13.2. 성능 프로필을 사용하여 짧은 대기 시간을 실현하도록 노드 튜닝

프로세스

1. 다음 명령을 실행하여 구성의 대상 노드에 레이블을 지정합니다.

   $ oc label node <node_name> node-role.kubernetes.io/worker-cnf="" 1

   1

   & lt;node_name >을 노드 이름으로 바꿉니다. 이 예제에서는 worker-cnf 레이블을 적용합니다.

2. 대상 노드가 포함된 MachineConfigPool 리소스를 생성합니다.

   1. MachineConfigPool 리소스를 정의하는 YAML 파일을 생성합니다.

      mcp-worker-cnf.yaml 파일 예

      apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
      kind: MachineConfigPool
      metadata:
        name: worker-cnf 1
        labels:
          machineconfiguration.openshift.io/role: worker-cnf 2
      spec:
        machineConfigSelector:
          matchExpressions:
            - {
                 key: machineconfiguration.openshift.io/role,
                 operator: In,
                 values: [worker, worker-cnf],
              }
        paused: false
        nodeSelector:
          matchLabels:
            node-role.kubernetes.io/worker-cnf: "" 3

      1

      MachineConfigPool 리소스의 이름을 지정합니다.

      2

      머신 구성 풀의 고유한 라벨을 지정합니다.

      3

      사용자가 정의한 대상 레이블이 있는 노드를 지정합니다.

   2. 다음 명령을 실행하여 MachineConfigPool 리소스를 적용합니다.

      $ oc apply -f mcp-worker-cnf.yaml

      출력 예

      machineconfigpool.machineconfiguration.openshift.io/worker-cnf created

프로세스

1. must-gather 데이터를 저장하려는 디렉터리로 이동합니다.

2. 다음 명령을 실행하여 클러스터 정보를 수집합니다.

   $ oc adm must-gather

   이 명령은 must-gather.local.1971646453781853027 과 유사한 이름 형식을 사용하여 must-gather 데이터를 사용하여 must-gather 데이터를 사용하여 폴더를 생성합니다.

3. 선택 사항: must-gather 디렉터리에서 압축 파일을 생성합니다.

   $ tar cvaf must-gather.tar.gz <must_gather_folder> 1

   1

   must-gather 데이터 폴더의 이름으로 바꿉니다.

   참고

   Performance Profile Creator 래퍼 스크립트를 실행하는 경우 압축 출력이 필요합니다.

프로세스

1. 다음 명령을 실행하여 머신 구성 풀을 확인합니다.

   $ oc get mcp

   출력 예

   NAME         CONFIG                                                 UPDATED   UPDATING   DEGRADED   MACHINECOUNT   READYMACHINECOUNT   UPDATEDMACHINECOUNT   DEGRADEDMACHINECOUNT   AGE
   master       rendered-master-58433c8c3c0b4ed5feef95434d455490       True      False      False      3              3                   3                     0                      8h
   worker       rendered-worker-668f56a164f151e4a853229729b6adc4       True      False      False      2              2                   2                     0                      8h
   worker-cnf   rendered-worker-cnf-668f56a164f151e4a853229729b6adc4   True      False      False      1              1                   1                     0                      79m

2. 다음 명령을 실행하여 registry.redhat.io 에 인증하려면 Podman을 사용합니다.

   $ podman login registry.redhat.io

   Username: <user_name>
   Password: <password>

3. 선택 사항: 다음 명령을 실행하여 PPC 툴에 대한 도움말을 표시합니다.

   $ podman run --rm --entrypoint performance-profile-creator registry.redhat.io/openshift4/ose-cluster-node-tuning-rhel9-operator:v4.17 -h

   출력 예

   A tool that automates creation of Performance Profiles
   
   Usage:
     performance-profile-creator [flags]
   
