11.4. Elasticsearch 로그 저장소 구성

절차

1. ClusterLogging CR logStore 사양을 수정합니다.

   ClusterLogging CR 예

   apiVersion: logging.openshift.io/v1
   kind: ClusterLogging
   metadata:
   # ...
   spec:
   # ...
     logStore:
       type: <log_store_type> 1
       elasticsearch: 2
         nodeCount: <integer>
         resources: {}
         storage: {}
         redundancyPolicy: <redundancy_type> 3
       lokistack: 4
         name: {}
   # ...

   1

   로그 저장소 유형을 지정합니다. lokistack 또는 elasticsearch 일 수 있습니다.

   2

   Elasticsearch 로그 저장소에 대한 선택적 구성 옵션입니다.

   3

   중복 유형을 지정합니다. 이 값은 ZeroRedundancy,SingleRedundancy,MultipleRedundancy 또는 FullRedundancy 일 수 있습니다.

   4

   LokiStack에 대한 선택적 구성 옵션입니다.

   LokiStack을 로그 저장소로 지정하는 ClusterLogging CR의 예

   apiVersion: logging.openshift.io/v1
   kind: ClusterLogging
   metadata:
     name: instance
     namespace: openshift-logging
   spec:
     managementState: Managed
     logStore:
       type: lokistack
       lokistack:
         name: logging-loki
   # ...

2. 다음 명령을 실행하여 ClusterLogging CR을 적용합니다.

   $ oc apply -f <filename>.yaml

1. ClusterLogForwarder CR 오브젝트를 정의하는 YAML 파일을 생성하거나 편집합니다.

   • 모든 로그 유형을 내부 Elasticsearch 인스턴스로 보내는 CR을 생성합니다. 다음 예제를 변경하지 않고 그대로 사용할 수 있습니다.

     apiVersion: logging.openshift.io/v1
     kind: ClusterLogForwarder
     metadata:
       name: instance
       namespace: openshift-logging
     spec:
       pipelines: 1
       - name: all-to-default
         inputRefs:
         - infrastructure
         - application
         - audit
         outputRefs:
         - default

     1

     파이프라인은 지정된 출력을 사용하여 전달할 로그 유형을 정의합니다. 기본 출력은 로그를 내부 Elasticsearch 인스턴스로 전달합니다.

     참고

     파이프라인에서 애플리케이션, 인프라 및 감사의 세 가지 유형의 로그를 모두 지정해야 합니다. 로그 유형을 지정하지 않으면 해당 로그가 저장되지 않고 손실됩니다.

   • 기존 ClusterLogForwarder CR이 있는 경우 감사 로그의 기본 출력에 파이프라인을 추가합니다. 기본 출력을 정의할 필요가 없습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

     apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
     kind: ClusterLogForwarder
     metadata:
       name: instance
       namespace: openshift-logging
     spec:
       outputs:
        - name: elasticsearch-insecure
          type: "elasticsearch"
          url: http://elasticsearch-insecure.messaging.svc.cluster.local
          insecure: true
        - name: elasticsearch-secure
          type: "elasticsearch"
          url: https://elasticsearch-secure.messaging.svc.cluster.local
          secret:
            name: es-audit
        - name: secureforward-offcluster
          type: "fluentdForward"
          url: https://secureforward.offcluster.com:24224
          secret:
            name: secureforward
       pipelines:
        - name: container-logs
          inputRefs:
          - application
          outputRefs:
          - secureforward-offcluster
        - name: infra-logs
          inputRefs:
          - infrastructure
          outputRefs:
          - elasticsearch-insecure
        - name: audit-logs
          inputRefs:
          - audit
          outputRefs:
          - elasticsearch-secure
          - default 1

     1

     이 파이프라인은 외부 인스턴스와 함께 내부 Elasticsearch 인스턴스로 감사 로그를 보냅니다.

1. retentionPolicy 매개변수를 추가하거나 수정하려면 ClusterLogging CR을 편집합니다.

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   ...
   spec:
     managementState: "Managed"
     logStore:
       type: "elasticsearch"
       retentionPolicy: 1
         application:
           maxAge: 1d
         infra:
           maxAge: 7d
         audit:
           maxAge: 7d
       elasticsearch:
         nodeCount: 3
   ...

   1

   Elasticsearch가 각 로그 소스를 유지해야 하는 시간을 지정합니다. 정수 및 시간 지정을 입력합니다(주(w), 시간(h/H), 분(m) 및 초(s)). 예를 들어 1일은 1d입니다. maxAge보다 오래된 로그는 삭제됩니다. 기본적으로 로그는 7일 동안 유지됩니다.

