1장. 클러스터에 연결하여 원격 상태 모니터링
1.1. 원격 상태 모니터링 정보
OpenShift Dedicated는 클러스터에 대한 Telemetry 및 구성 데이터를 수집하고 Telemeter Client 및 Insights Operator를 사용하여 Red Hat에 보고합니다. Red Hat에 제공되는 데이터는 이 문서에 설명된 장점을 사용할 수 있습니다.
Telemetry 및 Insights Operator를 통해 Red Hat에 데이터를 보고하는 클러스터는 연결 클러스터(connected cluster)라고 합니다.
Telemetry 는 OpenShift Dedicated Telemeter Client에서 Red Hat으로 전송되는 정보를 설명하는 데 사용하는 용어입니다. 경량 속성은 연결된 클러스터에서 Red Hat으로 전송되어 서브스크립션 관리 자동화를 활성화하고, 클러스터의 상태를 모니터링하며, 지원 및 고객 환경을 개선합니다.
Insights Operator 는 OpenShift Dedicated 구성 데이터를 수집하여 Red Hat으로 보냅니다. 데이터는 클러스터가 노출될 수 있는 문제에 대한 통찰력을 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 통찰력은 OpenShift Cluster Manager Hybrid Cloud Console 에서 클러스터 관리자에게 전달됩니다.
이 두 프로세스에 대한 자세한 내용은 이 문서에 기재되어 있습니다.
Telemetry 및 Insights Operator의 이점
Telemetry 및 Insights Operator는 최종 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 문제 확인 및 해결 방법을 강화 Red Hat은 최종 사용자에 정상적으로 표시될 수 있는 이벤트를 클러스터 단위로 보다 광범위한 관점에서 확인할 수 있습니다. 일부 문제는 이러한 관점에서 보다 신속하게 식별되고 최종 사용자가 지원 케이스를 열거나 Jira 문제를 제출하지 않고도 해결할 수 있습니다.
-
고급 릴리스 관리 OpenShift Dedicated는
후보
,빠른
및안정적인
릴리스 채널을 제공하므로 업데이트 전략을 선택할 수 있습니다. 릴리스를fast
버전에서stable
버전으로 업그레이드하는 것은 업데이트의 성공률 및 업그레이드 중에 발생하는 이벤트에 따라 달라집니다. 연결된 클러스터에서 제공하는 정보를 통해 Red Hat은 릴리스 품질을stable
채널로 개선하고fast
채널에 있는 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다. - 새로운 기능 및 기능의 우선 순위를 지정 수집된 데이터는 OpenShift Dedicated의 가장 많이 사용되는 영역에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 정보를 통해 Red Hat은 고객에게 가장 큰 영향을 미치는 새로운 기능 및 기능을 개발하는 데 중점을 둘 수 있습니다.
- 간소화된 지원 환경 제공 Red Hat 고객 포털에서 지원 티켓을 생성할 때 연결된 클러스터의 클러스터 ID를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 Red Hat은 연결된 정보를 사용하여 클러스터 고유의 간소화된 지원 환경을 제공할 수 있습니다. 이 문서에서는 향상된 지원 환경에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
- 예측 분석 OpenShift Cluster Manager Hybrid Cloud Console 의 클러스터에 대한 인사이트는 연결된 클러스터에서 수집된 정보로 사용할 수 있습니다. Red Hat은 OpenShift Dedicated 클러스터가 노출되는 문제를 식별하는 데 도움이 되도록 딥 러닝, 머신 러닝 및 인공 지능 자동화에 중점을 두고 있습니다.
1.1.1. Telemetry 정보
Telemetry는 엄선된 클러스터 모니터링 지표의 일부를 Red Hat으로 보냅니다. Telemeter Client는 4분 30초마다 메트릭 값을 가져와 Red Hat에 데이터를 업로드합니다. 이러한 메트릭에 대한 설명은 이 설명서에서 제공됩니다.
Red Hat은 이러한 데이터 스트림을 사용하여 클러스터를 실시간으로 모니터링하고 필요에 따라 고객에게 영향을 미치는 문제에 대응합니다. 또한 Red Hat은 OpenShift Dedicated 업그레이드를 고객에게 제공하여 서비스 영향을 최소화하고 지속적으로 업그레이드 환경을 개선할 수 있습니다.