   Flags:
         --disable-ht                        Disable Hyperthreading
     -h, --help                              help for performance-profile-creator
         --info string                       Show cluster information; requires --must-gather-dir-path, ignore the other arguments. [Valid values: log, json] (default "log")
         --mcp-name string                   MCP name corresponding to the target machines (required)
         --must-gather-dir-path string       Must gather directory path (default "must-gather")
         --offlined-cpu-count int            Number of offlined CPUs
         --per-pod-power-management          Enable Per Pod Power Management
         --power-consumption-mode string     The power consumption mode.  [Valid values: default, low-latency, ultra-low-latency] (default "default")
         --profile-name string               Name of the performance profile to be created (default "performance")
         --reserved-cpu-count int            Number of reserved CPUs (required)
         --rt-kernel                         Enable Real Time Kernel (required)
         --split-reserved-cpus-across-numa   Split the Reserved CPUs across NUMA nodes
         --topology-manager-policy string    Kubelet Topology Manager Policy of the performance profile to be created. [Valid values: single-numa-node, best-effort, restricted] (default "restricted")
         --user-level-networking             Run with User level Networking(DPDK) enabled

4. 클러스터에 대한 정보를 표시하려면 다음 명령을 실행하여 로그 인수와 함께 PPC 툴을 실행합니다.

   $ podman run --entrypoint performance-profile-creator -v <path_to_must_gather>:/must-gather:z registry.redhat.io/openshift4/ose-cluster-node-tuning-rhel9-operator:v4.17 --info log --must-gather-dir-path /must-gather

   • --ENTRYPOINT performance-profile-creator 는 podman 의 새 진입점으로 성능 프로파일 작성기를 정의합니다.

   • -v <path_to_must_gather >는 다음 구성 요소 중 하나에 대한 경로를 지정합니다.

     • must-gather 데이터가 포함된 디렉터리입니다.
     • must-gather 압축 해제된 .tar 파일이 포함된 기존 디렉터리입니다.

   • --info log 는 출력 형식의 값을 지정합니다.

     출력 예

     level=info msg="Cluster info:"
     level=info msg="MCP 'master' nodes:"
     level=info msg=---
     level=info msg="MCP 'worker' nodes:"
     level=info msg="Node: host.example.com (NUMA cells: 1, HT: true)"
     level=info msg="NUMA cell 0 : [0 1 2 3]"
     level=info msg="CPU(s): 4"
     level=info msg="Node: host1.example.com (NUMA cells: 1, HT: true)"
     level=info msg="NUMA cell 0 : [0 1 2 3]"
     level=info msg="CPU(s): 4"
     level=info msg=---
     level=info msg="MCP 'worker-cnf' nodes:"
     level=info msg="Node: host2.example.com (NUMA cells: 1, HT: true)"
     level=info msg="NUMA cell 0 : [0 1 2 3]"
     level=info msg="CPU(s): 4"
     level=info msg=---

5. 다음 명령을 실행하여 성능 프로필을 생성합니다. 예에서는 샘플 PPC 인수 및 값을 사용합니다.

   $ podman run --entrypoint performance-profile-creator -v <path_to_must_gather>:/must-gather:z registry.redhat.io/openshift4/ose-cluster-node-tuning-rhel9-operator:v4.17 --mcp-name=worker-cnf --reserved-cpu-count=1 --rt-kernel=true --split-reserved-cpus-across-numa=false --must-gather-dir-path /must-gather --power-consumption-mode=ultra-low-latency --offlined-cpu-count=1 > my-performance-profile.yaml

   • -v <path_to_must_gather >는 다음 구성 요소 중 하나에 대한 경로를 지정합니다.

     • must-gather 데이터가 포함된 디렉터리입니다.
     • must-gather 압축 해제된 .tar 파일이 포함된 디렉터리입니다.
   • --mCP-name=worker-cnf 는 worker-=cnf 머신 구성 풀을 지정합니다.
   • --reserved-cpu-count=1 은 예약된 CPU 1개를 지정합니다.
   • --RT-kernel=true 는 실시간 커널을 활성화합니다.
   • --split-reserved-cpus-across-numa=false 는 NUMA 노드 간에 예약된 CPU 분할을 비활성화합니다.
   • --power-consumption-mode=ultra-low-latency 는 전력 소비 증가 시 대기 시간을 최소화합니다.

   • --offlined-cpu-count=1 은 오프라인 CPU 1개를 지정합니다.

     참고

     이 예제의 mcp-name 인수는 oc get mcp 명령의 출력에 따라 worker-cnf로 설정됩니다. 단일 노드 OpenShift의 경우 --mcp-name=master 를 사용합니다.

