5.4. CLI를 사용하여 ClusterLogging 오브젝트 생성
이 기본 로깅 구성은 다양한 환경을 지원합니다. 수행할 수 있는 수정 사항에 대한 정보는 구성 요소 튜닝 및 구성 주제를 검토하십시오.
사전 요구 사항
- Red Hat OpenShift Logging Operator가 설치되어 있습니다.
- 로그 저장소에 대해 OpenShift Elasticsearch Operator를 설치했습니다.
-
OpenShift CLI(
oc
)가 설치되어 있습니다.
프로세스
ClusterLogging
오브젝트를 YAML 파일로 생성합니다.ClusterLogging
오브젝트의 예apiVersion: logging.openshift.io/v1 kind: ClusterLogging metadata: name: instance 1 namespace: openshift-logging spec: managementState: Managed 2 logStore: type: elasticsearch 3 retentionPolicy: 4 application: maxAge: 1d infra: maxAge: 7d audit: maxAge: 7d elasticsearch: nodeCount: 3 5 storage: storageClassName: <storage_class_name> 6 size: 200G resources: 7 limits: memory: 16Gi requests: memory: 16Gi proxy: 8 resources: limits: memory: 256Mi requests: memory: 256Mi redundancyPolicy: SingleRedundancy visualization: type: kibana 9 kibana: replicas: 1 collection: type: fluentd 10 fluentd: {}
- 1
- 이름은
instance
이어야 합니다. - 2
- OpenShift Logging 관리 상태입니다. 경우에 따라 OpenShift Logging 기본값을 변경하는 경우 이를
Unmanaged
로 설정해야 합니다. 그러나 관리되지 않는 배포는 OpenShift Logging이 다시 Managed 상태로 될 때까지 업데이트를 받지 않습니다. - 3
- Elasticsearch 구성을 위한 설정입니다. CR을 사용하여 shard 복제 정책 및 영구 스토리지를 구성할 수 있습니다.
- 4
- Elasticsearch가 각 로그 소스를 유지해야 하는 시간을 지정합니다. 정수 및 시간 지정을 입력합니다(주(w), 시간(h/H), 분(m) 및 초(s)). 예를 들어 7일은
7d
입니다.maxAge
보다 오래된 로그는 삭제됩니다. 각 로그 소스에 대한 보존 정책을 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 소스에 대해 Elasticsearch 인덱스가 생성되지 않습니다. - 5
- Elasticsearch 노드 수를 지정합니다. 이 목록 뒤에 나오는 참고 사항을 참조하십시오.
- 6
- Elasticsearch 스토리지의 기존 스토리지 클래스 이름을 입력합니다. 최상의 성능을 위해서는 블록 스토리지를 할당하는 스토리지 클래스를 지정합니다. 스토리지 클래스를 지정하지 않으면 OpenShift Logging은 임시 스토리지를 사용합니다.
- 7
- 필요에 따라 Elasticsearch에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator가 대부분의 배포에 충분한 기본값으로 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시
16Gi
이고 CPU 요청 시1
입니다. - 8
- 필요에 따라 Elasticsearch 프록시에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator가 대부분의 배포에 충분한 기본값으로 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시
256Mi
이고 CPU 요청 시100m
입니다. - 9
- Kibana 구성을 위한 설정입니다. CR을 사용하여 중복성을 위해 Kibana를 확장하고 Kibana 노드의 CPU 및 메모리를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 로그 시각화 프로그램 구성을 참조하십시오.
- 10
- Fluentd 구성을 위한 설정입니다. CR을 사용하여 Fluentd CPU 및 메모리 제한을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 " Fluentd 구성"을 참조하십시오.
참고Elasticsearch 컨트롤 플레인 노드의 최대 수는 3입니다.
3
보다 큰nodeCount
를 지정하면 OpenShift Dedicated는 마스터, 클라이언트 및 데이터 역할을 사용하여 마스터 자격 노드인 3개의 Elasticsearch 노드를 생성합니다. 추가 Elasticsearch 노드는 클라이언트 및 데이터 역할을 사용하여 데이터 전용 노드로 생성됩니다. 컨트롤 플레인 노드는 인덱스 작성 또는 삭제, shard 할당 및 추적 노드와 같은 클러스터 전체 작업을 수행합니다. 데이터 노드는 shard를 보유하고 CRUD, 검색 및 집계와 같은 데이터 관련 작업을 수행합니다. 데이터 관련 작업은 I/O, 메모리 및 CPU 집약적입니다. 현재 노드에 과부하가 걸리면 이러한 리소스를 모니터링하고 더 많은 데이터 노드를 추가하는 것이 중요합니다.예를 들어
nodeCount = 4
인 경우 다음 노드가 생성됩니다.$ oc get deployment
출력 예
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE cluster-logging-operator 1/1 1 1 18h elasticsearch-cd-x6kdekli-1 1/1 1 1 6m54s elasticsearch-cdm-x6kdekli-1 1/1 1 1 18h elasticsearch-cdm-x6kdekli-2 1/1 1 1 6m49s elasticsearch-cdm-x6kdekli-3 1/1 1 1 6m44s
인덱스 템플릿의 기본 shard 수는 Elasticsearch 데이터 노드 수와 같습니다.
검증
openshift-logging
프로젝트에 Pod를 나열하여 설치를 확인할 수 있습니다.
다음 명령을 실행하여 Pod를 나열합니다.
$ oc get pods -n openshift-logging
다음 목록과 유사하게 로깅 구성 요소의 Pod를 관찰합니다.
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE cluster-logging-operator-66f77ffccb-ppzbg 1/1 Running 0 7m elasticsearch-cdm-ftuhduuw-1-ffc4b9566-q6bhp 2/2 Running 0 2m40s elasticsearch-cdm-ftuhduuw-2-7b4994dbfc-rd2gc 2/2 Running 0 2m36s elasticsearch-cdm-ftuhduuw-3-84b5ff7ff8-gqnm2 2/2 Running 0 2m4s collector-587vb 1/1 Running 0 2m26s collector-7mpb9 1/1 Running 0 2m30s collector-flm6j 1/1 Running 0 2m33s collector-gn4rn 1/1 Running 0 2m26s collector-nlgb6 1/1 Running 0 2m30s collector-snpkt 1/1 Running 0 2m28s kibana-d6d5668c5-rppqm 2/2 Running 0 2m39s