10.3. S3 액세스 테스트

프로세스

1. Red Hat Enterprise Linux 9용 High Availability 리포지토리를 활성화합니다.

   subscription-manager repos --enable=rhel-9-for-x86_64-highavailability-rpms

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2. python3-boto3 패키지를 설치합니다.

   dnf install python3-boto3

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3. Python 스크립트를 생성합니다.

   vi s3test.py

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4. 파일에 다음 내용을 추가합니다.

   구문

   import boto3
   
   endpoint = "" # enter the endpoint URL along with the port "http://URL:PORT"
   
   access_key = 'ACCESS'
   secret_key = 'SECRET'
   
   s3 = boto3.client(
           's3',
           endpoint_url=endpoint,
           aws_access_key_id=access_key,
           aws_secret_access_key=secret_key
           )
   
   s3.create_bucket(Bucket='my-new-bucket')
   
   response = s3.list_buckets()
   for bucket in response['Buckets']:
       print("{name}\t{created}".format(
   		name = bucket['Name'],
   		created = bucket['CreationDate']
   ))

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   1. endpoint 를 게이트웨이 서비스를 구성한 호스트의 URL로 바꿉니다. 즉, 게이트웨이 호스트입니다. 호스트 설정이 DNS로 확인되는지 확인합니다. PORT 를 게이트웨이의 포트 번호로 바꿉니다.
   2. ACCESS 및 SECRET 을 Red Hat Ceph Storage Object Gateway 가이드 의 S3 사용자 만들기 섹션의 access_key 및 secret_key 값으로 바꿉니다.

5. 스크립트를 실행합니다.

   python3 s3test.py

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   출력은 다음과 같습니다.

   my-new-bucket 2022-05-31T17:09:10.000Z

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