     출력 예

     level=info msg="Nodes targeted by worker-cnf MCP are: [worker-2]"
     level=info msg="NUMA cell(s): 1"
     level=info msg="NUMA cell 0 : [0 1 2 3]"
     level=info msg="CPU(s): 4"
     level=info msg="1 reserved CPUs allocated: 0 "
     level=info msg="2 isolated CPUs allocated: 2-3"
     level=info msg="Additional Kernel Args based on configuration: []"

6. 다음 명령을 실행하여 생성된 YAML 파일을 검토합니다.

   $ cat my-performance-profile.yaml

   출력 예

   ---
   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: performance
   spec:
     cpu:
       isolated: 2-3
       offlined: "1"
       reserved: "0"
     machineConfigPoolSelector:
       machineconfiguration.openshift.io/role: worker-cnf
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""
     numa:
       topologyPolicy: restricted
     realTimeKernel:
       enabled: true
     workloadHints:
       highPowerConsumption: true
       perPodPowerManagement: false
       realTime: true

7. 생성된 프로필을 적용합니다.

   $ oc apply -f my-performance-profile.yaml

   출력 예

   performanceprofile.performance.openshift.io/performance created

프로세스

1. 예를 들어 다음과 같이 run-perf-profile-creator.sh라는 이름의 파일을 로컬 시스템에 생성합니다

   $ vi run-perf-profile-creator.sh

2. 다음 코드를 파일에 붙여넣습니다.

   #!/bin/bash
   
   readonly CONTAINER_RUNTIME=${CONTAINER_RUNTIME:-podman}
   readonly CURRENT_SCRIPT=$(basename "$0")
   readonly CMD="${CONTAINER_RUNTIME} run --entrypoint performance-profile-creator"
   readonly IMG_EXISTS_CMD="${CONTAINER_RUNTIME} image exists"
   readonly IMG_PULL_CMD="${CONTAINER_RUNTIME} image pull"
   readonly MUST_GATHER_VOL="/must-gather"
   
   NTO_IMG="registry.redhat.io/openshift4/ose-cluster-node-tuning-rhel9-operator:v4.17"
   MG_TARBALL=""
   DATA_DIR=""
   
   usage() {
     print "Wrapper usage:"
     print "  ${CURRENT_SCRIPT} [-h] [-p image][-t path] -- [performance-profile-creator flags]"
     print ""
     print "Options:"
     print "   -h                 help for ${CURRENT_SCRIPT}"
     print "   -p                 Node Tuning Operator image"
     print "   -t                 path to a must-gather tarball"
   
     ${IMG_EXISTS_CMD} "${NTO_IMG}" && ${CMD} "${NTO_IMG}" -h
   }
   
   function cleanup {
     [ -d "${DATA_DIR}" ] && rm -rf "${DATA_DIR}"
   }
   trap cleanup EXIT
   
   exit_error() {
     print "error: $*"
     usage
     exit 1
   }
   
   print() {
     echo  "$*" >&2
   }
   
   check_requirements() {
     ${IMG_EXISTS_CMD} "${NTO_IMG}" || ${IMG_PULL_CMD} "${NTO_IMG}" || \
         exit_error "Node Tuning Operator image not found"
   
     [ -n "${MG_TARBALL}" ] || exit_error "Must-gather tarball file path is mandatory"
     [ -f "${MG_TARBALL}" ] || exit_error "Must-gather tarball file not found"
   
     DATA_DIR=$(mktemp -d -t "${CURRENT_SCRIPT}XXXX") || exit_error "Cannot create the data directory"
     tar -zxf "${MG_TARBALL}" --directory "${DATA_DIR}" || exit_error "Cannot decompress the must-gather tarball"
     chmod a+rx "${DATA_DIR}"
   
     return 0
   }
   
   main() {
     while getopts ':hp:t:' OPT; do
       case "${OPT}" in
         h)
           usage
           exit 0
           ;;
         p)
           NTO_IMG="${OPTARG}"
           ;;
         t)
           MG_TARBALL="${OPTARG}"
           ;;
         ?)
           exit_error "invalid argument: ${OPTARG}"
           ;;
       esac
     done
     shift $((OPTIND - 1))
   
     check_requirements || exit 1
   
     ${CMD} -v "${DATA_DIR}:${MUST_GATHER_VOL}:z" "${NTO_IMG}" "$@" --must-gather-dir-path "${MUST_GATHER_VOL}"
     echo "" 1>&2
   }
   
   main "$@"

3. 이 스크립트에 모든 사용자에 대한 실행 권한을 추가합니다.

