Red Hat Summit6장. LAB-tuning 용 모델 레지스트리 생성
사용자가 기본 모델을 등록하고, LAB 튜닝 실행을 시작하고, 대시보드에서 튜닝된 모델 버전을 관리할 수 있도록 OpenShift AI에서 모델 레지스트리를 구성합니다.
모델 레지스트리는 기본 모델을 등록하고 OpenShift AI에서 LAB 조정 모델을 관리하는 데 필요합니다. LAB-tuning 실행을 시작하려면 사용자가 먼저 모델 레지스트리에서 기본 모델을 등록해야 합니다. 그런 다음 LAB-tune 워크플로가 모델의 세부 정보 페이지에서 직접 시작됩니다. 또한 LAB-tuning 실행이 완료되면 결과 미세 조정된 모델을 사용자가 버전을 추적하고 메타데이터를 보고 모델을 배포할 수 있는 레지스트리에 자동으로 추가할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 관리자 권한이 있는 사용자로 OpenShift AI에 로그인되어 있습니다.
- 환경에 대해 모델 레지스트리 구성 요소가 활성화되어 있습니다.
프로세스
- 모델 레지스트리 생성에 설명된 단계를 따릅니다.
- 모델 레지스트리 권한 관리에 설명된 대로 데이터 사이언스 프로젝트의 모든 서비스 계정을 모델 레지스트리에 액세스하도록 모델 레지스트리 권한을 구성합니다.
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