이러한 디버깅 정보는 Red Hat 지원 및 엔지니어링 팀에 제공되며, 지원 사례를 통해 보고된 데이터에 액세스하는 것과 동일한 제한 사항이 적용됩니다. Red Hat은 연결된 모든 클러스터 정보를 사용하여 OpenShift Dedicated를 개선하고 사용 편의성을 높입니다.
1.1.1.1. Telemetry에서 수집하는 정보
Telemetry에서 수집되는 정보는 다음과 같습니다.
1.1.1.1.1. 시스템 정보
- OpenShift Dedicated 클러스터 버전 및 업데이트 버전 가용성을 확인하는 데 사용되는 업데이트 세부 정보를 포함한 버전 정보
- 클러스터당 사용 가능한 업데이트 수, 업데이트 진행 정보, 업데이트 진행 정보에 사용되는 채널 및 이미지 리포지터리, 업데이트에 발생하는 오류 수를 포함한 업데이트 정보
- 설치 중 생성된 임의의 고유 식별자
- Red Hat 지원이 클라우드 인프라 수준, 호스트 이름, IP 주소, Kubernetes Pod 이름, 네임스페이스 및 서비스의 노드 구성을 포함하여 고객에게 유용한 지원을 제공하는 데 도움이 되는 구성 세부 정보
- 클러스터 및 해당 조건 및 상태에 설치된 OpenShift Dedicated 프레임워크 구성 요소
- 성능이 저하된 Operator에 대해 "관련 개체"로 나열된 모든 네임스페이스에 대한 이벤트
- 성능 저하 소프트웨어에 대한 정보
- 인증서의 유효성에 대한 정보
- OpenShift Dedicated가 배포된 공급자 플랫폼의 이름 및 데이터 센터 위치
1.1.1.1.2. 크기 조정 정보
- CPU 코어 수 및 각각에 사용된 RAM 용량을 포함한 클러스터, 시스템 유형 및 머신 크기에 대한 정보
- etcd 멤버 수 및 etcd 클러스터에 저장된 오브젝트 수
1.1.1.1.3. 사용 정보
- 구성 요소, 기능 및 확장에 대한 사용 정보
- 기술 프리뷰 및 지원되지 않는 구성에 대한 사용량 세부 정보
Telemetry는 사용자 이름 또는 암호와 같은 식별 정보를 수집하지 않습니다. Red Hat은 개인 정보를 수집하지 않습니다. 개인 정보가 의도하지 않게 Red Hat에 수신된 경우 Red Hat은 이러한 정보를 삭제합니다. Telemetry 데이터가 개인 정보를 구성하는 범위까지, Red Hat의 개인정보 보호정책에 대한 자세한 내용은 Red Hat 개인정보처리방침을 참조하십시오.
1.1.2. Insights Operator 정보
Insights Operator는 구성 및 구성 요소 오류 상태를 주기적으로 수집하고 기본적으로 이러한 데이터를 두 시간마다 Red Hat에 보고합니다. 이 정보를 통해 Red Hat은 구성 및 Telemetry를 통해 보고된 것보다 더 깊은 오류 데이터를 평가할 수 있습니다.
OpenShift Dedicated 사용자는 Red Hat Hybrid Cloud Console의 Insights Advisor 서비스에 각 클러스터의 보고서를 표시할 수 있습니다. 문제가 확인된 경우 Insights는 추가 세부 정보와 가능한 경우 문제 해결 방법에 대한 단계를 제공합니다.
Insights Operator는 사용자 이름, 암호 또는 인증서와 같은 식별 정보를 수집하지 않습니다. Red Hat Insights 데이터 수집 및 제어에 대한 정보는 Red Hat Insights Data & Application Security를 참조하십시오.
Red Hat은 연결된 모든 클러스터 정보를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 잠재적인 클러스터 문제를 식별하고 Red Hat Hybrid Cloud Console의 Insights Advisor 서비스에서 솔루션 및 예방 조치를 제공합니다.
- 제품 및 지원 팀에 집계 및 중요 정보를 제공하여 OpenShift Dedicated 개선
- OpenShift Dedicated를 보다 직관적으로 만들 수 있습니다.
