"="ManagedClusterModule" "controllerGroup"="hub.kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="ManagedClusterModule" "source"="kind source: *v1.Build" I0417 11:34:12.396469 1 controller.go:185] kmm-hub "msg"="Starting EventSource" "controller"="ManagedClusterModule" "controllerGroup"="hub.kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="ManagedClusterModule" "source"="kind source: *v1.Job" I0417 11:34:12.396522 1 controller.go:185] kmm-hub "msg"="Starting EventSource" "controller"="ManagedClusterModule" "controllerGroup"="hub.kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="ManagedClusterModule" "source"="kind source: *v1.ManagedCluster" I0417 11:34:12.396543 1 controller.go:193] kmm-hub "msg"="Starting Controller" "controller"="ManagedClusterModule" "controllerGroup"="hub.kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="ManagedClusterModule" I0417 11:34:12.397175 1 controller.go:185] kmm-hub "msg"="Starting EventSource" "controller"="imagestream" "controllerGroup"="image.openshift.io" "controllerKind"="ImageStream" "source"="kind source: *v1.ImageStream" I0417 11:34:12.397221 1 controller.go:193] kmm-hub "msg"="Starting Controller" "controller"="imagestream" "controllerGroup"="image.openshift.io" "controllerKind"="ImageStream" I0417 11:34:12.498335 1 filter.go:196] kmm-hub "msg"="Listing all ManagedClusterModules" "managedcluster"="local-cluster" I0417 11:34:12.498570 1 filter.go:205] kmm-hub "msg"="Listed ManagedClusterModules" "count"=0 "managedcluster"="local-cluster" I0417 11:34:12.498629 1 filter.go:238] kmm-hub "msg"="Adding reconciliation requests" "count"=0 "managedcluster"="local-cluster" I0417 11:34:12.498687 1 filter.go:196] kmm-hub "msg"="Listing all ManagedClusterModules" "managedcluster"="sno1-0" I0417 11:34:12.498750 1 filter.go:205] kmm-hub "msg"="Listed ManagedClusterModules" "count"=0 "managedcluster"="sno1-0" I0417 11:34:12.498801 1 filter.go:238] kmm-hub "msg"="Adding reconciliation requests" "count"=0 "managedcluster"="sno1-0" I0417 11:34:12.501947 1 controller.go:227] kmm-hub "msg"="Starting workers" "controller"="imagestream" "controllerGroup"="image.openshift.io" "controllerKind"="ImageStream" "worker count"=1 I0417 11:34:12.501948 1 controller.go:227] kmm-hub "msg"="Starting workers" "controller"="ManagedClusterModule" "controllerGroup"="hub.kmm.sigs.x-k8s.io" "controllerKind"="ManagedClusterModule" "worker count"=1 I0417 11:34:12.502285 1 imagestream_reconciler.go:50] kmm-hub "msg"="registered imagestream info mapping" "ImageStream"={"name":"driver-toolkit","namespace":"openshift"} "controller"="imagestream" "controllerGroup"="image.openshift.io" "controllerKind"="ImageStream" "dtkImage"="quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:df42b4785a7a662b30da53bdb0d206120cf4d24b45674227b16051ba4b7c3934" "name"="driver-toolkit" "namespace"="openshift" "osImageVersion"="412.86.202302211547-0" "reconcileID"="e709ff0a-5664-4007-8270-49b5dff8bae9"
4.12. KMM Hub 및 spoke
허브 및 스포크 시나리오에서 많은 스포크 클러스터는 중앙의 강력한 허브 클러스터에 연결됩니다. KMM(커널 모듈 관리)은 hub 및 spoke 환경에서 작동하는 RHACM(Red Hat Advanced Cluster Management)에 따라 다릅니다.
KMM은 KMM 기능을 분리하여 Hub 및 spoke 환경과 호환됩니다. ManagedClusterModule
CRD(Custom Resource Definition)는 기존 모듈
CRD를 래핑하여 스케이크 클러스터를 선택하도록 확장됩니다. 또한 Hub 클러스터에서 이미지를 빌드하고 서명하는 새로운 독립 실행형 컨트롤러인 KMM-Hub도 제공됩니다.
hub 및 spoke 설정에서 spokes는 hub 클러스터에서 중앙에서 관리하는 리소스 제한 클러스터에 중점을 두고 있습니다. spokes는 리소스 집약적인 기능이 비활성화된 KMM의 단일 클러스터 버전을 실행합니다. KMM을 이 환경에 맞게 조정하려면 허브에서 비용이 많이 드는 작업을 처리하는 동안 스포크에서 실행되는 워크로드를 최소화해야 합니다.
커널 모듈 이미지를 빌드하고 .ko
파일에 서명하면 허브에서 실행해야 합니다. 모듈 로더 및 장치 플러그인 DaemonSet의 예약은 spokes
에서만 발생할 수 있습니다.
4.12.1. KMM-Hub
KMM 프로젝트는 허브 클러스터 전용 KMM-Hub 버전을 제공합니다. KMM-Hub는 spokes에서 실행되는 모든 커널 버전을 모니터링하고 커널 모듈을 수신해야 하는 클러스터의 노드를 결정합니다.
KMM-Hub는 이미지 빌드 및 kmod 서명과 같은 모든 컴퓨팅 집약적인 작업을 실행하고 trimmed-down Module
이 RHACM을 통해 spokes로 전송할 수 있도록 준비합니다.