2. Elasticsearch 사용자 정의 리소스(CR)에서 설정을 확인할 수 있습니다.

   예를 들어 Red Hat OpenShift Logging Operator가 8시간마다 인프라 로그의 활성 인덱스를 롤오버하는 설정이 포함된 보존 정책을 구성하기 위해 다음 Elasticsearch CR을 업데이트했고, 롤오버된 인덱스는 롤오버 후 7일이 지나면 삭제됩니다. OpenShift Dedicated는 15분마다 인덱스를 롤오버해야 하는지 확인합니다.

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "Elasticsearch"
   metadata:
     name: "elasticsearch"
   spec:
   ...
     indexManagement:
       policies: 1
         - name: infra-policy
           phases:
             delete:
               minAge: 7d 2
             hot:
               actions:
                 rollover:
                   maxAge: 8h 3
           pollInterval: 15m 4
   ...

   1

   보존 정책은 각 로그 소스에 대해 해당 소스의 로그를 삭제하고 롤오버할 시기를 나타냅니다.

   2

   OpenShift Dedicated가 롤오버된 인덱스를 삭제하는 경우 이 설정은 ClusterLogging CR에서 설정한 maxAge입니다.

   3

   인덱스를 롤오버할 때 고려해야 할 OpenShift Dedicated의 인덱스 수명입니다. 이 값은 ClusterLogging CR에서 설정한 maxAge에서 결정됩니다.

   4

   OpenShift Dedicated에서 인덱스를 롤오버해야 하는지 확인하는 경우 이 설정은 기본값이며 변경할 수 없습니다.

   참고

   Elasticsearch CR 수정은 지원되지 않습니다. 보존 정책에 대한 모든 변경은 ClusterLogging CR에서 수행해야 합니다.

   OpenShift Elasticsearch Operator는 Cron 작업을 배포하고 pollInterval로 예약한 정의된 정책에 따라 각 매핑의 인덱스를 갱신합니다.

   $ oc get cronjob

   출력 예

   NAME                     SCHEDULE       SUSPEND   ACTIVE   LAST SCHEDULE   AGE
   elasticsearch-im-app     */15 * * * *   False     0        <none>          4s
   elasticsearch-im-audit   */15 * * * *   False     0        <none>          4s
   elasticsearch-im-infra   */15 * * * *   False     0        <none>          4s

절차

1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

   $ oc edit ClusterLogging instance

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   metadata:
     name: "instance"
   ....
   spec:
       logStore:
         type: "elasticsearch"
         elasticsearch:1
           resources:
             limits: 2
               memory: "32Gi"
             requests: 3
               cpu: "1"
               memory: "16Gi"
           proxy: 4
             resources:
               limits:
                 memory: 100Mi
               requests:
                 memory: 100Mi

   1

   필요에 따라 Elasticsearch에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator가 대부분의 배포에 충분한 기본값으로 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시 16Gi이고 CPU 요청 시 1입니다.

   2

   Pod에서 사용할 수 있는 최대 리소스 양입니다.

   3

   Pod를 예약하는 데 필요한 최소 리소스입니다.

   4

   필요에 따라 Elasticsearch 프록시에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이러한 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator는 대부분의 배포에 충분한 기본값을 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시 256Mi이고 CPU 요청 시 100m입니다.

절차

1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

   $ oc edit clusterlogging instance

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   metadata:
     name: "instance"
   
   ....
   
   spec:
     logStore:
       type: "elasticsearch"
       elasticsearch:
         redundancyPolicy: "SingleRedundancy" 1

   1

   shard에 대한 중복 정책을 지정합니다. 변경 사항을 저장하면 변경 사항이 적용됩니다.

   • FullRedundancy. Elasticsearch는 각 인덱스의 기본 shard를 모든 데이터 노드에 완전히 복제합니다. 이 방법은 안전성이 가장 높지만 필요한 디스크 양이 가장 많고 성능이 가장 낮습니다.
   • MultipleRedundancy. Elasticsearch는 각 인덱스의 기본 shard를 데이터 노드의 절반으로 완전히 복제합니다. 이 방법은 안전성과 성능 사이의 균형이 우수합니다.
   • SingleRedundancy. Elasticsearch는 각 인덱스에 대해 기본 shard의 사본 하나를 만듭니다. 두 개 이상의 데이터 노드가 존재하는 한 항상 로그를 사용할 수 있고 복구할 수 있습니다. 5개 이상의 노드를 사용하는 경우 MultipleRedundancy보다 성능이 향상됩니다. 단일 Elasticsearch 노드 배포에는 이 정책을 적용할 수 없습니다.
   • ZeroRedundancy. Elasticsearch는 기본 shard의 사본을 만들지 않습니다. 노드가 다운되거나 실패하는 경우 로그를 사용할 수 없거나 로그가 손실될 수 있습니다. 안전보다 성능이 더 중요하거나 자체 디스크/PVC 백업/복원 전략을 구현한 경우 이 모드를 사용합니다.

