Red Hat Summit 红帽全球峰会支持控制台（Console）开发人员开始试用联系人

1.3. 在控制台简介中搜索

对于 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes，搜索功能可让您了解所有集群中的 Kubernetes 资源。搜索也对 Kubernetes 资源以及与其他资源的关系进行索引。

1.3.1. 搜索组件
复制链接

搜索构架由以下组件组成：

  • search-collector：查看 Kubernetes 资源，收集所有受管集群中资源元数据、计算资源关系，并将收集的数据发送到 search-indexer。受管集群中的 search-collector 作为名为 klusterlet-addon-search 的 pod 运行。
  • search-indexer: 从收集器接收资源元数据并写入 PostgreSQL 数据库。search-indexer 还监视 hub 集群中的资源来跟踪活跃受管集群。
  • search-api：通过 GraphQL 提供 search-indexer 中所有集群数据的访问权限，并强制实施基于角色的访问控制 (RBAC)。
  • search-postgres ：将从 PostgreSQL 数据库实例中的所有受管集群收集数据。

在 hub 集群中默认配置搜索。当您置备或手动导入受管集群时，klusterlet-addon-search 会被启用。如果要禁用对受管集群的搜索，请参阅修改集群的 klusterlet 附加设置以了解更多信息。

1.3.2. 搜索自定义和配置
复制链接

您可以修改 search-v2-operator 自定义资源中的默认值。要查看自定义资源的详情，请运行以下命令： 

oc get search search-v2-operator -o yaml
Copy to Clipboard Toggle word wrap

搜索 Operator 会监视 search-v2-operator 自定义资源，协调更改并更新活跃的 pod。查看以下配置描述：

  • PostgreSQL 数据库存储：

    安装 Red Hat Advanced Cluster Management 时，PostgreSQL 数据库被配置为将 PostgreSQL 数据保存在一个空目录 (emptyDir) 卷中。如果空目录大小有限，您可以在持久性卷声明 (PVC) 中保存 PostgreSQL 数据，以提高搜索性能。您可以从 Red Hat Advanced Cluster Management hub 集群中选择一个存储类来备份搜索数据。例如，如果您选择 gp2 存储类，您的配置可能类似以下示例： 

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    此配置会创建一个名为 gp2-search 的 PVC，并挂载到 search-postgres pod。默认情况下，存储大小为 10Gi。您可以修改存储大小。例如，20Gi 可能足以满足大约 200 个受管集群。

  • PostgreSQL 数据库配置：

    PostgreSQL 支持数据库性能优化，以优化您的数据库性能。调优配置可以使用 ConfigMap 指定。此 ConfigMap 包含支持的调优参数的 name-value 对。请参阅以下示例命令使用调优参数创建 ConfigMap： 

    oc create configmap tuning-config --from-literal POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS=128MB --from-literal POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE=128MB --from-literal WORK_MEM=64MB
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    使用前面的 ConfigMap 优化 PostgreSQL 数据库配置。例如，添加 tuning-config 作为参数值： 

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbConfig: tuning-config
  dbStorage:
  size: 10Gi
  storageClassName: gp2-search
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  • 通过调整 pod 内存或 CPU 要求、副本数和更新任何四个搜索 Pod （indexer, database, queryapi, 或 collector pod）的日志级别来优化成本。更新 search-v2-operator 自定义资源的 deployment 部分。search-v2-operator 管理四个部署，它们可以单独更新。您的 search-v2-operator 自定义资源可能类似以下文件： 

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  dbConfig: tuning-config
  deployments:
    collector:
      resources:
    1 
    
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database: {}
    queryapi:
      arguments:
    2 
    
      - -v=3
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    您可以将资源应用到 indexer, database, queryapi, 或 collector pod。
    2
    您可以通过添加 -v=3 参数来控制前四个 pod 的日志级别详细程度。

    请参阅以下示例，其中内存资源应用到 indexer pod： 

        indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  • 搜索 pod 的节点放置：

    您可以使用 nodeSelector 参数或 tolerations 参数更新搜索 pod 的放置。查看以下示例配置： 

    spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
  • 有关如何管理搜索的说明，请参阅管理搜索。
  • 有关 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 控制台的更多信息，请参阅 Web 控制台。
返回顶部
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

通过我们的产品和服务，以及可以信赖的内容，帮助红帽用户创新并实现他们的目标。 了解我们当前的更新.

让开源更具包容性

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。欲了解更多详情，请参阅红帽博客.

關於紅帽

我们提供强化的解决方案，使企业能够更轻松地跨平台和环境（从核心数据中心到网络边缘）工作。

Theme

© 2025 Red Hat