3장. LAB-tuning에 필요한 구성 요소 설치


OpenShift AI에서 LAB-tuning을 사용하려면 여러 구성 요소를 설치해야 합니다.

사전 요구 사항

  • cluster-admin 역할을 사용하여 OpenShift에 로그인했습니다.
  • LAB-tuning에 필요한 Operator를 설치했습니다.

프로세스

  1. OpenShift 콘솔에서 Operator 설치된 Operator 를 클릭합니다.
  2. Red Hat OpenShift AI Operator를 검색한 다음 Operator 이름을 클릭하여 Operator 세부 정보 페이지를 엽니다.
  3. Data Science Cluster 탭을 클릭합니다.
  4. 기본 인스턴스 이름(예: default-dsc)을 클릭하여 인스턴스 세부 정보 페이지를 엽니다.
  5. YAML 탭을 클릭하여 인스턴스 사양을 표시합니다.
  6. spec.components 섹션에서 다음 구성 요소에 대해 managementState 필드를 Managed 로 설정합니다.

    • 데이터 복리케이프
    • kserve
    • kue
    • trainingoperator
  7. spec.components 섹션에 managementState 필드를 Managed 로 설정하고 rhoai-model-registries 로 설정된 registriesNamespace 필드를 사용하여 다음 modelregistry 구성 요소 항목을 포함합니다.

     modelregistry:
        managementState: Managed
        registriesNamespace: rhoai-model-registries
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
  8. 저장을 클릭합니다.
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