절차

1. ClusterLogging CR을 편집하여 클러스터의 각 데이터 노드가 영구 볼륨 클레임에 바인딩되도록 지정합니다.

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   metadata:
     name: "instance"
   # ...
   spec:
     logStore:
       type: "elasticsearch"
       elasticsearch:
         nodeCount: 3
         storage:
           storageClassName: "gp2"
           size: "200G"

절차

1. emptyDir을 지정하려면 ClusterLogging CR을 편집합니다.

    spec:
       logStore:
         type: "elasticsearch"
         elasticsearch:
           nodeCount: 3
           storage: {}

1. openshift-loggin 프로젝트로 변경합니다.

   $ oc project openshift-logging

2. Elasticsearch pod의 이름을 가져옵니다.

   $ oc get pods -l component=elasticsearch

3. Elasticsearch로 새 로그 전송을 중지하도록 수집기 Pod를 축소합니다.

   $ oc -n openshift-logging patch daemonset/collector -p '{"spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"logging-infra-collector": "false"}}}}}'

4. OpenShift Dedicated es_util 툴을 사용하여 shard 동기화 플러시를 수행하여 종료하기 전에 디스크에 쓰기 대기 중인 작업이 없는지 확인합니다.

   $ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query="_flush/synced" -XPOST

   예를 들면 다음과 같습니다.

   $ oc exec -c elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6  -c elasticsearch -- es_util --query="_flush/synced" -XPOST

   출력 예

   {"_shards":{"total":4,"successful":4,"failed":0},".security":{"total":2,"successful":2,"failed":0},".kibana_1":{"total":2,"successful":2,"failed":0}}

5. OpenShift Dedicated es_util 도구를 사용하여 의도적으로 노드를 중단할 때 shard 밸런싱을 방지합니다.

   $ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "primaries" } }'

   예를 들면 다음과 같습니다.

   $ oc exec elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6 -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "primaries" } }'

   출력 예

   {"acknowledged":true,"persistent":{"cluster":{"routing":{"allocation":{"enable":"primaries"}}}},"transient":

6. 명령이 완료되면 ES 클러스터의 각 배포에 대해 다음을 수행합니다.

   1. 기본적으로 OpenShift Dedicated Elasticsearch 클러스터는 노드에 대한 롤아웃을 차단합니다. 다음 명령을 사용하여 롤아웃을 허용하고 Pod가 변경 사항을 선택하도록 합니다.

      $ oc rollout resume deployment/<deployment-name>

      예를 들면 다음과 같습니다.

      $ oc rollout resume deployment/elasticsearch-cdm-0-1

      출력 예

      deployment.extensions/elasticsearch-cdm-0-1 resumed

      새 Pod가 배포되었습니다. Pod에 컨테이너가 준비되면 다음 배포로 이동할 수 있습니다.

      $ oc get pods -l component=elasticsearch-

      출력 예

      NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
      elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6k    2/2     Running   0          22h
      elasticsearch-cdm-5ceex6ts-2-f799564cb-l9mj7    2/2     Running   0          22h
      elasticsearch-cdm-5ceex6ts-3-585968dc68-k7kjr   2/2     Running   0          22h

   2. 배포가 완료되면 롤아웃을 허용하지 않도록 Pod를 재설정합니다.

      $ oc rollout pause deployment/<deployment-name>

      예를 들면 다음과 같습니다.

      $ oc rollout pause deployment/elasticsearch-cdm-0-1

      출력 예

      deployment.extensions/elasticsearch-cdm-0-1 paused

   3. Elasticsearch 클러스터가 green 또는 yellow 상태인지 확인하십시오.

      $ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query=_cluster/health?pretty=true

      참고

      이전 명령에서 사용한 Elasticsearch Pod에서 롤아웃을 수행한 경우 그 Pod는 더 이상 존재하지 않으며 여기에 새 Pod 이름이 필요합니다.

      예를 들면 다음과 같습니다.