   $ chmod a+x run-perf-profile-creator.sh

4. 다음 명령을 실행하여 registry.redhat.io 에 인증하려면 Podman을 사용합니다.

   $ podman login registry.redhat.io

   Username: <user_name>
   Password: <password>

5. 선택 사항: 다음 명령을 실행하여 PPC 툴에 대한 도움말을 표시합니다.

   $ ./run-perf-profile-creator.sh -h

   출력 예

   Wrapper usage:
     run-perf-profile-creator.sh [-h] [-p image][-t path] -- [performance-profile-creator flags]
   
   Options:
      -h                 help for run-perf-profile-creator.sh
      -p                 Node Tuning Operator image
      -t                 path to a must-gather tarball
   A tool that automates creation of Performance Profiles
   
   Usage:
     performance-profile-creator [flags]
   
   Flags:
         --disable-ht                        Disable Hyperthreading
     -h, --help                              help for performance-profile-creator
         --info string                       Show cluster information; requires --must-gather-dir-path, ignore the other arguments. [Valid values: log, json] (default "log")
         --mcp-name string                   MCP name corresponding to the target machines (required)
         --must-gather-dir-path string       Must gather directory path (default "must-gather")
         --offlined-cpu-count int            Number of offlined CPUs
         --per-pod-power-management          Enable Per Pod Power Management
         --power-consumption-mode string     The power consumption mode.  [Valid values: default, low-latency, ultra-low-latency] (default "default")
         --profile-name string               Name of the performance profile to be created (default "performance")
         --reserved-cpu-count int            Number of reserved CPUs (required)
         --rt-kernel                         Enable Real Time Kernel (required)
         --split-reserved-cpus-across-numa   Split the Reserved CPUs across NUMA nodes
         --topology-manager-policy string    Kubelet Topology Manager Policy of the performance profile to be created. [Valid values: single-numa-node, best-effort, restricted] (default "restricted")
         --user-level-networking             Run with User level Networking(DPDK) enabled
         --enable-hardware-tuning            Enable setting maximum CPU frequencies

   참고

   선택적으로 -p 옵션을 사용하여 Node Tuning Operator 이미지의 경로를 설정할 수 있습니다. 경로를 설정하지 않으면 래퍼 스크립트는 기본 이미지 registry.redhat.io/openshift4/ose-cluster-node-tuning-rhel9-operator:v4.17 을 사용합니다.

6. 클러스터에 대한 정보를 표시하려면 다음 명령을 실행하여 로그 인수와 함께 PPC 툴을 실행합니다.

   $ ./run-perf-profile-creator.sh -t /<path_to_must_gather_dir>/must-gather.tar.gz -- --info=log

   • -t /<path_to_must_gather_dir>/must-gather.tar.gz 는 must-gather tarball을 포함하는 디렉터리의 경로를 지정합니다. 이는 래퍼 스크립트에 필요한 인수입니다.

     출력 예

     level=info msg="Cluster info:"
     level=info msg="MCP 'master' nodes:"
     level=info msg=---
     level=info msg="MCP 'worker' nodes:"
     level=info msg="Node: host.example.com (NUMA cells: 1, HT: true)"
     level=info msg="NUMA cell 0 : [0 1 2 3]"
     level=info msg="CPU(s): 4"
     level=info msg="Node: host1.example.com (NUMA cells: 1, HT: true)"
     level=info msg="NUMA cell 0 : [0 1 2 3]"
     level=info msg="CPU(s): 4"
     level=info msg=---
     level=info msg="MCP 'worker-cnf' nodes:"
     level=info msg="Node: host2.example.com (NUMA cells: 1, HT: true)"
     level=info msg="NUMA cell 0 : [0 1 2 3]"
     level=info msg="CPU(s): 4"
     level=info msg=---

7. 다음 명령을 실행하여 성능 프로필을 생성합니다.

   $ ./run-perf-profile-creator.sh -t /path-to-must-gather/must-gather.tar.gz -- --mcp-name=worker-cnf --reserved-cpu-count=1 --rt-kernel=true --split-reserved-cpus-across-numa=false --power-consumption-mode=ultra-low-latency --offlined-cpu-count=1 > my-performance-profile.yaml

   이 예에서는 샘플 PPC 인수 및 값을 사용합니다.

