3.9. Operator 메트릭 보기
Custom Metrics Autoscaler Operator는 클러스터의 온-클러스터 모니터링 구성 요소에서 가져오는 즉시 사용 가능한 메트릭을 표시합니다. PromQL(Prometheus Query Language)을 사용하여 문제를 분석하고 진단하여 메트릭을 쿼리할 수 있습니다. 컨트롤러 Pod가 다시 시작되면 모든 메트릭이 재설정됩니다.
3.9.1. 성능 지표 액세스
OpenShift Dedicated 웹 콘솔을 사용하여 메트릭에 액세스하고 쿼리를 실행할 수 있습니다.
프로세스
- OpenShift Dedicated 웹 콘솔에서 관리자 화면을 선택합니다.
-
모니터링
메트릭 을 선택합니다. - 사용자 지정 쿼리를 만들려면 표현식 필드에 PromQL 쿼리를 추가합니다.
- 여러 쿼리를 추가하려면 쿼리 추가를 선택합니다.
3.9.1.1. 제공된 Operator 지표
Custom Metrics Autoscaler Operator는 OpenShift Dedicated 웹 콘솔을 사용하여 볼 수 있는 다음 메트릭을 노출합니다.
| 메트릭 이름 | 설명 |
|---|---|
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특정 스케일러가 활성 상태인지 아니면 비활성 상태인지 여부입니다. 값 |
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| 대상 평균을 계산할 때 Horizontal Pod Autoscaler(HPA)에서 사용하는 각 scaler 메트릭의 현재 값입니다. |
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| 각 scaler에서 현재 메트릭을 검색하는 대기 시간입니다. |
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| 각 scaler에 대해 발생한 오류 수입니다. |
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| 모든 확장성에 대해 발생한 총 오류 수입니다. |
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| 스케일링된 각 관찰에 대해 발생한 오류 수입니다. |
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| 각 사용자 정의 리소스 유형에 대한 각 네임 스페이스의 총 사용자 정의 지표 자동 스케일러 사용자 정의 리소스 수입니다. |
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| 트리거 유형별 총 트리거 수입니다. |
사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 Admission webhook 메트릭
Custom Metrics Autoscaler Admission webhook에서는 다음 Prometheus 메트릭도 노출합니다.
| 메트릭 이름 | 설명 |
|---|---|
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| 확장 가능한 오브젝트 검증 수입니다. |
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| 검증 오류 수입니다. |
