第 13 章 PMML 模型执行

流程

1. 在客户端应用程序中，将以下依赖项添加到 Java 项目的相关类路径中：

   <!-- Required for the PMML compiler -->
   <dependency>
     <groupId>org.drools</groupId>
     <artifactId>kie-pmml-dependencies</artifactId>
     <version>${rhpam.version}</version>
   </dependency>
   
   <!-- Required for the KIE public API -->
   <dependency>
     <groupId>org.kie</groupId>
     <artifactId>kie-api</artifactId>
     <version>${rhpam.version}</version>
   </dependencies>
   
   <!-- Required if not using classpath KIE container -->
   <dependency>
     <groupId>org.kie</groupId>
     <artifactId>kie-ci</artifactId>
     <version>${rhpam.version}</version>
   </dependency>

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   & lt;version > 是项目中当前使用的 Red Hat Decision Manager 的 Maven 工件版本（例如 7.67.0.Final-redhat-00019）。

   注意

   考虑将 Red Hat Business Automation 材料清单(BOM)依赖项添加到项目 pom.xml 文件，而不是为各个依赖项指定红帽决策管理器 < version >。Red Hat Business Automation BOM 适用于 Red Hat Decision Manager 和 Red Hat Process Automation Manager。添加 BOM 文件时，项目中包含来自提供的 Maven 存储库的正确依赖项版本。

   BOM 依赖项示例：

   <dependency>
     <groupId>com.redhat.ba</groupId>
     <artifactId>ba-platform-bom</artifactId>
     <version>7.13.2.redhat-00002</version>
     <scope>import</scope>
     <type>pom</type>
   </dependency>

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   有关 Red Hat Business Automation BOM 的更多信息，请参阅 RHDM 产品与 maven 库版本之间的映射是什么？

2. 从 类路径 或 ReleaseId 创建 KIE 容器：

   KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
   
   ReleaseId releaseId = kieServices.newReleaseId( "org.acme", "my-kjar", "1.0.0" );
   KieContainer kieContainer = kieServices.newKieContainer( releaseId );

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   备选选项：

   KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
   
   KieContainer kieContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();

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3. 创建用于执行模型的 PMMLRuntime 实例：

   PMMLRuntime pmmlRuntime = KieRuntimeFactory.of(kieContainer.getKieBase()).get(PMMLRuntime.class);

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4. 创建一个 PMMLRequestData 类实例，将 PMML 模型应用到数据集：

   PMMLRequestData pmmlRequestData = new PMMLRequestData({correlation_id}, {model_name});
   pmmlRequestData.addRequestParam({parameter_name}, {parameter_value})
   ...

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5. 创建包含输入数据的 PMMLContext 类实例：

   PMMLContext pmmlContext = new PMMLContextImpl(pmmlRequestData);

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6. 在 使用您创建的 PMML 类实例执行 PMML 模型时，检索 PMML 结果 ：

   PMML4Result pmml4Result = pmmlRuntime.evaluate({model_name}, pmmlContext);

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