9장. Ceph 블록 장치 Python 모듈 사용

절차

1. RADOS에 연결하고 IO 컨텍스트를 엽니다.

   cluster = rados.Rados(conffile='my_ceph.conf')
   cluster.connect()
   ioctx = cluster.open_ioctx('mypool')

2. 이미지를 생성하는 데 사용하는 :class:rbd.RBD 오브젝트를 인스턴스화합니다.

   rbd_inst = rbd.RBD()
   size = 4 * 1024**3  # 4 GiB
   rbd_inst.create(ioctx, 'myimage', size)

3. 이미지에서 I/O를 수행하려면 :class:rbd.Image 오브젝트를 인스턴스화합니다.

   image = rbd.Image(ioctx, 'myimage')
   data = 'foo' * 200
   image.write(data, 0)

   이렇게 하면 이미지의 처음 600바이트에 'foo'가 기록됩니다. 데이터는 :type:unicode 일 수 없습니다. librbd 는 :c:type:char 보다 넓은 문자를 처리하는 방법을 알지 못합니다.

4. 이미지를 닫고 IO 컨텍스트 및 RADOS에 대한 연결을 종료합니다.

   image.close()
   ioctx.close()
   cluster.shutdown()

   안전하게 하려면 이러한 호출 각각이 별도의 :finally 블록에 있어야 합니다.

   import rados
   import rbd
   
   cluster = rados.Rados(conffile='my_ceph_conf')
   try:
       ioctx = cluster.open_ioctx('my_pool')
       try:
           rbd_inst = rbd.RBD()
           size = 4 * 1024**3  # 4 GiB
           rbd_inst.create(ioctx, 'myimage', size)
           image = rbd.Image(ioctx, 'myimage')
           try:
               data = 'foo' * 200
               image.write(data, 0)
           finally:
               image.close()
       finally:
           ioctx.close()
   finally:
       cluster.shutdown()

   이 작업은 번거로울 수 있으므로 Rados,Ioctx 및 Image 클래스를 자동으로 닫거나 종료하는 컨텍스트 관리자로 사용할 수 있습니다. 이를 컨텍스트 관리자로 사용하면 위의 예가 됩니다.

   with rados.Rados(conffile='my_ceph.conf') as cluster:
       with cluster.open_ioctx('mypool') as ioctx:
           rbd_inst = rbd.RBD()
           size = 4 * 1024**3  # 4 GiB
           rbd_inst.create(ioctx, 'myimage', size)
           with rbd.Image(ioctx, 'myimage') as image:
               data = 'foo' * 200
               image.write(data, 0)