KMM-Hub는 허브 클러스터에서 커널 모듈을 로드하는 데 사용할 수 없습니다. KMM의 일반 버전을 설치하여 커널 모듈을 로드합니다.
추가 리소스
4.12.2. KMM-Hub 설치
다음 방법 중 하나를 사용하여 KMM-Hub를 설치할 수 있습니다.
- OLM(Operator Lifecycle Manager) 사용
- KMM 리소스 생성
추가 리소스
4.12.2.1. Operator Lifecycle Manager를 사용하여 KMM-Hub 설치
OpenShift 콘솔의 Operators 섹션을 사용하여 KMM-Hub를 설치합니다.
4.12.2.2. KMM 리소스를 생성하여 KMM-Hub 설치
절차
-
KMM-Hub를 프로그래밍 방식으로 설치하려면 다음 리소스를 사용하여
네임스페이스
,OperatorGroup
및Subscription
리소스를 생성할 수 있습니다.
--- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: openshift-kmm-hub --- apiVersion: operators.coreos.com/v1 kind: OperatorGroup metadata: name: kernel-module-management-hub namespace: openshift-kmm-hub --- apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: Subscription metadata: name: kernel-module-management-hub namespace: openshift-kmm-hub spec: channel: stable installPlanApproval: Automatic name: kernel-module-management-hub source: redhat-operators sourceNamespace: openshift-marketplace
4.12.3. ManagedClusterModule
CRD 사용
ManagedClusterModule
CRD(Custom Resource Definition)를 사용하여 spoke 클러스터에서 커널 모듈 배포를 구성합니다. 이 CRD는 클러스터 범위로, 모듈
사양을 래핑하고 다음과 같은 추가 필드를 추가합니다.
apiVersion: hub.kmm.sigs.x-k8s.io/v1beta1 kind: ManagedClusterModule metadata: name: <my-mcm> # No namespace, because this resource is cluster-scoped. spec: moduleSpec: 1 selector: 2 node-wants-my-mcm: 'true' spokeNamespace: <some-namespace> 3 selector: 4 wants-my-mcm: 'true'
.spec.moduleSpec
에 빌드 또는 서명 지침이 있는 경우 해당 Pod는 Operator의 네임스페이스의 허브 클러스터에서 실행됩니다.
.spec.selector가 하나 이상의
경우 KMM-Hub는 해당 네임스페이스에 ManagedCluster
리소스와 일치하는ManifestWork
리소스를 생성합니다. ManifestWork
에는 커널 매핑이 유지되지만 모든 build
및 sign
하위 섹션이 제거된 트리다운 모듈
리소스가 포함되어 있습니다. 태그로 끝나는 이미지 이름이 포함된 containerImage
필드는 동일한 다이제스트로 교체됩니다.
4.12.4. spoke에서 KMM 실행
spoke에 KMM을 설치한 후에는 추가 작업이 필요하지 않습니다. 허브에서 ManagedClusterModule
오브젝트를 생성하여 spoke 클러스터에 커널 모듈을 배포합니다.
절차
RHACM 정책
오브젝트를 통해 spokes 클러스터에 KMM을 설치할 수 있습니다. Operator 허브에서 KMM을 설치하고 경량 스포크 모드로 실행하는 것 외에도 RHACM 에이전트에서 모듈
리소스를 관리하는 데 필요한 추가 RBAC를 구성합니다.
다음 RHACM 정책을 사용하여 대화 형 클러스터에 KMM을 설치합니다.
--- apiVersion: policy.open-cluster-management.io/v1 kind: Policy metadata: name: install-kmm spec: remediationAction: enforce disabled: false policy-templates: - objectDefinition: apiVersion: policy.open-cluster-management.io/v1 kind: ConfigurationPolicy metadata: name: install-kmm spec: severity: high object-templates: - complianceType: mustonlyhave objectDefinition: apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: openshift-kmm - complianceType: mustonlyhave objectDefinition: apiVersion: operators.coreos.com/v1 kind: OperatorGroup metadata: name: kmm namespace: openshift-kmm spec: upgradeStrategy: Default - complianceType: mustonlyhave objectDefinition: apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: Subscription metadata: name: kernel-module-management namespace: openshift-kmm spec: channel: stable config: env: - name: KMM_MANAGED value: "1" installPlanApproval: Automatic name: kernel-module-management source: redhat-operators sourceNamespace: openshift-marketplace - complianceType: mustonlyhave objectDefinition: apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: kmm-module-manager rules: - apiGroups: [kmm.sigs.x-k8s.io] resources: [modules] verbs: [create, delete, get, list, patch, update, watch] - complianceType: mustonlyhave objectDefinition: apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: klusterlet-kmm subjects: - kind: ServiceAccount name: klusterlet-work-sa namespace: open-cluster-management-agent roleRef: kind: ClusterRole name: kmm-module-manager apiGroup: rbac.authorization.k8s.io --- apiVersion: apps.open-cluster-management.io/v1 kind: PlacementRule metadata: name: all-managed-clusters spec: clusterSelector: 1 matchExpressions: [] --- apiVersion: policy.open-cluster-management.io/v1 kind: PlacementBinding metadata: name: install-kmm placementRef: apiGroup: apps.open-cluster-management.io kind: PlacementRule name: all-managed-clusters subjects: - apiGroup: policy.open-cluster-management.io kind: Policy name: install-kmm
- 1
spec.clusterSelector
필드는 선택한 클러스터만 대상으로 지정하도록 사용자 지정할 수 있습니다.
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