3.2. 安装 Migration Toolkit for Applications Operator 和用户界面

流程

1. 在 Red Hat OpenShift Web 控制台中，点 Operators OperatorHub。
2. 使用 Filter by keyword 字段搜索 MTA。
3. 点 Migration Toolkit for Applications Operator，然后点 Install。
4. 在 Install Operator 页面中，点 Install。
5. 点 Operators Installed Operators 来验证 MTA Operator 是否出现在 openshift-mta 项目中，状态为 Succeeded。
6. 点 MTA Operator。

7. 在 Provided APIs 下，找到 Tackle，然后点 Create Instance。

   Create Tackle 窗口在 Form 视图中打开。

8. 查看自定义资源(CR)设置。默认的选择应该可以被接受，但请确保检查系统对存储、内存和内核的要求。

9. 要直接使用 YAML 文件，点 YAML 视图并查看 YAML 文件的 spec 部分中列出的 CR 设置。

   这个表中列出了最常用的 CR 设置：

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   表 3.2. Tackle CR 设置

   Name	default	描述
   cache_data_volume_size	100Gi	为缓存卷请求的大小；当 rwx_supported=false 时会被忽略
   cache_storage_class	默认存储类	用于缓存卷的存储类 ; 当 rwx_supported=false 时会被忽略
   feature_auth_required	true	用于指明是否需要 keycloak 授权（单用户/"noauth"）的标记
   feature_isolate_namespace	true	指定是否启用使用网络策略进行命名空间隔离的标志
   hub_database_volume_size	10Gi	为 Hub 数据库卷请求的大小
   hub_bucket_volume_size	100Gi	为 Hub 存储桶卷请求的大小
   hub_bucket_storage_class	默认存储类	用于存储桶卷的存储类
   keycloak_database_data_volume_size	1Gi	为 Keycloak 数据库卷请求的大小
   keycloak_sso_req_passwd_update	true	如果标志设为 true，则需要用户在第一次登录后更新其密码。
   pathfinder_database_data_volume_size	1Gi	为 Pathfinder 数据库卷请求的大小
   maven_data_volume_size	100Gi	为 Maven m2 缓存卷请求的大小；在 MTA 6.0.1 中弃用
   disable_maven_search	false	将标志设置为 true，以禁用 MTA 依赖于 Maven 搜索索引，以确定依赖项在分析期间是否公开可用（如开源依赖项）或 Java 二进制应用程序内部。 当您禁用 Maven 搜索时，MTA 会首先尝试从 JAR 文件的 POM 文件（若有）决定依赖项。如果此方法不成功，则 MTA 会通过目录结构来确定依赖项。这个方法可能无法生成可靠的依赖项分类，因为软件包结构可能与 MTA 预期的不同。您可能会看到更多事件，因为某些依赖项可能会被错误地归类为内部。 默认情况下，disable_maven_search 设置为 false。因此，MTA 使用 JAR 文件的 SHA 摘要来搜索 Maven 搜索索引。此设置生成更准确的依赖项，但缺陷是 Maven 搜索索引经常不可用。
   rwx_storage_class	不适用	为 Tackle RWX 卷请求的存储类；在 MTA 6.0.1 中弃用
   rwx_supported	true	指明集群存储是否支持 RWX 模式的标记
   rwo_storage_class	不适用	为 Tackle RW0 卷请求的存储类
   analyzer_container_limits_cpu	1	允许 pod 使用的最大 CPU 数量
   analyzer_container_limits_memory	1Gi	pod 允许使用的最大内存量。如果 pod 显示 OOMKilled 错误，您可以提高这个限制。
   analyzer_container_requests_cpu	1	pod 需要运行的最小 CPU 数量
   analyzer_container_requests_memory	512Mi	pod 运行所需的最小内存量
   ui_container_limits_cpu	500m	UI pod 资源允许使用的最大 CPU 数量
   ui_container_limits_memory	800Mi	UI pod 资源允许使用的最大内存量。如果 pod 显示 OOMKilled 错误，您可以提高这个限制。
   ui_container_requests_cpu	100m	UI pod 资源需要运行的最小 CPU 数量
   ui_container_requests_memory	350Mi	UI pod 资源需要运行的最小内存量
   provider_java_container_limits_cpu	1	允许 Java 供应商资源使用的最大 CPU 数量
   provider_java_container_limits_memory	2.5Gi	允许 Java 供应商资源使用的最大内存量。如果 pod 显示 OOMKilled 错误，您可以提高这个限制。
   provider_java_container_requests_cpu	1	Java 供应商资源需要运行的最小 CPU 数量
   provider_java_container_requests_memory	2.5Gi	Java 供应商资源需要运行的最小内存量

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   YAML 文件示例

   kind: Tackle
   apiVersion: tackle.konveyor.io/v1alpha1
   metadata:
     name: mta
     namespace: openshift-mta
   spec:
     hub_bucket_volume_size: "25Gi"
     maven_data_volume_size: "25Gi"
     rwx_supported: "false"

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10. 如果需要，编辑 CR 设置，然后点 Create。
11. 在管理视图中，点 Workloads Pods 来验证 MTA Pod 是否正在运行。
12. 使用 OpenShift 中的 mta-ui 应用公开的路由，从浏览器访问用户界面。

13. 使用以下凭证登录：

    • 用户名 ：admin
    • 密码 ： Passw0rd!
14. 出现提示时，创建新密码。