1.2. OpenShift Container Platform 테스트 환경 및 구성
다음 표에는 AWS 클라우드 플랫폼에서 클러스터 최대값을 테스트하는 OpenShift Container Platform 환경 및 구성이 나열되어 있습니다.
| 노드 | 유형 | vCPU | RAM(GiB) | 디스크 유형 | 디스크 크기(GiB)/IOPS | 수량 | 리전 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 컨트롤 플레인/etcd [1] | m5.4xlarge | 16 | 64 | io1 | 350 / 1,000 | 3 | us-west-2 |
| 인프라 노드 [2] | r5.2xlarge | 8 | 64 | gp3 | 300 / 900 | 3 | us-west-2 |
| 워크로드 [3] | m5.2xlarge | 8 | 32 | gp3 | 350 / 900 | 3 | us-west-2 |
| 컴퓨팅 노드 | m5.2xlarge | 8 | 32 | gp3 | 350 / 900 | 102 | us-west-2 |
- etcd는 I/O 집약적이고 대기 시간에 민감하기 때문에 io1 디스크는 컨트롤 플레인/etcd 노드에 사용됩니다. 사용량에 따라 더 많은 수의 IOPS가 필요할 수 있습니다.
- Prometheus는 사용 패턴에 따라 대량의 메모리를 요청할 수 있기 때문에 인프라 노드는 모니터링 구성 요소를 호스팅하는 데 사용됩니다.
- 워크로드 노드는 성능 및 확장 가능한 워크로드 생성기 실행 전용입니다.
더 큰 클러스터 크기 및 오브젝트 수가 많을 수 있습니다. 그러나 인프라 노드의 크기 조정에서는 Prometheus에서 사용할 수 있는 메모리 양을 제한합니다. 오브젝트를 생성, 수정 또는 삭제할 때 Prometheus는 디스크의 지표를 유지하기 위해 약 3시간 동안 해당 메모리에 지표를 저장합니다. 오브젝트 생성, 수정 또는 삭제 비율이 너무 높으면 메모리 리소스가 부족하여 Prometheus가 압도되고 실패할 수 있습니다.
