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2장. 관찰 기능 사용자 정의

다음 섹션을 검토하여 observability 서비스에서 수집한 데이터의 사용자 정의, 관리 및 보기에 대해 자세히 알아보십시오.

must-gather 명령을 사용하여 관찰 가능한 리소스에 대해 생성된 새 정보에 대한 로그를 수집합니다. 자세한 내용은 문제 해결 문서의 Must-gather 섹션을 참조하십시오.

2.1. 사용자 정의 규칙 생성
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관찰 가능성 리소스에 Prometheus 기록 규칙 및 경고 규칙을 추가하여 관찰 기능 설치에 대한 사용자 정의 규칙을 생성합니다.

  • 레코딩 규칙은 필요에 따라 비용이 많이 드는 표현식을 사전 계산하거나 조작할 수 있는 기능을 제공합니다. 결과는 새로운 시계열 세트로 저장됩니다.

  • 경고 규칙을 사용하면 경고를 외부 서비스로 전송하는 방법에 따라 경고 조건을 지정할 수 있습니다.

    경고 조건을 생성하고 외부 메시징 서비스에 알림을 전송하도록 Prometheus를 사용하여 사용자 정의 규칙을 정의합니다.

    참고: 사용자 정의 규칙을 업데이트하면 observability-thanos-rule Pod가 자동으로 다시 시작됩니다.

    open-cluster-management-observability 네임스페이스에 thanos-ruler-custom-rules 라는 ConfigMap을 생성합니다. 다음 예와 같이 키의 이름은 custom_rules.yaml 이어야 합니다. 구성에 여러 규칙을 생성할 수 있습니다.

    • 기본적으로 기본으로 제공되는 경고 규칙은 open-cluster-management-observability 네임스페이스의 thanos-ruler-default-rules ConfigMap에 정의되어 있습니다.

      예를 들어 CPU 사용량이 정의된 값을 통과할 때 알리는 사용자 정의 경고 규칙을 만들 수 있습니다. YAML은 다음 콘텐츠와 유사할 수 있습니다. 

      data:
  custom_rules.yaml: |
    groups:
      - name: cluster-health
        rules:
        - alert: ClusterCPUHealth-jb
          annotations:
            summary: Notify when CPU utilization on a cluster is greater than the defined utilization limit
            description: "The cluster has a high CPU usage: {{ $value }} core for {{ $labels.cluster }} {{ $labels.clusterID }}."
          expr: |
            max(cluster:cpu_usage_cores:sum) by (clusterID, cluster, prometheus) > 0
          for: 5s
          labels:
            cluster: "{{ $labels.cluster }}"
            prometheus: "{{ $labels.prometheus }}"
            severity: critical
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    • thanos-ruler-custom-rules ConfigMap 내에서 사용자 정의 레코딩 규칙을 생성할 수도 있습니다.

      예를 들어 Pod의 컨테이너 메모리 캐시 합계를 가져오는 기능을 제공하는 기록 규칙을 생성할 수 있습니다. YAML은 다음 콘텐츠와 유사할 수 있습니다. 

    data:
  custom_rules.yaml: |
    groups:
      - name: container-memory
        rules:
        - record: pod:container_memory_cache:sum
          expr: sum(container_memory_cache{pod!=""}) BY (pod, container)
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    + 참고: 처음 새 사용자 지정 규칙인 경우 즉시 생성됩니다. ConfigMap 변경의 경우 구성이 자동으로 다시 로드됩니다. observability-thanos-ruler 사이드카 내의 config-reload 로 인해 설정이 다시 로드됩니다.

경고 규칙이 올바르게 작동하는지 확인하려면 Grafana 대시보드를 시작하고 탐색 페이지로 이동한 다음 ALERTS 를 쿼리합니다. 경고가 시작된 경우에만 Grafana에서 경고를 사용할 수 있습니다.

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