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31.4.2. 2 단계: I/O 요청 크기의 효과

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이 테스트의 목표는 이전 단계에서 결정된 최적의 I/O 깊이에서 테스트 중인 시스템의 최상의 성능을 생성하는 블록 크기를 이해하는 것입니다.
  1. 범위 8KB에서 1MB까지 다양한 블록 크기( 2)를 사용하여 고정 I/O 깊이에서 4파티너 테스트를 수행합니다. 모든 영역을 미리 입력하고 테스트 간에 볼륨을 다시 생성합니다.
  2. I/O Depth를 31.4.1절. “1 단계 : I/O Depth의 효과, 수정된 4 KB 블록” 에 정의된 값으로 설정합니다.
    테스트 입력 stimulus(쓰기)의 예:
    # z=[see previous step]
    # for iosize in 4 8 16 32 64 128 256 512 1024; do
      fio --rw=write --bs=$iosize\k --name=vdo --filename=/dev/mapper/vdo0 
          --ioengine=libaio --numjobs=1 --thread --norandommap --runtime=300 
          --direct=1 --iodepth=$z --scramble_buffers=1 --offset=0 --size=100g
      done
    
  3. 각 데이터 지점에서 처리량 및 대기 시간을 기록한 다음 그래프를 표시합니다.
  4. 테스트를 반복하여 4개의업체 테스트( --rw=randwrite, --rw=read, --rw=randread )를 완료합니다.
결과에서 찾을 수있는 몇 가지 관심 지점이 있습니다. 이 예제에서는 다음을 수행합니다.
  • 순차적 쓰기는 요청 크기 Y의 최대 처리량에 도달합니다. 이 곡선은 특정 요청 크기에 의해 구성 가능하거나 자연적으로 관리하는 애플리케이션이 성능을 인식할 수 있는 방법을 보여줍니다. 4KB I/O는 병합할 수 있으므로 요청 크기가 더 많은 처리량을 제공하는 경우가 많습니다.
  • 순차적 읽기는 Z 포인트에서 유사한 최대 처리량에 도달합니다. I/O가 완료되기 전에 전체 대기 시간은 추가 처리량 없이 증가합니다. 이 크기보다 큰 I/O를 허용하지 않도록 장치를 조정하는 것이 좋습니다.
  • 랜덤 읽기는 점 X에서 최대 처리량을 달성합니다. 일부 장치는 대규모 요청 크기 임의 액세스에서 가까운 처리량 속도를 달성하는 반면, 다른 장치는 순차 액세스가 다양할 때 더 많은 페널티를 겪게 됩니다.
  • 임의 쓰기는 Y 지점에서 최대 처리량을 달성합니다. Random 쓰기에는 중복 제거 장치의 가장 많은 상호 작용이 포함되며 VDO는 요청 크기 및/또는 I/O 깊이가 큰 경우 고성능을 수행합니다.
이 테스트 그림 31.3. “요청 크기와 크기 비교. throughput Analysis and Key Inflection Points” 의 결과는 스토리지 장치의 특성과 특정 애플리케이션에 대한 사용자 환경을 이해하는 데 도움이 됩니다. Red Hat 영업 엔지니어에게 문의하여 요청 규모의 성능 향상을 위해 추가 튜닝이 필요한지 확인하십시오.

그림 31.3. 요청 크기와 크기 비교. throughput Analysis and Key Inflection Points

요청 크기와 크기 비교. throughput Analysis and Key Inflection Points
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