   • --mCP-name=worker-cnf 는 worker-=cnf 머신 구성 풀을 지정합니다.
   • --reserved-cpu-count=1 은 예약된 CPU 1개를 지정합니다.
   • --RT-kernel=true 는 실시간 커널을 활성화합니다.
   • --split-reserved-cpus-across-numa=false 는 NUMA 노드 간에 예약된 CPU 분할을 비활성화합니다.
   • --power-consumption-mode=ultra-low-latency 는 전력 소비 증가 시 대기 시간을 최소화합니다.

   • --offlined-cpu-count=1 은 오프라인 CPU 1개를 지정합니다.

     참고

     이 예제의 mcp-name 인수는 oc get mcp 명령의 출력에 따라 worker-cnf로 설정됩니다. 단일 노드 OpenShift의 경우 --mcp-name=master 를 사용합니다.

8. 다음 명령을 실행하여 생성된 YAML 파일을 검토합니다.

   $ cat my-performance-profile.yaml

   출력 예

   ---
   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: performance
   spec:
     cpu:
       isolated: 2-3
       offlined: "1"
       reserved: "0"
     machineConfigPoolSelector:
       machineconfiguration.openshift.io/role: worker-cnf
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""
     numa:
       topologyPolicy: restricted
     realTimeKernel:
       enabled: true
     workloadHints:
       highPowerConsumption: true
       perPodPowerManagement: false
       realTime: true

9. 생성된 프로필을 적용합니다.

   $ oc apply -f my-performance-profile.yaml

   출력 예

   performanceprofile.performance.openshift.io/performance created

1. 하드웨어 및 토폴로지에 적합한 성능 프로필을 생성합니다.

2. nosmt를 추가 커널 인수로 설정합니다. 다음 성능 프로파일 예에서는 이 설정에 대해 설명합니다.

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: example-performanceprofile
   spec:
     additionalKernelArgs:
       - nmi_watchdog=0
       - audit=0
       - mce=off
       - processor.max_cstate=1
       - idle=poll
       - intel_idle.max_cstate=0
       - nosmt
     cpu:
       isolated: 2-3
       reserved: 0-1
     hugepages:
       defaultHugepagesSize: 1G
       pages:
         - count: 2
           node: 0
           size: 1G
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/performance: ''
     realTimeKernel:
       enabled: true

   참고

   예약 및 분리된 CPU를 구성하면 Pod의 인프라 컨테이너는 예약된 CPU를 사용하고 애플리케이션 컨테이너는 분리된 CPU를 사용합니다.

프로세스

1. cluster-admin 역할의 사용자로 OpenShift Container Platform 클러스터에 로그인합니다.
2. performance.openshift.io/v2를 사용하도록 성능 프로파일의 apiVersion을 설정합니다.
3. globallyDisableIrqLoadBalancing 필드를 삭제제거하거나 false로 설정합니다.

4. 적절한 분리 및 예약된 CPU를 설정합니다. 다음 스니펫에서는 두 개의 CPU를 예약하는 프로파일을 보여줍니다. isolated CPU 세트에서 실행되는 Pod에 대해 IRQ 로드 밸런싱이 활성화됩니다.

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: dynamic-irq-profile
   spec:
     cpu:
       isolated: 2-5
       reserved: 0-1
   ...

   참고

   예약 및 분리된 CPU를 구성하면 운영 체제 프로세스, 커널 프로세스 및 systemd 서비스가 예약된 CPU에서 실행됩니다. 인프라 Pod는 대기 시간이 짧은 워크로드가 실행되는 위치를 제외하고 모든 CPU에서 실행됩니다. 대기 시간이 짧은 워크로드 Pod는 격리된 풀의 전용 CPU에서 실행됩니다. 자세한 내용은 "인프라 및 애플리케이션 컨테이너용 CPU 제한"을 참조하십시오.

프로세스

1. cluster-admin 권한이 있는 사용자로 Node Tuning Operator를 실행하는 OpenShift Container Platform 클러스터에 로그인합니다.
2. 하드웨어 및 토폴로지에 적합한 성능 프로파일을 만들고 적용합니다. 프로파일 생성에 대한 지침은 "성능 프로파일 생성" 섹션을 참조하십시오.

