106장. Flatpack DataFormat


Camel 버전 2.1에서 사용 가능

Flatpack 구성 요소에는 고정 너비 또는 구분된 텍스트 메시지를 으로 이루어진 목록으로 포맷하는 데 사용할 수 있는 Flatpack 데이터 형식과 함께 제공됩니다.

  • Marshal = from List<Map<String, Object >> to OutputStream ( 문자열으로 변환할 수 있음)
  • unmarshal = java.io.InputStream (예: 파일 또는 문자열)에서 java.util.Listorg.apache.camel.component.flatpack.DataSetList 인스턴스로 이동합니다.
    작업 결과에는 모든 데이터가 포함됩니다. 각 행을 하나씩 처리해야 하는 경우 Splitter를 사용하여 Exchange를 분할할 수 있습니다.If you need to process each row one by one you can split the exchange, using Splitter.

참고 : Flatpack 라이브러리는 현재 마샬링 작업에 대한 헤더 및 트레일러를 지원하지 않습니다.

106.1. 옵션

Flatpack dataformat은 아래 나열된 9가지 옵션을 지원합니다.

이름기본값Java Type설명

정의

 

문자열

flatpack pzmap 구성 파일 더 간단한 상황에서 생략할 수 있지만 pzmap을 사용하는 것이 좋습니다.

fixed

false

부울

구분되거나 고정되어 있습니다. 기본값은 false = delimited

ignoreFirstRecord

true

부울

구분된 파일(열 헤더의 경우)에 대해 첫 번째 줄이 무시되는지 여부입니다. 는 기본적으로 true입니다.

textQualifier

 

문자열

문자가 문자로 정규화되는 경우If the text is qualified with a character. 기본적으로 quote 문자를 사용합니다.

구분 기호

,

문자열

구분 기호 문자(; 또는 유사)

allowShortLines

false

부울

줄은 예상보다 짧을 수 있으며 추가 문자는 무시됩니다.

ignoreExtraColumns

false

부울

은 예상보다 긴 행을 허용하고 추가 문자를 무시합니다.

parserFactoryRef

 

문자열

레지스트리에서 조회할 사용자 정의 파서 팩토리 참조

contentTypeHeader

false

부울

데이터 형식이 데이터 형식에서 수행할 수 있는 경우 데이터 형식의 유형으로 Content-Type 헤더를 설정해야 하는지 여부입니다. 예를 들어 데이터 형식을 XML로 마샬링하거나, JSon으로 마샬링되는 데이터 형식에 대한 application/json 등이 있습니다.

Red Hat logoGithubRedditYoutubeTwitter

자세한 정보

평가판, 구매 및 판매

커뮤니티

Red Hat 문서 정보

Red Hat을 사용하는 고객은 신뢰할 수 있는 콘텐츠가 포함된 제품과 서비스를 통해 혁신하고 목표를 달성할 수 있습니다.

보다 포괄적 수용을 위한 오픈 소스 용어 교체

Red Hat은 코드, 문서, 웹 속성에서 문제가 있는 언어를 교체하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.Red Hat 블로그.

Red Hat 소개

Red Hat은 기업이 핵심 데이터 센터에서 네트워크 에지에 이르기까지 플랫폼과 환경 전반에서 더 쉽게 작업할 수 있도록 강화된 솔루션을 제공합니다.

© 2024 Red Hat, Inc.