      $ oc exec elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6 -c elasticsearch -- es_util --query=_cluster/health?pretty=true

      {
        "cluster_name" : "elasticsearch",
        "status" : "yellow", 1
        "timed_out" : false,
        "number_of_nodes" : 3,
        "number_of_data_nodes" : 3,
        "active_primary_shards" : 8,
        "active_shards" : 16,
        "relocating_shards" : 0,
        "initializing_shards" : 0,
        "unassigned_shards" : 1,
        "delayed_unassigned_shards" : 0,
        "number_of_pending_tasks" : 0,
        "number_of_in_flight_fetch" : 0,
        "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
        "active_shards_percent_as_number" : 100.0
      }

      1

      계속하기 전에 이 매개변수 값이 green 또는 yellow인지 확인하십시오.

7. Elasticsearch ConfigMap을 변경한 경우 각 Elasticsearch Pod에 대해 이 단계를 반복합니다.

8. 클러스터의 모든 배포가 롤아웃되면 shard 밸런싱을 다시 활성화합니다.

   $ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "all" } }'

   예를 들면 다음과 같습니다.

   $ oc exec elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6 -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "all" } }'

   출력 예

   {
     "acknowledged" : true,
     "persistent" : { },
     "transient" : {
       "cluster" : {
         "routing" : {
           "allocation" : {
             "enable" : "all"
           }
         }
       }
     }
   }

9. 수집기 Pod를 확장하여 Elasticsearch에 새 로그를 보냅니다.

   $ oc -n openshift-logging patch daemonset/collector -p '{"spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"logging-infra-collector": "true"}}}}}'

1. openshift-loggin 프로젝트로 변경합니다.

   $ oc project openshift-logging

2. 로그 저장소에서 CA 인증서를 추출하고 admin-ca 파일에 씁니다.

   $ oc extract secret/elasticsearch --to=. --keys=admin-ca

   출력 예

   admin-ca

3. 로그 저장소 서비스의 경로를 YAML 파일로 생성합니다.

   1. 다음을 사용하여 YAML 파일을 생성합니다.

      apiVersion: route.openshift.io/v1
      kind: Route
      metadata:
        name: elasticsearch
        namespace: openshift-logging
      spec:
        host:
        to:
          kind: Service
          name: elasticsearch
        tls:
          termination: reencrypt
          destinationCACertificate: | 1

      1

      로그 저장소 CA 인증서를 추가하거나 다음 단계에서 명령을 사용합니다. 일부 재암호화 경로에 필요한 spec.tls.key, spec.tls.certificate 및 spec.tls.caCertificate 매개변수를 설정할 필요는 없습니다.

   2. 다음 명령을 실행하여 이전 단계에서 생성한 경로 YAML에 로그 저장소 CA 인증서를 추가합니다.

      $ cat ./admin-ca | sed -e "s/^/      /" >> <file-name>.yaml

   3. 경로를 생성합니다.

      $ oc create -f <file-name>.yaml

      출력 예

      route.route.openshift.io/elasticsearch created

4. Elasticsearch 서비스가 노출되어 있는지 확인합니다.

   1. 요청에 사용할 이 서비스 계정의 토큰을 가져옵니다.

      $ token=$(oc whoami -t)

   2. 생성한 elasticsearch 경로를 환경 변수로 설정합니다.

      $ routeES=`oc get route elasticsearch -o jsonpath={.spec.host}`

   3. 경로가 성공적으로 생성되었는지 확인하려면 노출된 경로를 통해 Elasticsearch에 액세스하는 다음 명령을 실행합니다.

      curl -tlsv1.2 --insecure -H "Authorization: Bearer ${token}" "https://${routeES}"

      응답은 다음과 유사하게 나타납니다.

      출력 예

      {
        "name" : "elasticsearch-cdm-i40ktba0-1",
        "cluster_name" : "elasticsearch",
        "cluster_uuid" : "0eY-tJzcR3KOdpgeMJo-MQ",
        "version" : {
        "number" : "6.8.1",
        "build_flavor" : "oss",
        "build_type" : "zip",
        "build_hash" : "Unknown",
        "build_date" : "Unknown",
        "build_snapshot" : true,
        "lucene_version" : "7.7.0",
        "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
        "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
      },
        "<tagline>" : "<for search>"
      }

절차

1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

   $ oc edit ClusterLogging instance

2. ClusterLogging CR에서 logStore, visualization 스탠자를 제거하십시오.

3. ClusterLogging CR의 collection 스탠자를 유지합니다. 결과는 다음 예와 유사해야 합니다.

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   metadata:
     name: "instance"
     namespace: "openshift-logging"
   spec:
     managementState: "Managed"
     collection:
       type: "fluentd"
       fluentd: {}

4. 수집기 Pod가 재배포되었는지 확인합니다.

   $ oc get pods -l component=collector -n openshift-logging