3. 생성된 성능 프로파일을 편집합니다.

   $ oc edit -f <your_profile_name>.yaml

4. spec 필드를 net 오브젝트로 채웁니다. 오브젝트 목록에는 다음 두 개의 필드가 포함될 수 있습니다.

   • userLevelNetworking은 부울 플래그로 지정된 필수 필드입니다. userLevelNetworking이 true인 경우 지원되는 모든 장치에 대해 대기열 수가 예약된 CPU 수로 설정됩니다. 기본값은 false입니다.

   • devices는 예약된 CPU 수로 큐를 설정할 장치 목록을 지정하는 선택적 필드입니다. 장치 목록이 비어 있으면 구성이 모든 네트워크 장치에 적용됩니다. 구성은 다음과 같습니다.

     • interfacename: 이 필드는 인터페이스 이름을 지정하고, 양수 또는 음수일 수 있는 쉘 스타일 와일드카드를 지원합니다.

       • 와일드카드 구문의 예는 다음과 같습니다. <string> .*
       • 음수 규칙 앞에는 느낌표가 붙습니다. 제외된 목록이 아닌 모든 장치에 넷 큐 변경 사항을 적용하려면 !<device>를 사용합니다(예: !eno1).
     • vendorID: 접두사가 0x인 16비트 16진수로 표시되는 네트워크 장치 공급업체 ID입니다.

     • deviceID: 0x 접두사가 있는 16비트 16진수로 표시되는 네트워크 장치 ID(모델)입니다.

       참고

       deviceID가 지정되어 있는 경우 vendorID도 정의해야 합니다. 장치 항목 interfaceName, vendorID, vendorID 및 deviceID의 쌍에 지정된 모든 장치 식별자와 일치하는 장치는 네트워크 장치로 간주됩니다. 그러면 이 네트워크 장치의 네트워크 대기열 수가 예약된 CPU 수로 설정됩니다.

       두 개 이상의 장치가 지정되면 네트워크 대기열 수가 해당 장치 중 하나와 일치하는 모든 네트워크 장치로 설정됩니다.

5. 다음 예제 성능 프로필을 사용하여 대기열 수를 모든 장치에 예약된 CPU 수로 설정합니다.

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: manual
   spec:
     cpu:
       isolated: 3-51,55-103
       reserved: 0-2,52-54
     net:
       userLevelNetworking: true
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""

6. 다음 예제 성능 프로필을 사용하여 정의된 장치 식별자와 일치하는 모든 장치에 대해 대기열 수를 예약된 CPU 수로 설정합니다.

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: manual
   spec:
     cpu:
       isolated: 3-51,55-103
       reserved: 0-2,52-54
     net:
       userLevelNetworking: true
       devices:
       - interfaceName: "eth0"
       - interfaceName: "eth1"
       - vendorID: "0x1af4"
         deviceID: "0x1000"
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""

7. 다음 예제 성능 프로필을 사용하여 인터페이스 이름 eth로 시작하는 모든 장치에 대해 대기열 수를 예약된 CPU 수로 설정합니다.

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: manual
   spec:
     cpu:
       isolated: 3-51,55-103
       reserved: 0-2,52-54
     net:
       userLevelNetworking: true
       devices:
       - interfaceName: "eth*"
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""

8. 이 예제 성능 프로필을 사용하여 이름이 eno1 이외의 인터페이스가 있는 모든 장치에 대해 대기열 수를 예약된 CPU 수로 설정합니다.

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: manual
   spec:
     cpu:
       isolated: 3-51,55-103
       reserved: 0-2,52-54
     net:
       userLevelNetworking: true
       devices:
       - interfaceName: "!eno1"
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""

9. 인터페이스 이름 eth0, 0x1af4의 vendorID 및 0x1000의 deviceID는 모든 장치에 대해 대기열 수를 예약된 CPU 수로 설정합니다. 성능 프로파일 예는 다음과 같습니다.

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: manual
   spec:
     cpu:
       isolated: 3-51,55-103
       reserved: 0-2,52-54
     net:
       userLevelNetworking: true
       devices:
       - interfaceName: "eth0"
       - vendorID: "0x1af4"
         deviceID: "0x1000"
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""

10. 업데이트된 성능 프로필을 적용합니다.

    $ oc apply -f <your_profile_name>.yaml