추가 리소스
- Insights Operator는 기본적으로 설치 및 활성화됩니다.
1.1.2.1. Insights Operator에 의해 수집되는 정보
Insights Operator에서 수집되는 정보는 다음과 같습니다.
- OpenShift Dedicated 버전 및 환경과 관련된 문제를 식별하기 위한 클러스터 및 해당 구성 요소에 대한 일반 정보
- 설정한 매개변수와 관련된 잘못된 설정 및 문제를 확인하는 클러스터 구성 파일(예: 이미지 레지스트리 구성)
- 클러스터 구성 요소에서 발생하는 오류
- 실행 중인 업데이트의 진행 상태 정보 및 구성 요소의 업그레이드 상태
- Amazon Web Services와 같이 OpenShift Dedicated가 배포된 플랫폼 및 클러스터가 있는 리전의 세부 정보
-
Operator에서 문제를 보고하면
openshift-*
및kube-*
프로젝트의 핵심 OpenShift Dedicated Pod에 대한 정보가 수집됩니다. 여기에는 상태, 리소스, 보안 컨텍스트, 볼륨 정보 등이 포함됩니다.
추가 리소스
- Insights Operator 소스 코드는 확인 및 제공할 수 있습니다. Insights Operator에서 수집한 항목 목록은 Insights Operator 업스트림 프로젝트를 참조하십시오.
1.1.3. Telemetry 및 Insights Operator 데이터 흐름 이해
Telemeter Client는 Prometheus API에서 선택한 시계열 데이터를 수집합니다. 시계열 데이터는 처리하기 위해 4분 30초 마다 api.openshift.com에 업로드됩니다.
Insights Operator는 선택한 데이터를 Kubernetes API 및 Prometheus API에서 아카이브로 수집합니다. 아카이브는 처리를 위해 2시간마다 OpenShift Cluster Manager Hybrid Cloud Console 에 업로드됩니다. 또한 Insights Operator는 OpenShift Cluster Manager Hybrid Cloud Console 에서 최신 Insights 분석을 다운로드합니다. 이는 OpenShift Dedicated 웹 콘솔의 개요 페이지에 포함된 Insights 상태 팝업을 채우는 데 사용됩니다.
Red Hat과의 모든 통신은 TLS(Transport Layer Security) 및 상호 인증서 인증을 사용하여 암호화된 채널을 통해 이루어집니다. 모든 데이터는 전송 및 정지 상태에서 암호화됩니다.
고객 데이터를 처리하는 시스템에 대한 액세스는 다단계 인증 및 엄격한 인증 권한에 의해 제어됩니다. 필요에 따라 액세스 권한이 부여되며 필수 작업으로 제한됩니다.
Telemetry 및 Insights Operator 데이터 흐름
1.1.4. 원격 상태 모니터링 데이터 사용 방법에 대한 추가 정보
원격 상태 모니터링을 활성화하기 위해 수집된 정보는 Telemetry에서 수집한 정보 및 Insights Operator가 수집한 정보에 자세히 설명되어 있습니다.
이 문서의 이전 섹션에 설명되어 있듯이 Red Hat은 지원 및 업그레이드, 성능 또는 구성 최적화, 서비스에 미치는 영향을 최소화, 위협 식별 및 문제 해결, 문제에 대한 대응 및 청구 등의 목적으로 Red Hat 제품 사용에 대한 데이터를 수집합니다.
수집 보안 조치
Red Hat은 Telemetry 및 구성 데이터를 보호하기 위해 설계된 기술 및 제도 상의 조치를 사용합니다.
공유
Red Hat은 사용자 환경을 개선하기 위해 Telemetry 및 Insights Operator에서 수집한 데이터를 내부적으로 공유할 수 있습니다. Red Hat은 Red Hat 제품 사용 및 고객의 사용을 보다 잘 이해할 수 있도록 돕거나 또는 파트너가 협력하여 제품의 지원을 성공적으로 통합하는 데 도움이 되는 집계 양식에서 Telemetry 및 설정 데이터를 공유할 수 있습니다.
타사
Red Hat은 특정 타사에 협력하여 Telemetry 및 구성 데이터의 수집, 분석 및 저장을 지원합니다.