2.8. 使用所需列构建查询

构建自定义查询，以在可发送到成本管理的 CSV 文件中收集成本数据。将您的表命名为 'project.dataset.table_name' 格式，并包含 backticks。要确保成本管理可以处理 CSV 文件，您必须包含以下列：

例 2.1. 账单和服务列：

billing_account_id
service.id
service.description
sku.id
sku.description

例 2.2. 项目列：

project.id
project.name
project.ancestry_numbers

例 2.3. usage 列：

usage_start_time
usage_end_time
usage.amounts
usage.unit
usage.amount_in_pricing_units
usage.pricing_unit

例 2.4. 位置列：

location.location
location.country
location.region
location.zone

例 2.5. Cost 列：

cost
currency
currency_conversion_rate
credits
cost_type

例 2.6. 资源列：

resource.name
resource.global_name

例 2.7. 其他日期列：

partition_date
export_time

您还可以包括以下可选列用于基于标签的成本：

project.labels
labels
system_labels

2.8.1. 查询和自定义示例

重要

构建查询时，您应该对其进行自定义，以最适合您组织的需求。以下示例可以帮助您进行指导，但您应该针对您的环境进行调整。

以下示例查询会选择所有必需和可选列。它还包含一个 WHERE 子句，用于限制查询日期 2025-04-01 的数据量。某些列，如 'tags'，格式为 json 字符串。使用 backticks 格式命名您的表，格式为 'project.dataset.table_name'，以便您可以转义任何无效字符：

           SELECT
           billing_account_id,service.id,service.description,sku.id,sku.description,usage_start_time,usage_end_time,project.id,project.name,TO_JSON_STRING(project.labels),project.ancestry_numbers,TO_JSON_STRING(labels),TO_JSON_STRING(system_labels),location.location,location.country,location.region,location.zone,export_time,cost,currency,currency_conversion_rate,usage.amount,usage.unit,usage.amount_in_pricing_units,usage.pricing_unit,TO_JSON_STRING(credits),invoice.month,cost_type,resource.name,resource.global_name,DATE(_PARTITIONTIME) as partition_date
           FROM `my-project.my-dataset.my-table`
           WHERE TIMESTAMP_TRUNC(_PARTITIONTIME, DAY) = TIMESTAMP(‘2025-04-01’)

           SELECT
           billing_account_id,service.id,service.description,sku.id,sku.description,usage_start_time,usage_end_time,project.id,project.name,TO_JSON_STRING(project.labels),project.ancestry_numbers,TO_JSON_STRING(labels),TO_JSON_STRING(system_labels),location.location,location.country,location.region,location.zone,export_time,cost,currency,currency_conversion_rate,usage.amount,usage.unit,usage.amount_in_pricing_units,usage.pricing_unit,TO_JSON_STRING(credits),invoice.month,cost_type,resource.name,resource.global_name,DATE(_PARTITIONTIME) as partition_date
           FROM `my-project.my-dataset.my-table`
           WHERE TIMESTAMP_TRUNC(_PARTITIONTIME, DAY) = TIMESTAMP(‘2025-04-01’)

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如果示例查询不够，您可以使用以下一些策略进一步自定义过滤：

使用 WHERE 子句过滤出特定数据。例如，WHERE service.description LIKE '%Red Hat%' 会过滤掉所有没有包含"Red Hat"的描述信息。
使用 conjunction 和 disjunction operator AND 和 OR 来进一步指定您的参数。
使用列 service.description 过滤 BigQuery 或 Cloud Logging 等服务。
使用列 project.id、project.number 和 project.name 根据特定项目数据进行过滤。
1. 使用 location.region 将数据过滤到特定区域。
2. 在 BigQuery 中预览您的数据，以确保在将其发送到成本管理之前捕获正确的信息。

有关创建查询的更多信息，请参阅 Google 文档的创建和使用表。

2.8. 使用所需列构建查询

2.8.1. 查询和自定义示例

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