12.2. Red Hat Decision Manager 中的 PMML 旧支持和命名规则

当您将 PMML 文件添加到红帽决策管理器中的项目时，将生成多个资产。PMML 模型的每种类型可生成不同的资产集合，但所有 PMML 模型类型至少会产生以下一组资产：

如果 PMML 文件使用 MiningModel 作为 root 模型，则生成每个文件的多个实例。

以下是生成的 PMML 旧软件包、类和规则的命名约定：

如果在 PMML 型号文件中未给出软件包名称，则默认软件包名称 org.kie.pmml.pmml_4_2 为生成的规则的模型名称作为前缀，格式为 "org.kie.pmml_4_2"+modelName。
生成的 RuleUnit Java 类的软件包名称与生成规则的软件包名称相同。
生成的 RuleUnit Java 类的名称是以 modelName+" RuleUnit " 格式添加到其中的 RuleUnit 的模型名称。
每个 PMML 模型至少生成一个数据类。这些类的软件包名称是 org.kie.pmml.pmml_4_2.model。
生成数据类的名称由模型类型决定，前缀为模型名称：
- 回归模型：一个名为 modelName+"RegressionData"的数据类型。
- Scorecard 模型：一个名为 modelName+ 的数据卷"ScoreCardData"
- 树结构模型：两个数据类型，第一个命名的 modelName+"TreeNode" 和第二个名为 modelName+"TreeToken"
- Mining model: 一个名为 modelName+ 的数据类型"MiningModelData"

注意

最小模型还会生成每个片段中的所有规则和类。

PMML 旧规格支持 扩展 PMML 模型内容的扩展元素。您可以在几乎每个 PMML 模型定义级别使用扩展，作为模型主要元素中的第一个和最后一个子项，以获得最大灵活性。有关 PMML 扩展的更多信息，请参阅 DMG PMML 扩展机制。

要优化 PMML 集成，红帽决策管理器支持以下 PMML 扩展：

modelPackage ：为生成的规则和 Java 类设计软件包名称。将此扩展包含在 PMML 模型文件的 Header 部分中。
adapter ：指定用于包含规则输入和输出数据的构造类型（bean 或 trait）。在 PMML 模型文件的 MiningSchema 或 Output 部分（或两者）中插入此扩展。
externalClass ：与 适配器 扩展结合使用，在定义 MiningField 或 OutputField 中使用。此扩展包含一个类，其中包含名称与 MiningField 或 OutputField 元素的名称匹配的属性。

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